環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

本書簡要地介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識以及數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的基礎(chǔ)理論和方法，著重介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)趨勢分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、時(shí)間序列分析等方法在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用，文中附有大量的例題。     本書可作為從事環(huán)境科研、監(jiān)測、信息管理等工作的人員以及環(huán)境工程技術(shù)人員的參考書，也可作為高等院校師生的教學(xué)參考資料。

書籍目錄

第一章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)  第一節(jié) 概率論基本概念    一、隨機(jī)事件    二、事件的運(yùn)算關(guān)系    三、概率的基本概念    四、隨機(jī)變量和分布函數(shù)    五、分布密度函數(shù)    六、隨機(jī)變量的數(shù)字特征    七、隨機(jī)變量的幾種重要的理論分布  第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)    一、總體和個(gè)體    二、樣本    三、樣本的頻數(shù)分布    四、樣本的特征數(shù)    五、抽樣方法第二章 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本概念  第二節(jié) 離群值的檢驗(yàn)    一、單個(gè)離群值的檢驗(yàn)    二、多個(gè)離群值的檢驗(yàn)    三、多組測定數(shù)據(jù)平均值離群的檢驗(yàn)    四、多組測定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差離群的檢驗(yàn)    五、離群值的剔除  第三節(jié) μ檢驗(yàn)法    一、由一個(gè)樣本檢驗(yàn)總體的平均值    二、由兩個(gè)樣本檢驗(yàn)兩總體平均值的一致性  第四節(jié) t檢驗(yàn)法    一、由一個(gè)樣本檢驗(yàn)總體平均值    二、由兩個(gè)樣本檢驗(yàn)兩總體平均值的一致性  第五節(jié)χ2檢驗(yàn)    一、已知總體的平均值檢驗(yàn)總體的方差    二、總體平均值未知檢驗(yàn)總體的方差  第六節(jié) F檢驗(yàn)  第七節(jié) 總體分布類型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)    一、概率紙法    二、W檢驗(yàn)    三、皮爾遜χ2檢驗(yàn)    四、柯爾莫哥洛夫正態(tài)檢驗(yàn)  第八節(jié) 符號檢驗(yàn)法和秩和檢驗(yàn)法    一、符號檢驗(yàn)法    二、秩和檢驗(yàn)法第三章 方差分析  第一節(jié) 單因素方差分析    一、各水平內(nèi)重復(fù)數(shù)相等的單因素方差分析    二、各水平內(nèi)重復(fù)數(shù)不相等的單因素方差分析  第二節(jié) 雙因素方差分析    一、無重復(fù)雙因素方差分析    二、重復(fù)數(shù)相等的雙因素方差分析   第三節(jié) 系統(tǒng)分組方差分析第四章 回歸分析  第一節(jié) 一元線性回歸    一、一元線性回歸方程的建立    二、一元線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  第二節(jié) 可化成線性回歸的曲線回歸  第三節(jié) 多元線性回歸    一、多元線性回歸方程的建立    ……第五章 聚類分析基礎(chǔ)第六章 時(shí)間序列分析基礎(chǔ)第七章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)方法附表  附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  附表2 相關(guān)系數(shù)的臨界值γα表  附表3 t分布表  附表4 χ2分布表  附表5 F分布表  附表6 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W必需的系數(shù)αk（W）  附表7 W檢驗(yàn)臨界值表  附表8 符號檢驗(yàn)中γ的臨界值  附表9 二樣本秩和檢驗(yàn)臨界值表  附表10 x-R控制圖的系數(shù)參考文獻(xiàn)

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