概率統(tǒng)計(jì)及SAS應(yīng)用

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)學(xué)以概率論為理論基礎(chǔ)，根據(jù)試驗(yàn)與觀(guān)測(cè)所得到的數(shù)據(jù)資料，對(duì)研究對(duì)象的特征及內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行估計(jì)與推斷，具有十分廣泛的應(yīng)用。本教材包括概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、隨機(jī)過(guò)程及SAS的應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)既可作為非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生“概率統(tǒng)計(jì)”課程的教材，也可作為科技工作者的參考文獻(xiàn)。

書(shū)籍目錄

第一章 概率論基礎(chǔ)　1.1 隨機(jī)變量的分布與相互獨(dú)立　1.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　1.3 多項(xiàng)分布與多維正態(tài)分布　1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的變換及變換后的分布　1.5 卡方分布、t分布及F分布第二章 統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論　2.1 總體與樣本　2.2 常用的統(tǒng)計(jì)量及其分布　2.3 總體分布參數(shù)的估計(jì)　2.4 總體分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　2.5 正態(tài)性檢驗(yàn)第三章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析　3.1 單因素試驗(yàn)的方差分析　3.2 多重比較與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　3.3 因素試驗(yàn)的方差分析(一)　3.4 因素試驗(yàn)的方差分析(二)　3.5 二級(jí)系統(tǒng)分組試驗(yàn)的方差分析　3.6 多因素試驗(yàn)的方差分析第四章 回歸分析與協(xié)方差分析　4.1 一元線(xiàn)性回歸　4.2 一元非線(xiàn)性回歸　4.3 統(tǒng)計(jì)控制與協(xié)方差分析(一)　4.4 統(tǒng)計(jì)控制與協(xié)方差分析(二)第五章 非參數(shù)檢驗(yàn)　5.1 總體分布的卡方檢驗(yàn)　5.2 二項(xiàng)分布總體率的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)　5.3 兩組樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)　5.4 多組樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)　5.5 相關(guān)性指標(biāo)與檢驗(yàn)第六章 Markov鏈　6.1 隨機(jī)過(guò)程的概念　6.2 Markov鏈　6.3 一步轉(zhuǎn)移矩陣的估計(jì)　6.4 Markov鏈的狀態(tài)分類(lèi)　6.5 Markov鏈的極限定理附錄一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)值表附錄二 t分布的分位數(shù)表附錄三 卡方分布的分位數(shù)表附錄四 F分布的分位數(shù)表附錄五 二項(xiàng)分布表附錄六 二項(xiàng)分布參數(shù)，的置信區(qū)間表參考文獻(xiàn)

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