二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)

內(nèi)容概要

《二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)》是近年來(lái)信息安全領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，作為國(guó)內(nèi)第一部關(guān)于二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)?。敯簦?shù)字水印的專著，《二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)》主要包括以下內(nèi)容：數(shù)字水印的基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換和人眼的視覺(jué)系統(tǒng)理論，二維醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊穩(wěn)健數(shù)字水印算法研究，三維醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊穩(wěn)健水印算法研究，并提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)健醫(yī)學(xué)水印系統(tǒng)原理及指標(biāo)。

書(shū)籍目錄

1  緒  論  1.1  背景    1.1.1  數(shù)字水印技術(shù)    1.1.2  數(shù)字水印的歷史    1.1.3  數(shù)字水印的工作原理  1.2  數(shù)字水印的分類  1.3  數(shù)字水印的用途  1.4  數(shù)字水印系統(tǒng)的性能指標(biāo)  1.5  數(shù)字水印的攻擊類型  1.6  數(shù)字水印算法的性能評(píng)價(jià)  1.7  醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印技術(shù)    1.7.1  醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)    1.7.2  數(shù)字水印在醫(yī)學(xué)中的分類    1.7.3  數(shù)字水印在醫(yī)學(xué)中的用途    1.7.4  二維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印發(fā)展概況    1.7.5  三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印發(fā)展概況  1.8  醫(yī)學(xué)水印所要研究的主要問(wèn)題  1.9  本書(shū)主要的研究工作及內(nèi)容安排    1.9.1  研究工作    1.9.2  各章內(nèi)容安排2  數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換和人類視覺(jué)系統(tǒng)理論  2.1  傅里葉變換    2.1.1  連續(xù)傅里葉變換    2.1.2  離散傅里葉變換  2.2  離散余弦變換  2.3  小波變換    2.3.1  從傅里葉變換到小波變換    2.3.2  小波分析基本理論    2.3.3  連續(xù)小波變換    2.3.4  離散小波變換    2.3.5  小波的多分辨分析與Mallat算法    2.3.6  二維離散小波變換    2.3.7  三維離散小波變換  2.4  人類視覺(jué)系統(tǒng)理論    2.4.1  人眼的生理結(jié)構(gòu)    2.4.2  人類視覺(jué)系統(tǒng)感知模型    2.4.3  人眼的視覺(jué)特性在水印技術(shù)中的應(yīng)用  2.5  本章小結(jié)3  二維醫(yī)學(xué)圖像的水印算法研究  3.1  引言  3.2  基于DCT抗幾何攻擊醫(yī)學(xué)圖像水印算法    3.2.1  水印的嵌入與提取算法    3.2.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  3.3  基于DPT抗擊幾何攻擊的醫(yī)學(xué)多水印算法    3.3.1  水印的嵌入與提取算法    3.3.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  3.4  基于DWT-DIT醫(yī)學(xué)圖像的多水印算法    3.4.1  水印的嵌入與提取算法    3.4.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  3.5  基于DWT-DCT抗擊幾何攻擊的多水印算法    3.5.1  水印的嵌入與提取算法    3.5.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  3.6  本章小結(jié)4  三維醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的水印算法研究  4.1  引言  4.2  基于三維DCT抗幾何攻擊醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)水印算法    4.2.1  水印的嵌入與提取算法    4.2.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  4.3  基于3D DFT醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的多水印算法    4.3.1  水印的嵌入與提取算法    4.3.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  4.4  基于3D DWT-DFT醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的大水印算法    4.4.1  水印的嵌入與提取算法    4.4.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  4.5  基于DWT-DCT抗擊幾何攻擊的多水印算法    4.5.1  水印的嵌入與提取算法    4.5.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果  4.6  本章小結(jié)5  一種基于互聯(lián)網(wǎng)的魯棒醫(yī)學(xué)水印系統(tǒng)原理及指標(biāo)  5.1  一種基于互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)學(xué)圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)    5.1.1  常規(guī)的醫(yī)學(xué)水印系統(tǒng)模型及難以解決的問(wèn)題    5.1.2  基于互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)學(xué)圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)模型  5.2  一種基于互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)學(xué)圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)的性能指標(biāo)  5.3  本章小結(jié)6  結(jié)論與展望  6.1  全書(shū)工作總結(jié)  6.2  未來(lái)展望參考文獻(xiàn)附錄  附錄A  數(shù)字水印常用名詞英漢對(duì)照  附錄B  簡(jiǎn)寫符號(hào)對(duì)照表  附錄C  水印研究相關(guān)網(wǎng)址

