出版時(shí)間:2012-3 出版社:顏虹、 徐天和 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 (2012-03出版) 作者:顏虹,徐天和 編 頁(yè)數(shù):320
內(nèi)容概要
《中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書(shū):?jiǎn)巫兞客茢嘟y(tǒng)計(jì)分冊(cè)》以條目形式介紹了單變量推斷的常用方法,全書(shū)共計(jì)101個(gè)條目,每一條目盡可能地包含單變量推斷的統(tǒng)計(jì)思想和原理、應(yīng)用條件、實(shí)例分析等三部分內(nèi)容。其中計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)以參數(shù)檢驗(yàn)方法為主,如檢驗(yàn)和方差分析,也包含了以方差分析為主的不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析方法,同時(shí)還涉及到一些多變量分析的方法,如析因設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)等。圓形分布資料的分析方法以單樣本資料區(qū)間估計(jì)和兩樣本資料假設(shè)檢驗(yàn)為主,多為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。此外還涉及統(tǒng)計(jì)推斷基本概念和統(tǒng)計(jì)量的介紹以及變量變換和劑量反應(yīng)等方法的應(yīng)用。另外,《中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書(shū):?jiǎn)巫兞客茢嘟y(tǒng)計(jì)分冊(cè)》注重介紹數(shù)據(jù)分布特征在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,以區(qū)別于《描述性統(tǒng)計(jì)書(shū)》;介紹方法的同時(shí)又結(jié)合實(shí)例分析,使本冊(cè)實(shí)用性更強(qiáng),更具參考價(jià)值。
書(shū)籍目錄
參數(shù)估計(jì) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 抽樣誤差 標(biāo)準(zhǔn)誤 區(qū)間估計(jì) 估計(jì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 矩估計(jì) 極大似然法 最小二乘法 貝葉斯估計(jì)法 總體率的估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)化率的標(biāo)準(zhǔn)誤 總體百分位數(shù)估計(jì) 總體方差的估計(jì) 最可能數(shù) 率的直接標(biāo)準(zhǔn)化法 率的間接標(biāo)準(zhǔn)化法 總體標(biāo)準(zhǔn)化率估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的假設(shè)檢驗(yàn) 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率比較 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟 兩類(lèi)錯(cuò)誤 單雙側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)功效 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 似然比檢驗(yàn) 得分檢驗(yàn) 樣本率與總體率比較 兩樣本率比較 多個(gè)樣本率的比較 多個(gè)樣本率的兩兩比較 行×列表的關(guān)聯(lián)性分析 配對(duì)分類(lèi)資料的比較 樣本構(gòu)成比的比較 四格表的確切概率法 兩個(gè)四格表的交互作用 Kappa評(píng)價(jià) 正態(tài)性檢驗(yàn) 序列的隨機(jī)性檢驗(yàn) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 兩樣本均數(shù)比較 兩樣本幾何均數(shù)的比較 兩總體方差不等時(shí)的均數(shù)比較 Z檢驗(yàn) 配對(duì)計(jì)量資料的比較 兩樣本方差齊性檢驗(yàn) 多樣本方差齊性檢驗(yàn) 方差分析 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析 多重比較 配伍組設(shè)計(jì)的方差分析 協(xié)方差分析 拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析 交叉設(shè)計(jì)的方差分析 析因設(shè)計(jì)的方差分析 正交設(shè)計(jì)的方差分析 均勻設(shè)計(jì)的分析 系統(tǒng)分組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 分割試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 變量變換 對(duì)數(shù)變換 平方根變換 平方根反正弦變換 概率單位變換 Logit變換 反雙曲正切變換 Box—Cox變換 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 Weibull分布 二項(xiàng)分布 Poisson分布 負(fù)二項(xiàng)分布 多項(xiàng)分布 均勻分布 指數(shù)分布 圓形分布資料的分析 圓形分布的圖示 角均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 角均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間 兩個(gè)或多個(gè)角均數(shù)間的比較 單峰圓形分布平均角的顯著性檢驗(yàn) 圓形分布中位角的顯著性檢驗(yàn) 中位角及角距離的顯著性檢驗(yàn) 圓形分布指標(biāo)的二級(jí)分析 圓形分布單樣本二級(jí)角分析 圓形分布兩樣本二級(jí)角分析 圓形分布配對(duì)樣本角分析 圓形分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 