醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

筆者在大量的統(tǒng)計(jì)咨詢、項(xiàng)目評審和為雜志審稿中發(fā)現(xiàn)，不少人很想快速學(xué)會(huì)使用SAS軟件，并應(yīng)用于自己的科研課題、科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析，但他們中的很多人幾乎都處在盲目的狀態(tài)中，即便從頭至尾學(xué)完了一本本SAS統(tǒng)計(jì)分析書籍，卻仍不知道SAS究竟是什么，不知如何使用SAS解決常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，更談不上用SAS的高級編程技術(shù)去完成自己具有創(chuàng)新性的科研課題，也不知道正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)是什么，不知道統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的合理劃分和正確選用及SAS的巧妙實(shí)現(xiàn)方法，經(jīng)常是一用就出錯(cuò)。每當(dāng)筆者看到實(shí)際工作者使用SAS軟件和統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)所承受的壓力、痛苦和無奈，就想把自己20多年總結(jié)出來的知識和經(jīng)驗(yàn)全部奉獻(xiàn)給他們。為此，筆者誠邀全國多所著名大學(xué)從事生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專家，力求集眾英才智慧，獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)精品，共同撰寫這部專著，以解他們的憂愁，為我國科技質(zhì)量的提高和科技事業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)和指導(dǎo)。多元統(tǒng)計(jì)分析方法很難理解，因而學(xué)習(xí)者常望而卻步，但在筆者創(chuàng)立的三型理論指導(dǎo)下去學(xué)習(xí)，便可獲得化難為易的效果。本書著重介紹現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析方法及SAS實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容包括三型理論與多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述、變量聚類分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相關(guān)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析、無序樣品聚類分析、有序樣品聚類分析、多維尺度分析、單因素設(shè)計(jì)多元定量資料的多元方差分析和協(xié)方差分析、多因素設(shè)計(jì)多元定量資料的多元方差分析，以及協(xié)方差分析、判別分析、對應(yīng)分析等。在本書即將付梓之際，首先要衷心感謝人民軍醫(yī)出版社的領(lǐng)導(dǎo)和于嵐編輯，更要感謝那些參與編寫工作的教授、副教授、青年學(xué)者和所有為本書付出過辛勤勞動(dòng)的人們。

內(nèi)容概要

本書涵蓋了現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的絕大部分內(nèi)容，運(yùn)用三型理論為指導(dǎo)，對多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了科學(xué)的分類，有利于實(shí)際工作者學(xué)習(xí)和使用。其內(nèi)容包括變量聚類分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相關(guān)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析、無序樣品聚類分析、有序樣品聚類分析、多維尺度分析、各種設(shè)計(jì)定量資料的多元方差分析、多元協(xié)方差分析、判別分析、對應(yīng)分析及其SAS實(shí)現(xiàn)。    本書既適合于未學(xué)過SAS軟件的新用戶，也適合于具有多年應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問題的老用戶；既適合于未學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者?？傊緯m合需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析問題的研究生、博士生、科研工作者、管理工作者、臨床醫(yī)生、雜志編輯使用。

作者簡介

胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著15部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文150余篇，發(fā)表合作論文80余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

