玉溪初夏旱澇預測方法

前言

　　玉溪市位于云南省中部，北接昆明市，西南連普洱市，東南鄰紅河哈尼族彝族自治州，西北靠楚雄彝族自治州。區(qū)域最大橫距172km，最大縱距163.5km，總面積15285km2，山區(qū)面積占90.6％。全市常住人口228.7萬人，農業(yè)人口174.5萬人，少數(shù)民族人口占總人口的32.7％。玉溪素有“云煙之鄉(xiāng)”、“花燈之鄉(xiāng)”和“聶耳故鄉(xiāng)”的美譽。改革開放30年來，勤勞智慧的玉溪人民艱苦奮斗、開拓進取，經(jīng)濟社會發(fā)展取得了輝煌業(yè)績。近年來，玉溪市全面貫徹落實科學發(fā)展觀，以保護生態(tài)環(huán)境為切人點，調整經(jīng)濟結構，做強煙草產業(yè)，做大礦電產業(yè)，培育旅游產業(yè)，大力發(fā)展縣區(qū)特色經(jīng)濟，全力建設生態(tài)市，全市經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，各項事業(yè)繁榮進步，社會保持和諧穩(wěn)定?！　∮裣貏菸鞅备?、東南低，分跨珠江和紅河兩大水系，地形復雜；氣候復雜多樣，具有季風氣候、立體氣候和低緯度氣候三大特點，屬亞熱帶低緯度高原季風氣候，形成了從北熱帶、亞熱帶到中溫帶等6種氣候類型；干濕季分明，立體氣候明顯，呈現(xiàn)出“一山分四季、十里不同天’’的特征。進入21世紀后，隨著人類活動增強、全球氣候變暖，導致玉溪極端天氣氣候事件不斷增多，氣象災害頻發(fā)，與經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的矛盾日益突出。

內容概要

　　《玉溪初夏旱澇預測方法》介紹了74項大氣環(huán)流特征量的物理含義和各環(huán)流場格點資料的處理方法，分析了玉溪市初夏旱澇的變化特征及其與大氣環(huán)流的關系，制定了符合當?shù)貙嶋H農業(yè)生產的雨季開始期標準，通過預測實例，重點介紹了如何運用全球100和500hPa高空資料、大氣環(huán)流特征量、海平面氣壓、太平洋海表面溫度以及中國160個測站的降水和氣溫的變化，找出影響局部地區(qū)氣候變化的關鍵區(qū)因子，進行最佳相關界值、正貢獻綜合指數(shù)的分析和因子合成，通過分類環(huán)流一次方程得到綜合環(huán)流二次預報方程，再與正貢獻綜合指數(shù)預報方程建立三次集成預報物理模型的方法，是近十多年來短期氣候預測方法的最新成果。該方法通過檢驗和6年的實際業(yè)務運用，預測準確率高達90％以上?！　　队裣跸暮禎愁A測方法》可供氣象、農業(yè)、水利、環(huán)保、地震、海洋及生態(tài)等部門的專業(yè)科技人員和有關院校師生參考，特別適用于省、地兩級從事氣候變化預測研究的業(yè)務科技人員。

