出版時(shí)間:2003-11-1 出版社:電子工業(yè)出版社 作者:James Allen,Thomas Dean,Yiannis Aloimonos 頁(yè)數(shù):563 字?jǐn)?shù):829
內(nèi)容概要
這是一本闡述人工智能基本理論及其實(shí)際應(yīng)用的教材,由三位資深人工智能專家精心編著而成。針對(duì)機(jī)器智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中涌現(xiàn)出的表達(dá)與計(jì)算問(wèn)題,本書介紹了最新的研究成果,并討論了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中涉及到的實(shí)際問(wèn)題。作者深入探討了用于解決學(xué)習(xí)、規(guī)劃和不確定性問(wèn)題的傳統(tǒng)符號(hào)推理技術(shù)(例如演繹推理、對(duì)策樹(shù)),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率推理等新技術(shù)。書中出現(xiàn)的重要算法在每章后面都附有其Lisp實(shí)現(xiàn)的源代碼,以供讀者參考。
書籍目錄
第1章 緒論第2章 符號(hào)編程第3章 表達(dá)與邏輯第4章 搜索第5章 學(xué)習(xí)第6章 高級(jí)表達(dá)第7章 規(guī)劃第8章 不確定性第9章 圖像理解第10章 自然語(yǔ)言處理參考文獻(xiàn)詞匯索引代碼索引
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