混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)研究

前言

　　1995年毛漢領(lǐng)同志在浙江大學(xué)取得機(jī)械制造專業(yè)博士學(xué)位時(shí)，我是他的博士論文的評(píng)閱人。其論文內(nèi)容包括一個(gè)專門檢測(cè)核電站關(guān)鍵設(shè)備中跌落零件的系統(tǒng)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白，我給了他優(yōu)秀的評(píng)價(jià)。后來，他主要做水電站設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，從廠房結(jié)構(gòu)振動(dòng)治理、發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)監(jiān)測(cè)到水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片的動(dòng)應(yīng)力測(cè)量及葉片裂紋監(jiān)測(cè)等，取得了不少成果。最難能可貴的是，他后來到不同的高校擔(dān)任校領(lǐng)導(dǎo)還堅(jiān)持做科研工作，并把由他主持完成的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容系統(tǒng)整理成本書。　　他所完成的《混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)研究》一書，對(duì)利用聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測(cè)水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋進(jìn)行了一些基礎(chǔ)性研究，主要對(duì)聲發(fā)射技術(shù)用于水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪設(shè)備無損檢測(cè)時(shí)的聲發(fā)射信號(hào)在轉(zhuǎn)輪上的衰減性能、強(qiáng)大背景噪聲下裂紋弱小聲發(fā)射信號(hào)的提取、聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)的提取與葉片裂紋源的定位以及疲勞過程中葉片材料裂紋的聲發(fā)射特性、裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪運(yùn)行安全性評(píng)估等進(jìn)行研究，為研制水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用聲發(fā)射方法時(shí)提供了有關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)。

內(nèi)容概要

　　本書研究了水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片材料在疲勞實(shí)驗(yàn)下的聲發(fā)射特性及利用聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測(cè)水輪機(jī)葉片裂紋的可行性；研制了基于數(shù)字信號(hào)處理器的高速多通道聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集及藍(lán)牙數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從旋轉(zhuǎn)軸上把特征參數(shù)傳輸出來；進(jìn)行了裂紋聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別及報(bào)警的方法研究，通過采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)融合技術(shù)和報(bào)警理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)金屬裂紋產(chǎn)生的報(bào)警；分別通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)水輪機(jī)葉片裂紋源位置的識(shí)別；最后，還探討了裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估的方法。    本書適于從事機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷、水力發(fā)電、水電設(shè)備制造等方面的設(shè)計(jì)、科研以及相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

毛漢領(lǐng)，男，瑤族，1963年11月5日生于廣西恭城，中共黨員，工學(xué)博士，機(jī)械工程學(xué)教授，現(xiàn)任廣西廣播電視大學(xué)黨委副書記、校長(zhǎng)，廣西大學(xué)兼職教授、碩士生導(dǎo)師。曾任廣西大學(xué)黨委組織部部長(zhǎng)；廣西工學(xué)院黨委副書記、副院長(zhǎng)；廣西民族學(xué)院黨委副書記、副院長(zhǎng)；廣西機(jī)械工程

書籍目錄

序第1章  緒論  1.1  研究背景及意義  1.2  水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析  1.3  水輪機(jī)組監(jiān)測(cè)的研究現(xiàn)狀  1.4  聲發(fā)射技術(shù)概述  1.5  相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀  1.6  主要研究?jī)?nèi)容第2章  裂紋聲發(fā)射信號(hào)衰減性能的實(shí)驗(yàn)研究  2.1  轉(zhuǎn)輪上聲發(fā)射信號(hào)的衰減特性  2.2  聲發(fā)射信號(hào)衰減的小波包分析  2.3  實(shí)驗(yàn)結(jié)論第3章  強(qiáng)背景噪聲下聲發(fā)射信號(hào)提取方法的研究  3.1  混合信號(hào)數(shù)不小于源信號(hào)條件下的ICA獨(dú)立源分離去噪  3.2  稀疏編碼收縮去噪  3.3  分析結(jié)論第4章  基于DSP的聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集及分析系統(tǒng)  4.1  聲發(fā)射監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概述  4.2  聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成  4.3  聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)  4.4  聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)集成及調(diào)試  4.5  數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)脑O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)  4.6  聲發(fā)射傳感器的安裝  4.7  檢測(cè)系統(tǒng)抗干擾技術(shù)  4.8  檢測(cè)系統(tǒng)的供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)第5章  基于DSP的金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)提取  5.1  金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)及特點(diǎn)  5.2  聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù)定義  5.3  聲發(fā)射信號(hào)的小波消噪處理  5.4  基于DSP的特征參數(shù)提取實(shí)現(xiàn)  5.5  基于DSP特征參數(shù)提取算法對(duì)比分析第6章  金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別及報(bào)警方法  6.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論及應(yīng)用  6.2  金屬疲勞裂紋聲發(fā)射信號(hào)的特征及提取  6.3  多傳感器數(shù)據(jù)融合理論  6.4  報(bào)警系統(tǒng)的理論研究第7章  葉片裂紋源的定位研究  7.1  特征參數(shù)的提取方法  7.2  裂紋源的定位方法  7.3  轉(zhuǎn)輪裂紋源的定位  7.4  效果分析第8章  裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究  8.1  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)  8.2  混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析  8.3  基于聲發(fā)射技術(shù)疲勞裂紋擴(kuò)展研究  8.4  混流式水輪機(jī)葉片裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估  8.5  混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究第9章  結(jié)論與展望  9.1  研究主要結(jié)論  9.2  研究展望參考文獻(xiàn)跋