書籍目錄

序前言1 資料處理及其物理含義1.1 預報對象1.1.1 雨季開始期資料處理1.1.2 5月雨量資料處理1.2 預報因子1.2.1 74項大氣環(huán)流特征量處理及其物理意義1.2.2 500hPa高度場格點資料處理1.2.3 太平洋海表面溫度(SST)場格點資料處理1.2.4 海平面氣壓(SLP)場格點資料處理1.2.5 100hPa高度場格點資料處理1.2.6 全國160個測站降水和氣溫資料處理2 玉溪初夏旱澇特征2.1 氣候概況2.1.1 氣候類型2.1.2 氣候特點2.2 雨季開始期特征2.2.1 雨季開始期的定義2.2.2 雨季開始期的標準2.2.3 雨季開始期評分規(guī)定2.3 雨季開始期變化特征2.3.1 雨季開始期年際變化特征2.3.2 各縣與紅塔區(qū)雨季開始期對比分析2.4 5月降水特征2.4.1 降水評分規(guī)定2.4.2 5月雨量年際變化特征2.4.3 5月旱澇分布特征2.4.4 各縣與紅塔區(qū)5月雨量對比分析2.4.5 5月雨量與雨季開始期的關系2.5 初夏嚴重干旱及洪澇環(huán)流特征分析2.5.1 5月大旱及大澇年降水概況2.5.2 2005年5月嚴重干旱個例分析2.5.3 2001年5月嚴重洪澇個例分析2.5.4 結束語3 玉溪初夏旱澇與大氣環(huán)流的關系分析3.1 初夏旱澇與厄爾尼諾的關系3.1.1 厄爾尼諾的含義3.1.2 拉尼娜的含義3.1.3 初夏旱澇與厄爾尼諾的關系3.2 5月雨量與南方濤動的關系3.2.1 5月雨量與秋、冬、春季南方濤動的關系3.2.2 用南方濤動指數(shù)定性預測5月雨量3.2.3 用南方濤動指數(shù)定量預測5月雨量3.2.4 綜合決策預測5月雨量3.2.5 報錯年環(huán)流背景分析3.3 5月雨量與副熱帶高壓的關系3.3.1 副熱帶高壓強度指數(shù)的概念3.3.2 5月雨量與副熱帶高壓強度指數(shù)的關系3.4 5月雨量與青藏高壓的關系3.4.1 青藏高壓的定義3.4.2 5月雨量與青藏高壓的關系3.5 初夏旱澇與極渦的關系3.5.1 極渦的定義3.5.2 初夏旱澇與極渦的關系3.6 雨季開始期與500hPa環(huán)流場的關系3.6.1 雨季開始期與500hPa高度場的相關分析3.6.2 用500hPa高度場預測雨季開始期3.7 雨季開始期與長江中下游梅雨的關系3.7.1 梅雨的定義3.7.2 梅雨與翌年玉溪雨季開始期的關系3.7.3 1952-1997年玉溪雨季開始期與長江中下游入梅日期的關系分析3.7.4 1998-2004年玉溪雨季開始期與長江中下游入梅日期背景分析3.8 初夏旱澇與亞洲緯向環(huán)流的關系3.8.1 亞洲緯向環(huán)流指數(shù)的概念3.8.2 初夏旱澇與緯向環(huán)流的關系3.9 初夏旱澇與前期降水量的關系3.9.1 與1-3月降水量的關系3.9.2 與“土黃天”降水的關系3.10 初夏旱澇與節(jié)氣的關系3.10.1 二十四節(jié)氣出現(xiàn)的公歷時間3.10.2 二十四節(jié)氣歌3.10.3 清明與5月雨量、雨季開始期的關系3.11 預測指標實際應用分析3.11.1 2004年初夏旱澇實際預測分析3.11.2 2005-2007年實際應用分析3.11.3 2008-2010年實際應用分析3.11.4 結論4 雨季開始期多因子集成客觀物理預測模型4.1 影響雨季早晚的環(huán)流關鍵區(qū)4.1.1 相關系數(shù)計算4.1.2 確定影響關鍵區(qū)4.2 關鍵區(qū)格點值合成和因子精選4.2.1 格點值合成4.2.2 最佳相關界值的分析4.2.3 正貢獻綜合指數(shù)計算4.3 雨季開始期集成預報模型4.3.1 分類環(huán)流多因子一次集成預報模型4.3.2 綜合環(huán)流預報因子二次集成預報模型4.3.3 三次集成預報物理模型4.3.4 實際運用5 5月旱澇多因子集成客觀物理預測模型5.1 影響5月旱澇的環(huán)流關鍵區(qū)5.1.1 74項大氣環(huán)流關鍵特征量5.1.2 500hPa高度場關鍵區(qū)5.1.3 太平洋海表面溫度(SST)場關鍵區(qū)5.1.4 海平面氣壓(SLP)場關鍵區(qū)5.1.5 100hPa高度場關鍵區(qū)5.1.6 全國160個站降水和氣溫關鍵區(qū)5.2 關鍵區(qū)預報因子合成5.2.1 500hPa高度場預報因子5.2.2 海平面氣壓(SLP)場預報因子5.2.3 太平洋海表面溫度(SST)場預報因子5.2.4 全國160個測站降水量和氣溫預報因子5.2.5 100hPa高度場預報因子5.2.6 74項大氣環(huán)流特征量預報因子5.3 5月旱澇集成預測模型5.3.1 5月旱澇一次預報方程5.3.2 二次集成預報方程5.3.3 三次集成預報物理模型圖5.3.4 實際運用6 初夏旱澇預測業(yè)務系統(tǒng)6.1 相關系數(shù)普查系統(tǒng)6.1.1 系統(tǒng)編程采用的軟件6.1.2 系統(tǒng)功能6.2 初夏旱澇預測業(yè)務系統(tǒng)6.2.1 系統(tǒng)編程采用的軟件6.2.2 系統(tǒng)功能參考文獻

