回歸分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《回歸分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》的編寫(xiě)源于編者的海外學(xué)習(xí)經(jīng)歷，在美國(guó)哥倫比亞大學(xué)四年的學(xué)習(xí)和研究中，編者對(duì)Charles M．Judd和GarvH．McClelland兩位學(xué)者1989年的。著述Data Anazysis：AModel—Comparison Approach印象深刻，感受頗深。該書(shū)在初等統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)合，其講解思路非常適于初學(xué)者的學(xué)習(xí)，有利于無(wú)數(shù)學(xué)或理科背景的研究者和學(xué)生掌握相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。編者回國(guó)后，以此著述為依據(jù)，連續(xù)六年為北京師范大學(xué)心理學(xué)院的碩士生和博士生開(kāi)設(shè)心理學(xué)研究方法課程，受益良多。但在教授過(guò)程中，編者發(fā)現(xiàn)原著中的英文示例結(jié)構(gòu)并不適于中國(guó)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因此，編者為方便教學(xué)與學(xué)習(xí)，以該書(shū)為藍(lán)本，在教學(xué)過(guò)程中結(jié)合中國(guó)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和特點(diǎn)，加入真實(shí)的中國(guó)數(shù)據(jù)，精煉內(nèi)容，不斷打磨討論，最終形成《回歸分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》。

書(shū)籍目錄

第1章 心理學(xué)研究方法概述1．1　科學(xué)與心理學(xué)研究1．2　心理學(xué)研究的特點(diǎn)和目的1．3　因果關(guān)系1．4　研究設(shè)計(jì)1．5 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介2．1　數(shù)據(jù)和模型2．2　數(shù)據(jù)分析的基本思路2．3　最簡(jiǎn)單的模型2．4　模型的檢驗(yàn)第3章　簡(jiǎn)單回歸模型3．1　模型的估計(jì)3．2　雙參數(shù)模型和單參數(shù)模型的比較第4章　多重回歸：多個(gè)連續(xù)預(yù)測(cè)變量的模型4．1 多重回歸模型4．2 多重回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷4．3　對(duì)偏回歸系數(shù)的解釋4．4 多重回歸應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題第5章　極端值和有不適當(dāng)影響的數(shù)據(jù)5．1　極端值5．2　一個(gè)例子5．3　預(yù)測(cè)指標(biāo)Xi1，Xi2，…Xip是否異常5．4　Yi是否異常5．5 忽略Yk是否戲劇性改變b0，b1，…，bp5．6　極端值檢測(cè)概要5．7　處理極端值5．8　總結(jié)第6章　交互作用和二次項(xiàng)回歸——包含連續(xù)變量乘積的回歸模型6．1　預(yù)測(cè)變量間的交互作用6．2　一種找出“簡(jiǎn)單”關(guān)系的通用方法6．3　預(yù)測(cè)變量的檢驗(yàn)力6．4　更加復(fù)雜的非線性方程形式第7章　單因素方差分析：包含分類變量的模型7．1 兩個(gè)水平的分類變量的模型7．2　兩個(gè)水平以上的分類預(yù)測(cè)變量7．3　非均等單位規(guī)模的對(duì)照編碼7．4　βi的置信區(qū)間7．5　非正交編碼第8章 因子設(shè)計(jì)方差分析——多個(gè)分類預(yù)測(cè)變量和乘積項(xiàng)8．1 把因子方差分析轉(zhuǎn)化為單因素方差分析8．2　更好的編碼8．3　系數(shù)的解釋8．4　高階的方差分析8．5 因子設(shè)計(jì)方差分析中的其他細(xì)節(jié)8．6 因子設(shè)計(jì)方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力8．7　總結(jié)第9章　協(xié)方差分析——同時(shí)包含連續(xù)與分類預(yù)測(cè)變量的回歸模型9．1 在因子設(shè)計(jì)中控制一個(gè)連續(xù)變量9．2 在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)情境之外，包含連續(xù)預(yù)測(cè)變量與分類預(yù)測(cè)變量的模型第10章　重復(fù)測(cè)量的方差分析——誤差不獨(dú)立的模型10．1 嵌套設(shè)計(jì)中的非獨(dú)立性10．2 交叉設(shè)計(jì)中的非獨(dú)立性10．3 多重被試內(nèi)因子的設(shè)計(jì)10．4　混合設(shè)計(jì)中的非獨(dú)立性10．5　更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)10．6　被試效應(yīng)的總和附錄　臨界值和檢驗(yàn)力表

編輯推薦

　　古語(yǔ)有云“授人以魚(yú)不如授人以漁”，《回歸分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》的目的正在于此。在基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的回歸分析框架下，介紹了在社會(huì)科學(xué)研究，尤其是心理與教育研究中，如何根據(jù)各種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和形式，通過(guò)模型比較的途徑，建構(gòu)和檢驗(yàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。此外，本’書(shū)的分析框架是廣義回歸的途徑，該框架為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理提供了更多的控制，所有的檢驗(yàn)和方差分析都能在這個(gè)框架中完成，從而有利于進(jìn)行理論驅(qū)動(dòng)的研究。

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