章節(jié)摘錄

　　1.4 聲發(fā)射技術(shù)概述　　目前缺陷診斷技術(shù)除了5種常規(guī)（射線、超聲、磁粉、滲透和渦流）方法外，還包括紅外、聲發(fā)射（AcousticEmission，AE）、工業(yè)CT等。這些方法都是對(duì)已存在靜態(tài)缺陷的檢測(cè)，除了聲發(fā)射檢測(cè)?！　÷暟l(fā)射檢測(cè)技術(shù)是一種動(dòng)態(tài)無損檢測(cè)技術(shù)，即：使構(gòu)件或材料的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、缺陷或潛在缺陷處于運(yùn)動(dòng)變化的過程中進(jìn)行無損檢測(cè)。由于聲發(fā)射信號(hào)來自缺陷本身，因此只要明確了來自缺陷的聲發(fā)射信號(hào)，就可以長(zhǎng)期連續(xù)地監(jiān)視缺陷的安全性，這是其他無損檢測(cè)方法難以實(shí)現(xiàn)的。因而聲發(fā)射技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：　?。?）對(duì)活性缺陷的檢測(cè)。提供缺陷在應(yīng)力水平作用下的動(dòng)態(tài)信息，適于及時(shí)評(píng)價(jià)缺陷的實(shí)際有害程度。　?。?）對(duì)擴(kuò)展的缺陷具有很高的靈敏度?？梢詸z測(cè)出零點(diǎn)幾毫米數(shù)量級(jí)的裂紋增量，而傳統(tǒng)的無損檢測(cè)方法則無法實(shí)現(xiàn)。　?。?）多通道實(shí)現(xiàn)整體或大范圍的快速檢測(cè)。不必進(jìn)行繁雜的掃查操作，易于提高檢測(cè)效率?！　。?）實(shí)現(xiàn)連續(xù)的在線監(jiān)測(cè)。用于工業(yè)過程在線監(jiān)控及早期或臨近破壞預(yù)報(bào)?！　。?）可適應(yīng)復(fù)雜的檢測(cè)環(huán)境。對(duì)被檢構(gòu)件的接近要求不高，適于其他方法難于或不能接近環(huán)境下的檢測(cè)，如高低溫、核輻射、易燃、易爆及有毒等環(huán)境?！　。?）對(duì)構(gòu)件的幾何形狀不敏感。適于檢測(cè)其他方法受到限制的形狀復(fù)雜的構(gòu)件。　　聲發(fā)射技術(shù)也有其局限性主要有以下方面：　?。?）聲發(fā)射特性對(duì)材料甚為敏感，又易受到各種噪聲干擾，因而對(duì)數(shù)據(jù)的正確解釋要有豐富的數(shù)據(jù)庫和現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)?！　。?）聲波傳播的過程非常復(fù)雜，波的衰減、反射、模式轉(zhuǎn)換會(huì)使接收到的信號(hào)與聲發(fā)射源發(fā)出的原始信號(hào)存在差異，影響對(duì)聲發(fā)射源的識(shí)別。

編輯推薦

　　本書對(duì)利用聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測(cè)水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋進(jìn)行了一些基礎(chǔ)性研究，主要對(duì)聲發(fā)射技術(shù)用于水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪設(shè)備無損檢測(cè)時(shí)的聲發(fā)射信號(hào)在轉(zhuǎn)輪上的衰減性能、強(qiáng)大背景噪聲下裂紋弱小聲發(fā)射信號(hào)的提取、聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)的提取與葉片裂紋源的定位以及疲勞過程中葉片材料裂紋的聲發(fā)射特性、裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪運(yùn)行安全性評(píng)估等進(jìn)行研究，為研制水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用聲發(fā)射方法時(shí)提供了有關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)?！　”緯菍?duì)“混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)的理論和方法研究”基金項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的系統(tǒng)總結(jié)，既有理論聯(lián)系實(shí)際的創(chuàng)新運(yùn)用，又有解決工程問題的技術(shù)革新，寫作思路清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，圖表和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)翔實(shí)，豐富和拓展了機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的理論和方法，是該領(lǐng)域研究的一本可貴的參考書。

圖書封面

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