經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程（第2版）》是在前一版《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程》（普通高等教育“九五”國家級重點(diǎn)教材）的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征及高等學(xué)校本科教學(xué)大綱的要求進(jìn)行全面改編的新教材。改編后保留了前一版理論結(jié)合實(shí)際、注重實(shí)際應(yīng)用的特點(diǎn)，同時(shí)考慮現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的發(fā)展和本科教學(xué)的需要對教科書的章節(jié)做了重大調(diào)整，使之更加適合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)的需要。本教科書是為高等院校經(jīng)濟(jì)類和管理類本科生教學(xué)編寫的，也適用于研究生和經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作者參考，使用。

書籍目錄

第一章 緒論1 第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展1 第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的基本概念4 第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作9 第二章 經(jīng)典線性回歸模型13 第一節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型的構(gòu)建13 第二節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)19 第三節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型的檢驗(yàn)40 第四節(jié) 利用經(jīng)典線性模型進(jìn)行預(yù)測56 第三章 違背經(jīng)典假定的回歸模型62 第一節(jié) 異方差62 第二節(jié) 序列相關(guān)77 第三節(jié) 多重共線性92 第四節(jié) 隨機(jī)解釋變量、 100 第四章 虛擬變量和變參數(shù)模型111 第一節(jié) “質(zhì)”的因素與變參數(shù)模型111 第二節(jié) 數(shù)量因素與變參數(shù)模型119 第三節(jié) 系統(tǒng)變參數(shù)模型121 第四節(jié) 虛擬被解釋變量模型125 第五章 分布滯后模型134 第一節(jié) 分布滯后模型的概念134 第二節(jié) 有限多項(xiàng)式滯后模型137 第三節(jié) 幾何分布滯后模型141 第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì)144 第六章 單方程模型設(shè)定及應(yīng)用150 第一節(jié) 建模思想150 第二節(jié) 模型的選擇與評價(jià)153 第三節(jié) 需求函數(shù)和生產(chǎn)函數(shù)162 第四節(jié) 消費(fèi)函數(shù)和投資函數(shù)189 第七章 聯(lián)立方程模型211 第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的一般問題211 第二節(jié) 識別問題與識別條件219 第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)227 第四節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型238 第八章 時(shí)間序列計(jì)量模型247 第一節(jié) 時(shí)間序列的基本概念247 第二節(jié) 單整、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過程 253 第三節(jié) 時(shí)間序列模型255 第四節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型264 第九章 面板數(shù)據(jù)模型270 第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型概述270 第二節(jié) 固定效應(yīng)模型277 第三節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型282 主要參考文獻(xiàn)290

章節(jié)摘錄

　　結(jié)構(gòu)建模理論是傳統(tǒng)價(jià)格計(jì)量模型的主要建模思想，但該方法的局限性也受到經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)者們的關(guān)注。該建模方法的缺點(diǎn)如下：　　1.經(jīng)濟(jì)理論模型的假設(shè)與樣本數(shù)據(jù)之間矛盾　　經(jīng)濟(jì)理論的成立都是依賴于一定的假設(shè)條件的，并且描述的都是變量之間的長期均衡關(guān)系。而在經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的參數(shù)估計(jì)中所使用的樣本數(shù)據(jù)是實(shí)際觀測值，是現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中各種因素綜合作用的結(jié)果，并不受經(jīng)濟(jì)理論中的假設(shè)條件的約束。直接將樣本數(shù)據(jù)用于模型的參數(shù)估計(jì)往往會因?yàn)閿?shù)據(jù)與理論的矛盾而導(dǎo)致無法獲得合理的估計(jì)參數(shù)，從而得不到理想的模型?！　?.模型重新設(shè)定存在盲目性　　按照結(jié)構(gòu)化建模思想，在未通過檢驗(yàn)時(shí)，要對模型進(jìn)行重新設(shè)定，直至通過檢驗(yàn)。未能通過檢驗(yàn)是因?yàn)槔碚撆c樣本數(shù)據(jù)的矛盾造成的，因此，經(jīng)濟(jì)理論很難提供切實(shí)有效的指導(dǎo)去找到正確的模型。

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