供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真

前言

　　供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)導(dǎo)致供應(yīng)鏈巨大的效率損失：它誤導(dǎo)了生產(chǎn)計(jì)劃，導(dǎo)致過多的庫存投資、收益減少，并且降低了服務(wù)水平，還會(huì)導(dǎo)致無效運(yùn)輸?shù)?。因此?duì)其形成機(jī)理、影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的理論與實(shí)證研究具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義?！　”緯诜治龉?yīng)鏈牛鞭效應(yīng)形成機(jī)理的基礎(chǔ)上，首先以H．L．Lee提出的基于AR(1)需求模式的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的理論模型為參考，從影響供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的外部因素即市場需求模式，以及內(nèi)部因素即供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)和決策結(jié)構(gòu)等多個(gè)方面，對(duì)H．L．Lee的簡單供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)理論模型在深度和廣度上進(jìn)行了系統(tǒng)完整的拓展研究。主要的拓展性理論研究工作包括：建立了在無信息共享?xiàng)l件下基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式，采用移動(dòng)平均預(yù)測技術(shù)、一次指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)、均方誤差優(yōu)化預(yù)測技術(shù)和訂貨點(diǎn)庫存策略的供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)理論模型并進(jìn)行了參數(shù)影響分析，給出了訂貨量輸出的隨機(jī)特性。在信息共享?xiàng)l件下建立了基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式，采用移動(dòng)平均預(yù)測技術(shù)、均方誤差優(yōu)化預(yù)測技術(shù)和訂貨點(diǎn)庫存策略的供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)理論模型。　　同時(shí)，利用EXTENI)系統(tǒng)仿真軟件，建立了在共享和不共享需求信息的條件下，市場需求為AR(1)或者ARMA(1，1)時(shí)間序列，采用移動(dòng)平均預(yù)測技術(shù)、一次　　指數(shù)平滑預(yù)測技術(shù)或者均方誤差優(yōu)化預(yù)測技術(shù)等各種組合情況下，供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的仿真模型，并對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)理論模型和仿真模型進(jìn)行了相互驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合正交試驗(yàn)、極差分析技術(shù)和方差分析技術(shù)對(duì)影響供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的各種因素的重要度進(jìn)行了排序，為降低供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)提供了參考和依據(jù)?！　≡谏鲜鲅芯抗ぷ鞯幕A(chǔ)上，作者比較了在AR(1)和ARMA(1，1)需求模式下，供應(yīng)鏈各級(jí)成員共享或不共享市場需求信息、采用移動(dòng)平均預(yù)測技術(shù)或者均方誤　　差優(yōu)化預(yù)測技術(shù)時(shí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)整體牛鞭效應(yīng)的大小，給出了共享或不共享需求信息以及不同預(yù)測技術(shù)的適用場合?！　∽詈螅髡呓Y(jié)合供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的概念，首次對(duì)航運(yùn)市場上的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了證研究?！　⊥ㄟ^上述對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的理論和仿真試驗(yàn)研究，得到了如下主要結(jié)論：　　(1)對(duì)基于AR(1)需求模式、移動(dòng)平均預(yù)測技術(shù)、訂貨點(diǎn)庫存策略的供應(yīng)鏈，總是存在牛鞭效應(yīng)。其值隨備貨期L的增加而增加，隨需求預(yù)測時(shí)依據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)　　據(jù)期數(shù)p的增加而減小。

