中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)

出版時(shí)間:2012-7  出版社:何雁 中國中醫(yī)藥出版社 (2012-07出版)  作者:何雁 編  頁數(shù):257  

內(nèi)容概要

  《全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十二五”規(guī)劃教材·全國高等中醫(yī)藥院校規(guī)劃教材(第9版):中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)》堅(jiān)持以育人為本,重視發(fā)揮教材在人才培養(yǎng)中的基礎(chǔ)性作用,充分展現(xiàn)我國中醫(yī)藥教育、醫(yī)療、保健、科研、產(chǎn)業(yè)、文化等方面取得的新成就,以期成為符合教育規(guī)律和人才成長規(guī)律的科學(xué)性、先進(jìn)性、適用性的優(yōu)秀教材?!  度珖嗅t(yī)藥行業(yè)高等教育“十二五”規(guī)劃教材·全國高等中醫(yī)藥院校規(guī)劃教材(第9版):中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有以下主要特色:1.繼續(xù)采用“政府指導(dǎo),學(xué)會主辦,院校聯(lián)辦,出版社協(xié)辦”的運(yùn)作機(jī)制。2.整體規(guī)劃,優(yōu)化結(jié)構(gòu),強(qiáng)化特色。3.充分發(fā)揮高等中醫(yī)藥院校在教材建設(shè)中的主體作用。4.公開招標(biāo),專家評議,健全主編遴選制度。

