經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)

前言

　　為了適應(yīng)新的職業(yè)教育人才培養(yǎng)要求，我們通過與專業(yè)課教師共同研討，在繼承省級精品課程建設(shè)成果的基礎(chǔ)上，充分汲取近年來高職院?；A(chǔ)課程教學(xué)改革的經(jīng)驗，組織編寫了這本適用于少學(xué)時經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)的教改示范教材。本教材淡化了理論推導(dǎo)和證明，在教學(xué)內(nèi)容的處理上，不求深。不求全，只求實用，突出了數(shù)學(xué)知識在經(jīng)濟(jì)、管理方面的具體應(yīng)用，難易程度更適合現(xiàn)在高職院校的生源狀況。　　本書在編寫過程中，遵循“面向?qū)I(yè)需求，淡化嚴(yán)密形式，融入建模思想，注重應(yīng)用能力”的原則，力求突出如下特點：　　1.面向?qū)I(yè)需求設(shè)計模塊，滿足經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)的一般需求?！　?.淡化嚴(yán)密形式，針對高職文科學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，淡化數(shù)學(xué)概念和定理的嚴(yán)格表述，適度論證，不追求理論上的系統(tǒng)性和邏輯性。力求使基本概念、基本定理直觀化、具體化，緩解課時少與教學(xué)內(nèi)容較多的矛盾?！　?.融入建模思想，注重用數(shù)學(xué)的思想和方法將經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，加強數(shù)學(xué)建模的訓(xùn)練?！　?.注重應(yīng)用能力，以實例引入概念，加強了與經(jīng)濟(jì)應(yīng)用聯(lián)系較多的數(shù)學(xué)知識、方法的訓(xùn)練，并結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，應(yīng)用MATLAB7。0解決極限、導(dǎo)數(shù)、函數(shù)的最值、積分、線性方程組、線性規(guī)劃、回歸分析等問題的計算，以培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計算機及相應(yīng)數(shù)學(xué)軟件求解數(shù)學(xué)模型的能力，體現(xiàn)高職教育的實踐性和應(yīng)用性。　　5.在每章后安排了小結(jié)與復(fù)習(xí)的內(nèi)容，幫助學(xué)生總結(jié)重要結(jié)論和解題方法，節(jié)后配有練習(xí)與思考和適量習(xí)題等，以幫助學(xué)生快速提高運算技能，并起到釋疑解難的作用?！　∪珪目蚣芙Y(jié)構(gòu)安排、統(tǒng)稿工作由常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院馮寧教授承擔(dān)。本書的第1～5章由馮寧編寫，第6～8章由王曉琴編寫，第9章由肖勁軍編寫。

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（少學(xué)時用）》是根據(jù)經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)對數(shù)學(xué)的需要編寫而成，內(nèi)容設(shè)計簡明。全書分為四個部分：第一部分為預(yù)備知識，包括微積分的基礎(chǔ)知識；第二部分為線性代數(shù)與線性規(guī)劃初步，包括行列式、矩陣、線性方程組、基本線性規(guī)劃問題；第三部分為概率統(tǒng)計與線性回歸初步，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計與一元線性回歸的基礎(chǔ)知識；第四部分是結(jié)合《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（少學(xué)時用）》內(nèi)容介紹數(shù)學(xué)軟件MATLAB7.0及其使用?！　　督?jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（少學(xué)時用）》針對高職高技能應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)的特點，在教學(xué)內(nèi)容的安排上，密切結(jié)合經(jīng)濟(jì)類與管理類專業(yè)的需要，以“理解基本概念、掌握基本運算方法及應(yīng)用”為原則；在教學(xué)內(nèi)容的處理上，不求深，不求全，只求實用，重視數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用，注意與專業(yè)課接軌，體現(xiàn)“有所為，必須有所不為”?！　　督?jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（少學(xué)時用）》可作為高職高專經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)通用數(shù)學(xué)教材（少學(xué)時），也可作為相關(guān)專業(yè)人員更新知識的參考用書。