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   伴隨全球科技日新月異的進(jìn)步，我們已步人數(shù)字化信息時(shí)代，在我們的日常生活中，很多東西都已經(jīng)具有了數(shù)字化的意義。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及，使得人類在互聯(lián)網(wǎng)上可以自由的遨游，獲取人們想要的東西。1996年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶不到4000萬(wàn)，1998年就達(dá)到1億，2000年互聯(lián)網(wǎng)用戶超過(guò)2億，到2005年全球在線的互聯(lián)網(wǎng)的用戶達(dá)到了10億。截至2011年，全球互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)已突破20億。與此同時(shí)數(shù)字圖像、音頻、視頻等數(shù)字媒體也發(fā)展快速，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布自己的多媒體作品（包括圖像、音頻、視頻、動(dòng)畫(huà)等），傳遞重要信息。另外通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字媒體的拷貝、下載、發(fā)布變得非常方便。這給人們的生活和工作提供了便利條件，提高了工作效率，但另一方面互聯(lián)網(wǎng)也為數(shù)字媒體的盜版提供了方便。一些人在沒(méi)有獲得數(shù)字媒體所有者授權(quán)的情況下，隨意拷貝和傳播有版權(quán)保護(hù)的數(shù)字媒體出版物，并從中牟取巨大的非法利益。例如，有些數(shù)字媒體還沒(méi)有公開(kāi)發(fā)行，或剛發(fā)行，幾乎同時(shí)人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上就可以免費(fèi)下載、拷貝。這大大侵犯了數(shù)字媒體版權(quán)所有人和制作人的利益，抑制了該產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，一些政府文件、銀行賬單和個(gè)人的信用資料在網(wǎng)上被惡意篡改，使得電子商務(wù)、電子政務(wù)不能順利推廣應(yīng)用。因此，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)和認(rèn)證問(wèn)題變得日益重要，信息安全成為越來(lái)越主要的課題。為此 2006年3月27日聯(lián)合國(guó)大會(huì)通過(guò)決定，確定每年的5月17日為“世界信息社會(huì)日”。2006年的“世界信息社會(huì)日”關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，呼吁“讓全球網(wǎng)絡(luò)更安全”。時(shí)任國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)化局局長(zhǎng)的趙厚麟指出，“讓全球網(wǎng)絡(luò)更安全”的內(nèi)涵包括：提升社會(huì)各界對(duì)信息技術(shù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的有力工具的認(rèn)識(shí)，宣傳誤用信息技術(shù)可能造成的嚴(yán)重后果，同時(shí)建立相關(guān)的規(guī)章制度來(lái)抗擊網(wǎng)絡(luò)犯罪；提高年輕人和老年人的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，推動(dòng)他們積極參與本地區(qū)或跨地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)安全活動(dòng)；采取適當(dāng)?shù)姆婪洞胧?，防止濫用網(wǎng)絡(luò)侵犯?jìng)€(gè)人隱私。因此互聯(lián)網(wǎng)是一把雙刃劍，在給人們提供各種方便的同時(shí)，也存在著許多安全隱患，為數(shù)字媒體的盜版、侵權(quán)提供了方便。在世界各國(guó)政府日益重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的今天，如何在互聯(lián)網(wǎng)上保護(hù)數(shù)字媒體的版權(quán)，已成為數(shù)字世界中一個(gè)非常緊迫的課題，并且它還關(guān)系到我國(guó)能否真正落實(shí)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)策，從而鼓勵(lì)人們?nèi)タ萍紕?chuàng)新，實(shí)施發(fā)明創(chuàng)造、建立創(chuàng)新型社會(huì)，獲得更多的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以便在國(guó)際經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)上占有一席之地。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，基于傳統(tǒng)密碼學(xué)的版權(quán)保護(hù)技術(shù)日益暴露出存在的缺點(diǎn)和不足：首先，隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的提高，使得計(jì)算機(jī)處理能力不斷提升，僅僅利用增加密鑰長(zhǎng)度來(lái)實(shí)現(xiàn)保密的可靠性并不高。更重要的是一旦傳輸?shù)奈募环欠〝r截者破解，那么無(wú)論被復(fù)制、篡改，傳統(tǒng)密碼技術(shù)將顯得無(wú)能為力，這樣它的安全性無(wú)法得到有效的保障。其次，人們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布的圖片、文本、音頻和視頻等數(shù)字多媒體信息，通常情況下，除了少數(shù)部分內(nèi)容需要進(jìn)行保密外，大多數(shù)的內(nèi)容都還是以正常的交流為目的，如果僅僅是為了版權(quán)保護(hù)的目的，而將信息全部轉(zhuǎn)換成密文，而密文對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)都看不懂，他們往往會(huì)認(rèn)為這是沒(méi)有用處的信息，于是這些信息在人們面前將變得毫無(wú)意義，顯然這樣不符合信息的傳播和共享。還有就是一旦人們獲得了密鑰，那么就能輕易地進(jìn)行破解其中的內(nèi)容，此時(shí)加密的密文在人們面前就完全成為了明文，這樣人們同樣可以方便地復(fù)制和隨意的傳播，與版權(quán)保護(hù)的初衷相悖，顯然這在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中存在著一定的弊端。 作為信息隱藏學(xué)的一個(gè)重要分支，近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的數(shù)字水印技術(shù)則為傳統(tǒng)密碼學(xué)技術(shù)存在的問(wèn)題提供了一個(gè)有效解決方案，因此數(shù)字水印也成為。

