模糊空間信息處理

內(nèi)容概要

本書在科要介紹模糊集、模糊關系、模糊邏輯、模糊推理、模糊概率以及可能性等基本理論的基礎上，結合現(xiàn)代測繪科學與技術中的模糊式識別、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊綜合評判、模糊決策和模糊質(zhì)量管理等技術的具體應用方法。書中介紹的極大可能性估計、地學精空間理論是作者在國家863計劃項目資助下剛剛完成的研究成果，云模型則是作者在李德毅院士的指導下，對李院士的研究成果所作的初步和粗淺的整理。    本書是模糊理論與工程系列叢書在測繪科學與技術中的具體應用。可以作為測繪科學與技術學科的研究生教材，也可以供該學科高年級本科生、研究生、工程技術人員和廣大教師使用。

作者簡介

王新洲，男，生于1954年，工學博士，武漢大學測繪學院教授、博士生導師。1994年獲博士學位?，F(xiàn)任中國測繪學會科普專業(yè)委員會副主任委員；中國系統(tǒng)工程學會模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)委員會理事；中國建筑學會工程勘察分會委員；湖北省測繪學會常務理事兼科普專來委員會主任；

書籍目錄

第一章  緒論  1.1  空間信息技術  1.2  模糊數(shù)學的誕生與發(fā)展  1.3  模糊不確定性與隨機不確定性  1.4  模糊信息處理在空間信息技術中的部分應用第二章  模糊集合與模糊關系  2.1  模糊集合及其運算  2.2  模糊矩陣  2.3  模糊關系  2.4  模糊關系的合成  2.5 模糊關系方程第三章  模糊邏輯與模糊推理  3.1  二值邏輯的基本知識  3.2  多值邏輯  3.3  模糊邏輯  3.4  模糊推理  3.5  模糊邏輯與模糊推理在圖像壓縮中的應用第四章  模糊概率與可能性理論  4.1  模糊事件的概率  4.2  模糊概率在礦產(chǎn)預測中的應用  4.3  可能性理論簡介  4.4  可能性測度第五章  模糊聚類與模糊模式識別  5.1  模糊聚類的統(tǒng)計量  5.2  模糊聚類的傳遞閉包法  5.3  模糊聚類的圖論法  5.4  模糊聚類的ISODATA法  5.5  模糊聚類在空間信息技術中的應用舉例  5.6  模糊模式識別第六章  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊與家系統(tǒng)  6.1  人工神經(jīng)元的基本模型  6.2  幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡  6.3  模糊神經(jīng)元及模糊祁是經(jīng)網(wǎng)絡  6.4  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的應用  6.5  模糊專家系統(tǒng)概述第七章  模糊綜合評判與模糊決策  7.1  模糊綜合評判的數(shù)學模型  7.2  模糊綜合評判中幾種數(shù)學模型的實質(zhì)  7.3  多層次模糊綜合評判   7.4  基于模糊集重心的模糊綜合評判   7.5  綜合評判的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法  7.6  模糊決策的一般概念  7.7  模糊貝葉斯決策  7.8  模糊多準則決策第八章  模糊數(shù)與大可能性估計  8.1  模糊數(shù)簡介  8.2  可能性線性規(guī)劃  8.3  極大可能性估計  8.4  極大可能性極小模糊幅度估計第九章  模糊質(zhì)量控制與模糊可靠性  9.1  質(zhì)量管理中的幾個基本概念  9.2  質(zhì)量的模糊屬性  9.3  模糊質(zhì)量的常用統(tǒng)計方法  ……第十章  地學粗空間第十一章  云模型參考文獻

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