書籍目錄

第1章 微積分初步1.1 極限與連續(xù)1.2 導(dǎo)數(shù)與微分1.3 不定積分與定積分第2章 行列式2.1 行列式的定義2.2 行列式的性質(zhì)與克萊姆法則第3章 矩陣3.1 矩陣的概念3.2 矩陣的基本運算3.3 逆矩陣3.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩第4章 線性方程組4.1 線性方程組的一般解法4.2 線性方程組的應(yīng)用舉例第5章 線性規(guī)劃初步5.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型5.2 線性規(guī)劃的圖解法5.3 基本線性規(guī)劃問題的單純形解法第6章 隨機事件及其概率6.1 隨機事件6.2 隨機事件的概率6.3 條件概率6.4 事件的獨立性第7章 隨機變量及其分布7.1 隨機變量及分布函數(shù)7.2 離散型隨機變量7.3 連續(xù)型隨機變量7.4 隨機變量的數(shù)字特征第8章 數(shù)理統(tǒng)計初步8.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念8.2 常用統(tǒng)計量的分布8.3 正態(tài)總體的抽樣分布8.4 參數(shù)估計8.5 假設(shè)檢驗8.6 一元線性回歸分析第9章 數(shù)學(xué)軟件MATLAB7.0簡介9.1 MATLAB7.0基礎(chǔ)知識9.2 用MATLAB解決高等數(shù)學(xué)問題附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗表參考答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　一、隨機現(xiàn)象　　在自然界和人類社會生活中普遍存在著兩類現(xiàn)象：一類是在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象。例如，在一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下水加熱到100℃時會沸騰，太陽從東方升起從西方落下，上拋的硬幣會下落，等等，我們把這類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。而另一類現(xiàn)象不能確定其是否會發(fā)生，即在一定條件下可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)。例如，拋擲一枚均勻硬幣，落地時可能是正面朝上，也可能是反面朝上；幸運抽獎時，一張券可能中獎，也可能不中獎；未來某日某支股票的價格可能上漲，也可能下跌，等等，我們把這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象?！　《?、隨機試驗　　隨機現(xiàn)象的結(jié)果事先不能預(yù)知，初看似乎毫無規(guī)律。然而，人們發(fā)現(xiàn)同一隨機現(xiàn)象大量重復(fù)出現(xiàn)時，其每種可能的結(jié)果呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，通常稱之為隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性?！　∫獙﹄S機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性進(jìn)行研究，就需要對隨機現(xiàn)象進(jìn)行重復(fù)觀察，我們把對隨機現(xiàn)象的觀察稱為試驗，當(dāng)此試驗具備以下三個特征時稱為隨機試驗?！　。?）試驗可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；　?。?）每次試驗的可能結(jié)果不止一個，并且能事先明確試驗的所有可能結(jié)果；　?。?）每次試驗之前不能確定將會出現(xiàn)哪一個結(jié)果?！　⊥ǔＳ米帜窫表示隨機試驗。下面列舉幾個隨機試驗的例子：　　E1：擲一枚骰子，觀察其點數(shù)?！　2：從一批產(chǎn)品中任取10件樣品，觀察其中的次品數(shù)?！　3：擲兩枚硬幣，觀察出現(xiàn)正、反面的情況?！　4：任意抽取一臺電腦，觀察其連續(xù)正常使用時間。

編輯推薦

　　《高等職業(yè)教育課程改革示范教材：經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)》針對高職文科學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，淡化數(shù)學(xué)概念和定理的嚴(yán)格表述，適度論證，不追求理論上的系統(tǒng)性和邏輯性。注重用數(shù)學(xué)的思想和方法將經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，加強數(shù)學(xué)建模的訓(xùn)練?！　　陡叩嚷殬I(yè)教育課程改革示范教材：經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)》以實例引入概念，加強了與經(jīng)濟(jì)應(yīng)用聯(lián)系較多的數(shù)學(xué)知識、方法的訓(xùn)練，并結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，應(yīng)用MATLAB 7.0解決極限、導(dǎo)數(shù)、函數(shù)的最值、積分、線性方程組、線性規(guī)劃、回歸分析等問題的計算，以培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計算機及相應(yīng)數(shù)學(xué)軟件求解數(shù)學(xué)模型的能力，體現(xiàn)高職教育的實踐性和應(yīng)用性。

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