水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法

內(nèi)容概要

姜翔程的這本《水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法》是非線性動力學(xué)理論和方法在水文時間序列復(fù)雜特性和預(yù)測應(yīng)用上的最新研究成果，對該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和文獻進行了綜述，研究了水文時間序列平穩(wěn)性的處理方法，據(jù)此對徑流、降水和蒸發(fā)序列通過多種方法確定水文系統(tǒng)的相空間參數(shù)，從定性和定量兩個角度研究水文時間序列的混沌特性，提出了水文混沌時間序列一階加權(quán)局域多步預(yù)測模型、水文混沌時序Volterra
自適應(yīng)模型，建立了水文混沌時序支持向量機回歸模型。本書結(jié)合實例，深入闡述了混沌理論和非線性時間序列預(yù)測方法，是最新成果在水文時間序列復(fù)雜性研究中的應(yīng)用。
《水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法》可供水利、氣象、環(huán)境、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域的科研技術(shù)人員閱讀，也可對復(fù)雜系統(tǒng)和非線性預(yù)測技術(shù)應(yīng)用研究的有關(guān)學(xué)者，以及高校師生提供參考。

書籍目錄

前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究目的和意義
  1.3  混沌時間序列研究狀況
  1.4  水文時間序列預(yù)測研究狀況
  1.5  本書主要研究內(nèi)容
第2章  重構(gòu)水文系統(tǒng)相空間
  2.1  概述
  2.2  相空間重構(gòu)理論
  2.3  水文時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
  2.4  水文系統(tǒng)重構(gòu)延遲時間的確定
  2.5  水文系統(tǒng)重構(gòu)嵌入維數(shù)的確定
  2.6  同時確定延遲時間和嵌入維數(shù)方法
  2.7  本章小結(jié)
第3章  水文時間序列的混沌特性分析
  3.1  概述
  3.2  水文時間序列的相圖
  3.3  水文時間序列功率譜分析
  3.4  水文時間序列的關(guān)聯(lián)維
  3.5  Kolmogorov熵
  3.6  水文時間序列最大Lyapunov指數(shù)
  3.7  本章小結(jié)
第4章  水文混沌時間序列加權(quán)局域多步預(yù)測研究
  4.1  概述
  4.2  全域建模法
  4.3  局域建模原理
  4.4  零階局域建模法
  4.5  加權(quán)一階局域建模法
  4.6  水文混沌時間序列加權(quán)一階局域預(yù)測模型
  4.7  本章小結(jié)
第5章  水文混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測研究
  5.1  概述
  5.2  Volterra泛函級數(shù)
  5.3  水文混沌時間序列Volterra自適應(yīng)模型
  5.4  Volterra濾波器自適應(yīng)算法
  5.5  水文混沌時間序列Wolterra自適應(yīng)模型算法及實現(xiàn)
  5.6  年徑流量混沌時間序列Volterra自適應(yīng)預(yù)測
  5.7  月蒸發(fā)量混沌時間序列Volterra自適應(yīng)預(yù)測
  5.8  本章小結(jié)
第6章  水文混沌時間序列支持向量回歸機預(yù)測研究
  6.1  概述
  6.2  統(tǒng)計學(xué)習(xí)與支持向量機
  6.3  支持向量回歸機模型及算法
  6.4  水文混沌時間序列SVR機算法
  6.5  水文混沌時間序列SVR回歸模型
  6.6  本章小結(jié)
第7章  總結(jié)與展望
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：水文循環(huán)受氣象、流域下墊面和人類活動等因素的綜合作用，表現(xiàn)出巨大的時空變異性和復(fù)雜的演化規(guī)律，水文系統(tǒng)是一個開放的、動態(tài)的非線性復(fù)合系統(tǒng)。水文復(fù)雜性涉及降水、蒸發(fā)、下滲和徑流形成的水文循環(huán)機理與水文尺度問題，同時也與水文輸入變量和水文狀態(tài)變量觀測精度有關(guān).水文現(xiàn)象的確定性研究主要依靠水文要素的物理成因，建立蒸散發(fā)模型、人滲模型、流域模型等物理模型體系，它是水文系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)。然而，水文系統(tǒng)仍有許多物理機理有待探索，特別在全球水文及氣候變化研究中，水文不確定性比較突出，成為水文科學(xué)發(fā)展中一個新的前沿課題.傳統(tǒng)的水文不確定性涉及到水文的隨機性或統(tǒng)計特性，近年來水文不確定性概念有了新的拓展，它包括對系統(tǒng)認識的不確定性（模糊性、灰色系統(tǒng)）和水文復(fù)雜性（混沌與分形）的未知程度。通過水文時間序列的研究，來對水文動力系統(tǒng)的未來演變作出預(yù)測是非常有意義的工作。隨機水文學(xué)是建立在水文現(xiàn)象隨時間變化具有隨機特性的基礎(chǔ)上，用隨機過程和時間序列分析技術(shù)研究這種復(fù)雜的水文過程。隨機分析與統(tǒng)計理論本身發(fā)展相對比較成熟，它為研究水文不確定性提供了很好的工具。但是水文現(xiàn)象并非完全的純隨機問題，水文系統(tǒng)的形成、發(fā)生、發(fā)展的全過程因受眾多因素的影響而表現(xiàn)出并非隨機卻貌似隨機的特征，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型難以定量描述。

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《水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法》由中國水利水電出版社出版。

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