劑量反應(yīng) 劑量反應(yīng)概率單位法 劑量反應(yīng)面積法(寇氏法) 劑量反應(yīng)點(diǎn)斜法 劑量反應(yīng)移動(dòng)平均法 劑量反應(yīng)序貫法 劑量反應(yīng)累計(jì)法 急性毒性等級(jí)法 劑量反應(yīng)固定劑量法 劑量反應(yīng)上下增減劑量法 劑量反應(yīng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要求 劑量反應(yīng)用途 附錄一統(tǒng)計(jì)用表 附表1正態(tài)分布表 附表2τ分布界值表 附表3百分率的置信區(qū)間 附表4χ2分布界值表 附表5Kolmogorov—Smirnov檢驗(yàn)用D界值表 附表6F分布界值表 附表7多重比較的q界值表 附表8多重比較的q'界值表(Duncan法用) 附表9多重比較的Dunnett—τ法檢驗(yàn)用界值表(單側(cè)、雙側(cè)) 附表10隨機(jī)排列表 附表11平衡不完全配伍組設(shè)計(jì) 附表12百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照 附表13圓形分布r界值表 附表14平均角可信區(qū)間的δ(度)值表 附表15Rayleigh'sz的臨界值表 附表16Watson—Williams檢驗(yàn)用校正因子K值表 附表17Watson'sU2檢驗(yàn)用臨界值表 附表18圓形均勻V檢驗(yàn)的臨界值“值表 附表19Hodges—Ajne檢驗(yàn)m臨界值表 附表20圓形分布均勻性Moore檢驗(yàn)R'臨界值表 附表21二項(xiàng)分布表 附表22Poisson分布表 附表23P=0.5時(shí)符號(hào)檢驗(yàn)或二項(xiàng)檢驗(yàn)C臨界值表 附表24Mann—whitneyU分布臨界值表 附錄二英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯 附表三漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯 本書(shū)詞條索引
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè): 插圖: 醫(yī)學(xué)動(dòng)物試驗(yàn)中,由于動(dòng)物具有個(gè)體差異性,藥物致死劑量常不相同,即使試驗(yàn)條件相同,大多數(shù)動(dòng)物的耐受性比較接近,而有少數(shù)動(dòng)物耐受性特弱或特強(qiáng)。按其致死劑量與動(dòng)物死亡數(shù)繪制成動(dòng)物死亡頻數(shù)分布圖(耐受分布圖)呈正偏態(tài),高峰在左,右側(cè)伸延較遠(yuǎn)(圖1)。如將致死劑量作對(duì)數(shù)變換,即接近正態(tài)分布(圖2)。 如按不同劑量分組,觀(guān)察動(dòng)物的死亡率,可見(jiàn)死亡率隨劑量增加而遞升,繪出的曲線(xiàn)稱(chēng)為劑量反應(yīng)曲線(xiàn),呈長(zhǎng)尾S形(圖3)。如將劑量作對(duì)數(shù)變換后,則劑量反應(yīng)曲線(xiàn)呈對(duì)稱(chēng)的S形(圖4)。此曲線(xiàn)兩端伸延較緩,說(shuō)明低劑量與高劑量的改變引起動(dòng)物死亡率變化很小,由于每個(gè)動(dòng)物死亡劑量隨個(gè)體差異而有變動(dòng),因此以不同批動(dòng)物求得的最小效量(最小致死量)和絕對(duì)效量(絕對(duì)致死量)的變動(dòng)很大,用這兩個(gè)指標(biāo)作為藥物的毒性指標(biāo)是不合適的。而曲線(xiàn)中段,斜度較大,特別在死亡率50%處劑量稍微有改變,即引起動(dòng)物死亡率明顯變化,說(shuō)明LD50最敏感,用LD50作為藥物的毒性指標(biāo)是最精確的。如將死亡率作概率單位變換,即以概率單位尺度表示,將對(duì)稱(chēng)的S形曲線(xiàn)直線(xiàn)化,則更便于統(tǒng)計(jì)處理(圖5)。同樣物質(zhì)在相同試驗(yàn)條件下進(jìn)行了四次試驗(yàn)的簇劑量反應(yīng)線(xiàn)(圖6)表明在死亡率為50%處,其致死量非常一致,但在較低死亡率與較高死亡率的致死量,則四條反應(yīng)線(xiàn)有明顯差別,說(shuō)明LD50最穩(wěn)定。由于LD50不但靈敏而且穩(wěn)定,醫(yī)學(xué)科研中常用作反映試驗(yàn)物質(zhì)毒性大小的指標(biāo)。 本條目起以傳統(tǒng)計(jì)算LD50為例說(shuō)明劑量反應(yīng)概率單位法(probability unit method)、面積法、點(diǎn)斜法、移動(dòng)平均法、序貫法和累計(jì)法等的方法步驟。增加上下增減劑量法、急性毒性分級(jí)法、固定劑量試驗(yàn)法等。 劑量反應(yīng)概率單位法 劑量反應(yīng)概率單位法(probability unit method)是劑量反應(yīng)中計(jì)算半數(shù)效量(LD50或ED50)的有效方法。最先由C.I.Bliss提出,J.J Litchfield和F.Wilcoxon根據(jù)其原理建立了圖解法,顧漢頤又提出了簡(jiǎn)化概率單位法。概率單位(probability unit)是死亡率(百分?jǐn)?shù))的變換單位,它等于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布橫軸上的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差(即x值)加5,在實(shí)際應(yīng)用中,將死亡率轉(zhuǎn)換為概率單位時(shí),可以直接查百分率與概率單位換算表。本法基本原理是將劑量反應(yīng)曲線(xiàn)直線(xiàn)化,求出直線(xiàn)方程,再?gòu)姆匠糖蟪霭霐?shù)效量。常用方法有:目測(cè)概率法(圖解法)、加權(quán)直線(xiàn)回歸法和簡(jiǎn)化概率單位法,本條目將以例1對(duì)小鼠腹腔注射復(fù)方苦豆子浸膏的急性毒性實(shí)驗(yàn)結(jié)果為例來(lái)說(shuō)明。 例1 小鼠腹腔注射復(fù)方苦豆子浸膏的急性毒性實(shí)驗(yàn)結(jié)果資料見(jiàn)表1,試求LD50及其可信區(qū)間。
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