章節(jié)摘錄

　　為什么從1999-2003年連續(xù)5年會出現(xiàn)玉溪雨季開始日期與當年長江中下游人梅日期正相關不成立的情況？我們認真分析了這幾年影響大氣環(huán)流異常的典型信號，發(fā)現(xiàn)1997年5月-1998年5月，1998年10月一2000年5月發(fā)生了20世紀最強的一次厄爾尼諾及拉尼娜事件，由于海氣的強烈作用，大氣環(huán)流固有的規(guī)律被一暖一冷的海洋作用打破了。2000年5月LaNina事件結束后，赤道中東太平洋海表面溫度場反復出現(xiàn)轉暖現(xiàn)象，但均沒有達到暖事件標準，中高緯度環(huán)流及西太平洋副熱帶高壓均出現(xiàn)明顯異常，一直到2005年2月后，太平洋海表面溫度才逐步趨于正常，大氣環(huán)流調整后也逐步趨于正常?！　×硗?，從1998-2004年6月影響玉溪雨季開始日期與長江中下游入梅日期的各種環(huán)流指數(shù)可明顯看出（表3.10），2004年6月北半球副熱帶高壓強度指數(shù)為334、大西洋副熱帶高壓強度指數(shù)為58，僅次于1998年，是1999年以來最強的；北半球極渦強度指數(shù)為122，極渦比1998年略強，是1999年以來最弱的一年；阻塞高壓面積（180°E～100°W，45°～65°N范圍內）指數(shù)為78、亞洲西風環(huán)流指數(shù)為198，是1998年以來最強的一年；西太平洋副熱帶高壓北界位置達到31°N，是1998年以來最偏北的一年；太陽黑子相對數(shù)從1999年后依次逐年遞減，2004年6月只有51，比1998年還偏弱；大西洋-歐洲c型環(huán)流各月日數(shù)2000-2003年維持在8～12之間，2004年突變?yōu)?；500hPa東亞槽區(qū)高度和1998-2003年在543～558dagpm之間變化，2004年突增為570dagpm；亞洲緯向環(huán)流指數(shù)1998-2003年均小于95，2004年突變?yōu)?03；從南方濤動指數(shù)變化也可以看出，1997年5月發(fā)生了20世紀最強的一次厄爾尼諾事件，6月南方濤動指數(shù)為-2.7，到1998年5月厄爾尼諾事件結束，6月南方濤動指數(shù)增大到0.8，1999年后逐年減小，2000年6月開始變?yōu)樨撝笖?shù)，5年來的6月均維持負指數(shù)，且2004年6月南方濤動指數(shù)達到-1.5，說明赤道太平洋的廣大區(qū)域一直維持在一個正常偏暖的狀況下，對大氣環(huán)流的影響是很明顯的。

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