書籍目錄

第1章 概論  1.1 三型理論  1.2 多元統(tǒng)計(jì)分析方法  1.3 用三型理論來指導(dǎo)多元統(tǒng)計(jì)分析方法的分類  1.4 合理選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法的要領(lǐng)  1.5 本章小結(jié)第2章 用SAS實(shí)現(xiàn)變量聚類分析  2.1 變量聚類分析中相似系數(shù)的定義和分析方法  2.2 用SAS實(shí)現(xiàn)變量聚類分析的主要語句  2.3 變量聚類分析的SAS實(shí)現(xiàn)  2.4 本章小結(jié)第3章 用SAS實(shí)現(xiàn)主成分分析  3.1 主成分概述  3.2 主成分的計(jì)算步驟和性質(zhì)  3.3 主成分個(gè)數(shù)的選取  3.4 方法選擇與關(guān)鍵點(diǎn)  3.5 主成分的應(yīng)用  3.6 用SAS程序?qū)崿F(xiàn)主成分分析——PRINCOMP過程  3.7 用SAS實(shí)現(xiàn)主成分分析實(shí)例  3.8 本章小結(jié)第4章 用SAS實(shí)現(xiàn)探索性因子分析  4.1 因子分析的理論和方法  4.2 因子分析的SAS過程——FACTOR過程  4.3 因子分析實(shí)例  4.4 本章小結(jié)第5章 用SAS實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析  5.1 概述  5.2 基本原理  5.3 SAS程序說明  5.4 實(shí)際應(yīng)用與結(jié)果解釋  5.5 本章小結(jié)第6章 用SAS實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)方程模型分析  6.1 概述  6.2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理  6.3 證實(shí)性因子分析的SAS實(shí)現(xiàn)  6.4 SEM的SAS實(shí)現(xiàn)  6.5 本章小結(jié)第7章 用SAS實(shí)現(xiàn)無序樣品聚類分析  7.1 樣品聚類分析的原理和分類  7.2 用SAS實(shí)現(xiàn)樣品聚類分析的主要語句  7.3 無序樣品聚類分析  7.4 本章小結(jié)第8章 用SAS實(shí)現(xiàn)有序樣品聚類分析  8.1 研究目的、實(shí)際問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析  8.2 實(shí)例解析  8.3 有序樣品聚類的費(fèi)歇最優(yōu)解法  8.4 本章小結(jié)第9章 用SAS實(shí)現(xiàn)多維尺度分析  9.1 多維尺度分析概述  9.2 多維尺度分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  9.3 MDS過程  9.4 實(shí)例分析  9.5 多維尺度分析的基本原理  9.6 本章小結(jié)第10章 用SAS實(shí)現(xiàn)單因素設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析  10.1 多元方差分析概述  10.2 用SAS實(shí)現(xiàn)單組設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  10.3 用SAS實(shí)現(xiàn)配對設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  10.4 用SAS實(shí)現(xiàn)單因素兩水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  10.5 用SAS實(shí)現(xiàn)單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  10.6 協(xié)方差分析概述  10.7 用SAS實(shí)現(xiàn)帶有協(xié)變量的單因素k（k≥2)水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析  10.8 本章小結(jié)第11章 用SAS實(shí)現(xiàn)多因素設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析  11.1 用SAS實(shí)現(xiàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  11.2 用SAS實(shí)現(xiàn)析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  11.3 用SAS實(shí)現(xiàn)含區(qū)組因素的析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  11.4 用SAS實(shí)現(xiàn)正交設(shè)計(jì)多元定量資料多元方差分析  11.5 用SAS實(shí)現(xiàn)重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析  11.6 用SAS實(shí)現(xiàn)帶有協(xié)變量的析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析  11.7 本章小結(jié)第12章 用SAS實(shí)現(xiàn)判別分析  12.1 研究目的、實(shí)際問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析  12.2 實(shí)例解析  12.3 判別分析方法的種類與判別準(zhǔn)則  12.4 實(shí)現(xiàn)判別分析的一般步驟與自動(dòng)流程  12.5 本章小結(jié)第13章 用SAS實(shí)現(xiàn)對應(yīng)分析  13.1 對應(yīng)分析的基本原理及計(jì)算步驟  13.2 用SAS實(shí)現(xiàn)對應(yīng)分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及語句簡介  13.3 用SAS實(shí)現(xiàn)對應(yīng)分析的實(shí)例  13.4 本章小結(jié)附錄A 胡良平專著及配套軟件簡介

章節(jié)摘錄

插圖：任何具體問題通常存在三種表現(xiàn)形態(tài)，即表現(xiàn)型、原型和標(biāo)準(zhǔn)型，一旦掌握了與具體問題對應(yīng)的這三種形態(tài)，再有的放矢地去解決這個(gè)問題，通常問題便能得到圓滿解決，也就可以做到少犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤。筆者把這樣一種有利于透過事物現(xiàn)象看清其本質(zhì)的解決問題的思維方法稱為三型理論。2005年筆者首次提出此理論時(shí)，僅針對統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，其實(shí)此理論可用于社會(huì)、人文、心理、環(huán)境、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各領(lǐng)域。三型理論的要點(diǎn)是要全面掌握各類問題的“標(biāo)準(zhǔn)型”，學(xué)會(huì)透過“表現(xiàn)型”看清其“原型”的本質(zhì)，不被表現(xiàn)型的假象所迷惑，找到解決問題的正確方法。下面舉幾個(gè)實(shí)例，直觀感受三型理論的價(jià)值和魅力?！纠?-1】我國作為一個(gè)文明古國，形成了博大精深的醫(yī)學(xué)，早在韓非子所著的《韓非子》中就有《扁鵲見蔡桓公》的故事，想必大家都耳熟能詳，扁鵲作為我國古代一位偉大的醫(yī)學(xué)家，他在行醫(yī)過程中就注重靈活運(yùn)用“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”的思維模式來診斷疾病和醫(yī)治患者，這個(gè)思想在“諱疾忌醫(yī)”這個(gè)故事里就有所體現(xiàn)。扁鵲見蔡桓公。扁鵲當(dāng)時(shí)是名醫(yī)，見到蔡桓公的時(shí)候說你現(xiàn)在有病了，見了三次，說了他三次有病，而且他的病一次比一次重。第一次說你病在腠理，腠理就是在皮膚上，表皮；第二次說你的病轉(zhuǎn)移了，由腠理到肌膚了，就是到皮膚里頭了；第三次說你的病由肌膚到腸胃了。蔡桓公始終不信，認(rèn)為自己沒病。扁鵲第四次見到蔡桓公時(shí)，轉(zhuǎn)頭就走。蔡桓公手下人就追他問他怎么回事，扁鵲說他的病已經(jīng)進(jìn)入骨髓了，醫(yī)治不了了，結(jié)果5天以后蔡桓公渾身疼痛，趕緊派人去找扁鵲，這時(shí)候扁鵲已經(jīng)跑到秦國去了。不久，蔡桓公就痛苦地死去。請運(yùn)用三型理論來解讀扁鵲勸說蔡桓公治病的過程。分析與解答在這個(gè)故事中扁鵲善于通過“表現(xiàn)型”來判斷人體有沒有疾病，他根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)蔡桓公的氣色等一系列指標(biāo)判明他身體有病，盡管在旁人看起來蔡桓公非常健康，就連蔡桓公本人也覺得自己沒病。

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