廣義線性模型的擬似然法

內容概要

本書是一本廣義線性模型理論的入門用書，內容除了廣義線性模型的建模方法外，主要是關于廣義線性模型的幾種基本統(tǒng)計推斷形式(極大似然估計、假設檢驗和擬似然估計)的大樣本理論，最后一章講述了廣義線性模型的模型選擇和診斷。本書可作為高等學校數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)的教材，也可供相關專業(yè)人員參考。

書籍目錄

總序前言引言第1章建模問題1.1一維廣義線?回歸1.2多維廣義線性回歸第2章廣義線性回歸極大似然估計的大樣本理論2.1向量函數(shù)導數(shù)2.2自然聯(lián)系2.3非自然聯(lián)系2.4擬似然估計第3章GLM參數(shù)的假設檢驗3.1Wald檢驗3.2約束檢驗3.3似然比檢驗第4章模型的選擇與診斷4.1P值或擬合優(yōu)度4.2模型選擇4.3診斷問題

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