信號(hào)與測(cè)試技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《信號(hào)與測(cè)試技術(shù)（第2版）》介紹了連續(xù)時(shí)間信號(hào)分析、離散時(shí)間信號(hào)分析以及測(cè)試中幾種信號(hào)檢測(cè)與變換方法和技術(shù)；介紹了自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)中常用的電阻變換原理、電容變換原理、電磁變換原理、壓電式測(cè)量原理和諧振式測(cè)量原理等；介紹了相對(duì)位移、運(yùn)動(dòng)速度、加速度、轉(zhuǎn)速、振動(dòng)、力、扭矩、壓力、溫度、流量等參數(shù)的測(cè)量系統(tǒng)；介紹了測(cè)試系統(tǒng)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)基本特性與測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法?！　楸阌谧x者學(xué)習(xí)與掌握《信號(hào)與測(cè)試技術(shù)（第2版）》的主要內(nèi)容，在一些章節(jié)配有一定的實(shí)例分析；在每一章都配有習(xí)題與思考題。　　《信號(hào)與測(cè)試技術(shù)（第2版）》可作為自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、信息工程、測(cè)控技術(shù)與儀器、機(jī)械工程及自動(dòng)化、機(jī)械電子工程等專業(yè)本科生的教科書或參考書，也可供相關(guān)專業(yè)的師生和有關(guān)工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第0章 緒論0.1 引言0.2 測(cè)試技術(shù)的功能0.3 測(cè)試技術(shù)研究的主要內(nèi)容0.3.1 測(cè)量原理0.3.2 測(cè)量方法0.3.3 測(cè)量系統(tǒng)0.3.4 數(shù)據(jù)處理0.4 信號(hào)與測(cè)控技術(shù)習(xí)題與思考題第1章 信號(hào)分析與處理基礎(chǔ)1.1 信號(hào)分析和處理概述1.1.1 信息和信號(hào)1.1.2 信號(hào)分析、信號(hào)處理1.1.3 基本的連續(xù)信號(hào)1.2 連續(xù)信號(hào)的時(shí)域分析1.2.1 連續(xù)信號(hào)的時(shí)域分解1.2.2 卷積法求線性非移變系統(tǒng)零狀態(tài)響應(yīng)1.3 周期信號(hào)的頻譜分析——傅里葉級(jí)數(shù)1.3.1 三角函數(shù)形式的傅里葉級(jí)數(shù)1.3.2 指數(shù)形式的傅里葉級(jí)數(shù)1.3.3 周期信號(hào)的功率譜1.4 非周期信號(hào)頻譜分析——傅里葉變換1.4.1 傅里葉變換1.4.2 典型非周期信號(hào)的頻譜1.4.3 傅里葉變換的性質(zhì)：1.5 周期信號(hào)的傅里葉變換1.5.1 復(fù)指數(shù)、正弦、余弦信號(hào)的傅里葉變換1.5.2 一般周期信號(hào)的傅里葉變換1.5.3 周期信號(hào)與單周期脈沖信號(hào)頻譜間的關(guān)系1.6 能量譜1.7 抽樣信號(hào)的傅里葉變換1.7.1 時(shí)域抽樣1.7.2 抽樣定理習(xí)題與思考題第2章 離散時(shí)間信號(hào)分析2.1 離散時(shí)間信號(hào)——序列及其z變換2.1.1 序列2.1.2 基本序列2.1.3 序列2變換的定義2.1.4 z變換的收斂域2.1.5 z變換的性質(zhì)2.1.6 z反變換2.2 序列的傅里葉變換2.3 離散傅里葉級(jí)數(shù)（DFS）2.3.1 傅里葉變換在時(shí)域和頻域中的對(duì)偶規(guī)律2.3.2 離散傅里葉級(jí)數(shù)DFS2.4 離散傅里葉變換（DFT）2.4.1 離散傅里葉變換（DFT）定義式2.4.2 離散傅里葉變換與序列傅里葉變換的關(guān)系2.4.3 離散傅里葉變換的性質(zhì)2.5 快速傅里葉變換（FFT）2.5.1 DFT直接運(yùn)算的問題和改進(jìn)思路2.5.2 基2按時(shí)間抽取的FFT算法（時(shí)析型）2.5.3 IDFT的快速算法（IFFT）2.6 離散傅里葉變換的應(yīng)用2.6.1 用FFI、實(shí)現(xiàn)快速卷積2.6.2 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的數(shù)字譜分析2.6.3 FFT在動(dòng)態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用2.7 二維傅里葉變換2.7.1 二維傅里葉級(jí)數(shù)2.7.2 二維傅里葉變換習(xí)題與思考題第3章 測(cè)試中幾種重要的信號(hào)檢測(cè)和變換方法和技術(shù)3.1 信號(hào)的相關(guān)分析與檢測(cè)3.1.1 信號(hào)的相關(guān)函數(shù)3.1.2 信號(hào)的相關(guān)檢測(cè)技術(shù)3.1.3 相關(guān)檢測(cè)在硅諧振式微傳感器動(dòng)力學(xué)特性檢測(cè)中的應(yīng)用3.2 沃爾什變換……第4章 變電阻測(cè)量原理第5章 變電容測(cè)量原理第6章 變磁路測(cè)量原理第7章 壓電式測(cè)量原理第8章 諧振式測(cè)量原理第9章 相對(duì)位移測(cè)量系統(tǒng)第10章 運(yùn)動(dòng)速度、轉(zhuǎn)速、加速度和振動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)第11章 力、轉(zhuǎn)矩測(cè)量系統(tǒng)第12章 壓力測(cè)量系統(tǒng)第13章 溫度測(cè)量系統(tǒng)第14章 流量測(cè)量系統(tǒng)第15章 測(cè)試系統(tǒng)的靜態(tài)特與數(shù)據(jù)處理第16章 測(cè)試系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性與數(shù)據(jù)處理參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　在各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究中，通常需要對(duì)反映事物的多個(gè)變量，進(jìn)行大量的觀測(cè)，收集大量數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行分析尋找規(guī)律。多變量、大樣本無疑會(huì)為科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的工作量，更重要的是在大多數(shù)情況下，許多變量之間可能存在相關(guān)性，增加了問題分析的復(fù)雜性，對(duì)分析帶來不便；如果分別分析每個(gè)變量，分析又是孤立的，不能得到綜合的信息；盲目減少分析的變量，又可能會(huì)損失很多信息，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。這就需要找到一個(gè)合理的方法，在減少分析變量的同時(shí)，盡量減少信息的損失，對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)作全面綜合的分析。人們力求能夠找出他們當(dāng)中的少數(shù)“典型代表”，來進(jìn)行分析描述，主成分分析法就是這類降維方法之一，它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)換成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。若每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)是n維的，即每個(gè)觀測(cè)值是n維空間中的一個(gè)點(diǎn)。希望把n維空間用低于n維空間的維數(shù)表示。在變換中保持變量的總方差不變，使第1變量具有最大的方差，稱為第1主成分，其次大的是第2變量的方差，并且和第1變量不相關(guān)，稱為第二主成分。依次類推，1個(gè)變量就有1個(gè)主成分。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征，這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保有數(shù)據(jù)的最重要方面。但是，這也不是一定的，要視具體應(yīng)用而定。

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