內(nèi)容概要

本書在對(duì)國內(nèi)外供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究現(xiàn)狀全面評(píng)述的基礎(chǔ)上，對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的形成過程進(jìn)行了形式化描述，將產(chǎn)生供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的原因歸結(jié)為供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)。從供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)和決策結(jié)構(gòu)的角度，分別建立了AR（1）及ARMA（1，1）需求、信息共享及不共享、采用3種不同預(yù)測技術(shù)（移動(dòng)平均預(yù)測、一次指數(shù)平滑預(yù)測、均方誤差優(yōu)化預(yù)測）、訂貨點(diǎn)庫存策略下兩級(jí)及多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)量化模型及仿真模型，研究了模型的隨機(jī)特性，并對(duì)影響參數(shù)進(jìn)行了分析及排序，得出了一些有意義的結(jié)論，對(duì)提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率有參考價(jià)值。最后對(duì)航運(yùn)市場中的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析。    本書可作為從事供應(yīng)鏈管理理論研究的科研工作者和航運(yùn)領(lǐng)域工作的經(jīng)營管理人員的參考書，也可作為高等院校供應(yīng)鏈管理、信息技術(shù)、交通運(yùn)輸?shù)葘I(yè)的研究生和本科生的學(xué)習(xí)參考書。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究的目的與意義    1.1.1  供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的概念    1.1.2  供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究的意義  1.2  國內(nèi)外研究評(píng)述  1.3  本書的研究思路與主要內(nèi)容第2章  供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)與牛鞭效應(yīng)2.1  供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)    2.1.1  供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈管理    2.1.2  供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及分類  2.2  影響供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的因素  2.3  供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)形成過程的形式化描述    2.3.1  供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)與牛鞭效應(yīng)    2.3.2  供應(yīng)鏈的決策結(jié)構(gòu)與牛鞭效應(yīng)第3章  基于All（1）需求的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真  3.1  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)    3.1.1  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)量化模型    3.1.2  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)量化模型參數(shù)影響分析    3.1.3  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈訂貨量qt的隨機(jī)特性分析  3.2  AR（1）需求過程的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)分析  3.3  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的仿真建模與分析    3.3.1  基于AR（1）需求的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)仿真模型    3.3.2  仿真模型的驗(yàn)證    3.3.3  仿真運(yùn)行及分析    3.3.4  基于正交設(shè)計(jì)的多因素敏感性方差分析  3.4  基于AR（1）需求的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的仿真建模與分析    3.4.1  基于AR（1）需求的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)仿真模型    3.4.2  仿真模型的驗(yàn)證    3.4.3  基于AR（1）需求的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)仿真運(yùn)行及分析  3.5  小結(jié)第4章  基于ARMA（1，1）需求的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真第5章  基于不同預(yù)測技術(shù)的兩級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真第6章  ARMA（1，1）需求下不同預(yù)測技術(shù)的多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真第7章  信息共享下多級(jí)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真第8章  航運(yùn)市場中牛鞭效應(yīng)實(shí)證分析第9章  總結(jié)與展望后記

章節(jié)摘錄

　　第1章　緒論　　1.1.2　供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究的意義　　供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)導(dǎo)致供應(yīng)鏈巨大的效率損失：它誤導(dǎo)了生產(chǎn)計(jì)劃，導(dǎo)致過多的庫存投資、收益減少，并且降低了服務(wù)水平，還會(huì)導(dǎo)致無效運(yùn)輸?shù)取！　　【唧w來說，當(dāng)供應(yīng)鏈遭遇牛鞭效應(yīng)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生如下危害：　　1）過量安全庫存的投入　　　一般情況下，零售商按照自己對(duì)顧客需求的預(yù)測向批發(fā)商訂貨，由于存在訂貨提前期（備貨期），零售商在考慮平均需求的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)安全庫存，這樣使得零售商訂單的變動(dòng)性比顧客需求的變動(dòng)性要大。批發(fā)商接到零售商訂單再向制造商訂貨，如果批發(fā)商不能獲知顧客的實(shí)際數(shù)據(jù)，它只能利用零售商已發(fā)出的訂單進(jìn)行預(yù)測，這樣批發(fā)商在零售商平均訂貨量的基礎(chǔ)上，又增加了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)庫存，由于零售商訂單的變動(dòng)明顯大于顧客需求變動(dòng)，為了滿足與零售商同樣的服務(wù)水平，批發(fā)商被迫持有比零售商更多的安全庫存。依此類推，制造商或供應(yīng)商處的波動(dòng)幅度就越來越大。雖然最終產(chǎn)品的顧客需求較穩(wěn)定，但是，零售商、批發(fā)商、制造商、供應(yīng)商的訂貨量變動(dòng)性卻越來越大，造成過大的庫存，增加了供應(yīng)鏈的庫存成本，使供應(yīng)與需求很難匹配，沒有實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理降低庫存的目標(biāo)。例如，在美國，許多制藥企業(yè)、制造者的供應(yīng)鏈中有雙倍的庫存。而在電腦企業(yè)的集成電路板，總供應(yīng)鏈中可能包含一年以上的存貨。供應(yīng)鏈扭曲的信息使供應(yīng)鏈中的每一個(gè)實(shí)體，即工廠倉庫、制造商的市場倉庫、分銷商的中心倉庫、分銷商的地區(qū)倉庫以及零售店的堆存空間等，都由于過高的需求不確定性和變化性導(dǎo)致大量庫存。從另一個(gè)角度來測算，F(xiàn)uller，et al.的研究表明：在美國年產(chǎn)值3 000億美元的食品工業(yè)中，各成員問由于牛鞭效應(yīng)造成的低效率導(dǎo)致的庫存費(fèi)用在750億到1000億之間。因此，牛鞭效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)都是一個(gè)要盡力避免的關(guān)鍵問題。

編輯推薦

　　《交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理研究系列：供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)建模與仿真》可作為從事供應(yīng)鏈管理理論研究的科研工作者和航運(yùn)領(lǐng)域工作的經(jīng)營管理人員的參考書，也可作為高等院校供應(yīng)鏈管理、信息技術(shù)、交通運(yùn)輸?shù)葘I(yè)的研究生和本科生的學(xué)習(xí)參考書。

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