統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)》緊緊圍繞統(tǒng)計(jì)工作的數(shù)據(jù)收集、整理，顯示和分析等環(huán)節(jié)展開(kāi)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)的介紹。全書(shū)共有九章第一章主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、統(tǒng)計(jì)學(xué)科分類(lèi)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)科所涉及的基本概念，第二章圍繞統(tǒng)計(jì)工作的收集和整理階段，介紹相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法，第三章介紹統(tǒng)計(jì)整理的結(jié)果，即統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，這是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，第四，第五，第六章是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容，在介紹相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了抽樣和參數(shù)估計(jì)的方法，以及假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和應(yīng)用，第七章為相關(guān)和回歸分析方法，介紹了研究變量之間數(shù)量關(guān)系的常用統(tǒng)計(jì)方法，在經(jīng)濟(jì)管理研究中有著重要的應(yīng)用，第八章介紹了專(zhuān)門(mén)針對(duì)一類(lèi)數(shù)據(jù)一時(shí)問(wèn)序列數(shù)據(jù)的分析方法，第九章為統(tǒng)計(jì)指數(shù)，介紹了指數(shù)的編制和應(yīng)用，其中的因素分析法在經(jīng)濟(jì)研究中也有著重要的應(yīng)用。
　　本教材適合高等院校經(jīng)濟(jì)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)教學(xué)使用也可供統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)部門(mén)人員自學(xué)使用。

書(shū)籍目錄

第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
內(nèi)容提要
導(dǎo)人案例
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義及其發(fā)展
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)和分類(lèi)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
關(guān)鍵名詞
思考和練習(xí)
第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理．
內(nèi)容提要
導(dǎo)入案例
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)分組
第三節(jié) 次數(shù)分布及其顯示
Excel操作與應(yīng)用——用Excel進(jìn)行隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)整理
關(guān)鍵名詞
思考和練習(xí)
第三章 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
內(nèi)容提要
導(dǎo)入案例
第一節(jié) 總量指標(biāo)
第二節(jié) 相對(duì)指標(biāo)
第三節(jié) 平均指標(biāo)——集中趨勢(shì)的測(cè)度
第四節(jié) 變異指標(biāo)——離散程度的測(cè)度
第五節(jié) 偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)——分布形狀的測(cè)度
Excel操作與應(yīng)用——用Excel進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析
關(guān)鍵名詞
重要公式
思考和練習(xí)
第四章 概率基礎(chǔ)
內(nèi)容提要
導(dǎo)人案例
第一節(jié) 概率含義和古典概型
第二節(jié) 概率的基本運(yùn)算
第三節(jié) 概率分布
第四節(jié) 常見(jiàn)的概率分布
Excel操作與應(yīng)用
關(guān)鍵名詞
重要公式
思考和練習(xí)
第五章 抽樣估計(jì)
內(nèi)容提要
導(dǎo)人案例
第一節(jié) 抽樣理論的一般概念
第二節(jié) 抽樣誤差
第三節(jié) 抽樣估計(jì)概述
第四節(jié) 抽樣設(shè)計(jì)與組織實(shí)施
Excel操作與應(yīng)用
關(guān)鍵名詞
重要公式
思考和練習(xí)
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析
內(nèi)容提要
導(dǎo)人案例
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 總體均值和比例的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 方差分析
Excel操作與應(yīng)用
……
第七章 相關(guān)與回歸分析
第八章 時(shí)間序列分析
第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：（二）類(lèi)型抽樣1.類(lèi)型抽樣的概念與特點(diǎn)。類(lèi)型抽樣又稱(chēng)分層抽樣或分類(lèi)抽樣，它是先將所要調(diào)查的總體按照某一標(biāo)志分成若干個(gè)類(lèi)型的組，使各組內(nèi)標(biāo)志比較接近，不同組之間標(biāo)志有明顯的差異，然后，再?gòu)母鱾€(gè)組中采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或機(jī)械隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本單位。其主要應(yīng)用于總體內(nèi)各單位在被研究標(biāo)志上有明顯差別的抽樣，如研究農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)，耕地有平原、丘陵和山地等區(qū)別；研究職工的工資水平時(shí)，各行業(yè)之間有明顯的差別。類(lèi)型抽樣的特點(diǎn)是把統(tǒng)計(jì)分組和抽樣原理有機(jī)地結(jié)合在一起，通過(guò)分組，使組內(nèi)具有同質(zhì)性，組間具有差異性，然后從各組中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或機(jī)械抽樣，這樣就可以保證樣本對(duì)總體具有更高的代表性，因此，計(jì)算出的抽樣誤差就比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣誤差和機(jī)械抽樣誤差要小一些。類(lèi)型抽樣的主要原則是分組應(yīng)使組內(nèi)差異盡可能小，使組間差距盡可能大。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是新編高等院校經(jīng)濟(jì)類(lèi)系列教材之一。

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