編輯推薦

《二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)》深入淺出、算法新穎、圖文并茂，詳細(xì)地描述了醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊的多種水印算法的買現(xiàn)方式，可作為通信與信息類、計(jì)算機(jī)類、電子工程類及相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生教材或教學(xué)參考書(shū)，也適合于從事信息安全及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)_T—作的學(xué)者、技術(shù)人員、管理人員及法律工作者的閱讀。同時(shí)，《二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)》還可作為安全系統(tǒng)、文本檢索、多媒體通信、圖像處理和模式識(shí)別等領(lǐng)域科技人員的參考資料?！抖S和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù)》共分6章。第1章作為緒論，介紹了數(shù)字水印的背景知識(shí)、發(fā)展歷史及現(xiàn)狀等，并針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，介紹了目前研究的醫(yī)學(xué)圖像水印算法的背景知識(shí)、發(fā)展歷史及現(xiàn)狀等。第2章介紹了數(shù)字水印算法所需要的理論基礎(chǔ)和人類視覺(jué)系統(tǒng)理論。第3章內(nèi)容為二維醫(yī)學(xué)圖像水印算法研究。第4章內(nèi)容為三維醫(yī)學(xué)圖像體數(shù)據(jù)水印算法研究。第5章提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的魯棒醫(yī)學(xué)圖像水印系統(tǒng)原理及指標(biāo)。第6章進(jìn)行了醫(yī)學(xué)圖像水印技術(shù)的展望。附錄A為數(shù)字水印常用的英漢名詞對(duì)照；附錄B為簡(jiǎn)寫符號(hào)對(duì)照表；附錄C為水印研究相關(guān)網(wǎng)址。

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    二維和三維醫(yī)學(xué)圖像穩(wěn)健數(shù)字水印技術(shù) PDF格式下載

---