出版時間:2003-8 出版社:電子工業(yè)出版社 作者:StevenMKay
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內容概要
本書是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷,分別講解了統計信號處理的估計理論和檢測理論。
第一卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計,總結了各種估計方法,考慮了維納濾波和卡爾曼濾波,并介紹了對復數據和參數的估計方法。本卷給出了大量的應用實例,范圍包括高分辨率譜分析、系統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等;并且設計了大量的習題以加深讀者對基本概念
書籍目錄
第一卷:統計信號處理基礎——估計理論第1章 引言1.1 信號處理中的估計1.2 估計的數學問題1.3 估計量性能評估1.4 幾點說明參考文獻習題第2章 最小方差無偏估計2.1 引言2.2 小結2.3 無偏估計量2.4 最小方差準則2.5 最小方差無偏估計的存在性2.6
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