人工智能

內(nèi)容概要

　　 這是一本闡述人工智能基本理論及其實際應用的教材，由三位資深人工智能專家精心編著而成。針對機器智能系統(tǒng)開發(fā)中涌現(xiàn)出的表達與計算問題，本書介紹了最新的研究成果，并討論了系統(tǒng)實現(xiàn)中涉及到的實際問題。作者深入探討了用于解決學習、規(guī)劃和不確定性問題的傳統(tǒng)符號推理技術(shù)（例如演繹推理、對策樹），以及神經(jīng)網(wǎng)絡、概率推理等新技術(shù)。書中出現(xiàn)的重要算法在每章后面都附有其Lisp實現(xiàn)的源代碼，以供讀者參考。

書籍目錄

第1章	緒論第2章	符號編程第3章	表達與邏輯第4章	搜索第5章	學習第6章	高級表達第7章	規(guī)劃第8章	不確定性第9章	圖像理解第10章	自然語言處理參考文獻詞匯索引代碼索引

圖書封面

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