書籍目錄

第一章中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)概論 第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型 一、計(jì)量資料 二、計(jì)數(shù)資料 三、等級資料 第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念 一、總體與樣本 二、概率與頻率 三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 四、變異與抽樣誤差 第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)在中醫(yī)藥科研中的應(yīng)用 一、統(tǒng)計(jì)學(xué)在中醫(yī)文獻(xiàn)研究中的應(yīng)用 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在中藥學(xué)研究中的應(yīng)用 第五節(jié)實(shí)例分析:中藥注射劑不良反應(yīng)的評價(jià) 一、中藥注射劑概念 二、中藥注射劑發(fā)展歷程 三、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析 第二章隨機(jī)事件和概率 第一節(jié)隨機(jī)事件及其運(yùn)算 一、隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件 二、隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算 第二節(jié)事件的概率 一、古典概率 二、幾何概率 三、統(tǒng)計(jì)概率 第三節(jié)概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則 一、概率公理化定義 二、概率的重要性質(zhì) 第四節(jié)條件概率和事件的獨(dú)立性 一、條件概率 二、乘法公式 三、事件的獨(dú)立性 第五節(jié)全概率公式和貝葉斯公式 一、全概率公式 二、貝葉斯公式(逆概率公式) 第三章隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)描述 第一節(jié)隨機(jī)變量及其分布 一、隨機(jī)變量 二、常用概率分布 三、頻數(shù)表和頻數(shù)圖 第二節(jié)隨機(jī)變量的趨勢描述 一、隨機(jī)變量的數(shù)字特征 二、隨機(jī)變量的相對標(biāo)準(zhǔn)差(變異系數(shù)) 第三節(jié)中心極限定理 第四章隨機(jī)抽樣和抽樣分布 第一節(jié)簡單隨機(jī)抽樣及樣本晦數(shù)字特征 一、簡單隨機(jī)抽樣 二、統(tǒng)計(jì)量 三、樣本的數(shù)字特征 第二節(jié)樣本均數(shù)和樣本率的抽樣分布 一、正態(tài)總體樣本均數(shù)的抽樣分布 二、樣本率的抽樣分布 第三節(jié)常用的抽樣分布 一、X2分布 二、X2分布的特征 三、t分布 四、t分布的特征 五、F分布 六、F分布的特征 第四節(jié) 實(shí)例分析:健康成人男性脈搏普查抽樣誤差分析 第五節(jié)基本概念辨析 一、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差 二、變量的概率分布和統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 三、概率分布與頻率(直方)圖 第五章計(jì)量資料的參數(shù)估計(jì) 第一節(jié)計(jì)量資料的參數(shù)區(qū)間 二、區(qū)間估計(jì)的概念 二、正態(tài)總體均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì) 三、正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì) 第二節(jié)計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn) 一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 二、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 第三節(jié)單組資料的假設(shè)檢驗(yàn) 一、單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn) 二、正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn) 第四節(jié)兩組資料的假設(shè)檢驗(yàn) 一、兩個(gè)正態(tài)總體的配對比較 二、兩個(gè)正態(tài)總體的成組比較 第五節(jié)實(shí)例分析:縣鎮(zhèn)級醫(yī)療單位藥品配送現(xiàn)狀調(diào)查 一、藥品配送概況 二、藥品配送現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)分析 第六節(jié)常見問題分析 一、置信區(qū)間的實(shí)際意義 二、假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)際意義 三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 第六章計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì) 第一節(jié)計(jì)數(shù)資料總體率的區(qū)間估計(jì) 一、二項(xiàng)分布總體率p的區(qū)間估計(jì) 二、泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間 第二節(jié)單組資料的假設(shè)檢驗(yàn) 第三節(jié)兩組資料的假設(shè)檢驗(yàn) 第四節(jié)獨(dú)立性的檢驗(yàn) 一、2×2列聯(lián)表(四格表)中的獨(dú)立性檢驗(yàn) *二、配對四格表的獨(dú)立性檢驗(yàn) *三、四格表的確切概率法 四 R×C列聯(lián)表的獨(dú)立性的檢驗(yàn) *第七章其他資料分析 第一節(jié)非參數(shù)檢驗(yàn)方法 一、成組秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon法) 二、完全隨機(jī)分組秩和檢驗(yàn)(Kruskal—Wallis法) 三、配對秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon法) 四、隨機(jī)區(qū)組分組秩和檢驗(yàn)(Friedman法) 五、單樣本檢驗(yàn)(Runs Test,X2Test) 第二節(jié)等級資料的分析 一、單向有序表分析 二、Ridit分析 三、Kappa檢驗(yàn) 第三節(jié)基本概念辨析 第八章相關(guān)與回歸 第一節(jié)直線相關(guān) 一、直線相關(guān)的概念 二、相關(guān)系數(shù)的意義與計(jì)算 三、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié)直線回歸 一、直線回歸的概念 二、直線回歸方程的建立 三、直線回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 四、直線回歸方程的應(yīng)用 第三節(jié)多元線性回歸方程的建立 一、多元線性回歸方程模型和條件 二、多元線性回歸方程的建立 第四節(jié)多元線性回歸方程的配合適度檢驗(yàn) 一、回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn) 二、各自變量的假設(shè)檢驗(yàn) 三、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 第五節(jié)實(shí)例分析:回歸分析在醫(yī)院管理中的應(yīng)用 一、資料和方法 二、預(yù)測模型的建立與分析 三、結(jié)果與分析 四、討論 *第六節(jié) 常見問題的辨析 一、應(yīng)用一元線性回歸分析時(shí)需注意的問題 二、應(yīng)用多元線性回歸分析時(shí)需注意的問題 三、殘差分析 第九章試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 第一節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素 一、試驗(yàn)指標(biāo) 二、因素 三、水平 四、交互作用 第二節(jié)單因素方差分析 一、單因素方差分析的基本原理和步驟 二、兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法 三、方差齊性檢驗(yàn) 第三節(jié)兩因素方差分析 一、無重復(fù)試驗(yàn) 二、有重復(fù)試驗(yàn) 第四節(jié)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、正交表 二、用正交表安排試驗(yàn) 三、正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析 *第五節(jié)均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、均勻設(shè)計(jì)及均勻表的使用 二、用均勻表安排試驗(yàn) 三、例題分析 四、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 *第六節(jié) 病因?qū)W研究與評價(jià) 一、病因病機(jī)的概念與范疇 二、病因的確定 三、病例對照研究 四、隊(duì)列研究 *第七節(jié)診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)與資料分析 一、評價(jià)的基本方法 二、評價(jià)指標(biāo) 三、受試者運(yùn)算特征(ROC)曲線 四、注意事項(xiàng) 第八節(jié)實(shí)例分析:香附不同飲片規(guī)格的藥理實(shí)驗(yàn)比較 一、方法與結(jié)果 二、小結(jié)與討論 *第九節(jié) 常見問題的辨析 一、正交試驗(yàn)方案的合理性解釋 二、均勻設(shè)計(jì)注意事項(xiàng) 三、診斷試驗(yàn)真實(shí)性指標(biāo)和預(yù)測性指標(biāo)與受檢人群的患病率的關(guān)系 …… 第十章Excel軟件常見的統(tǒng)計(jì)分析 附錄一統(tǒng)計(jì)用表 附錄二思考與練習(xí)參考答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   2.增強(qiáng)藥品進(jìn)價(jià)信息透明度 藥品規(guī)格及價(jià)格等信息由配送企業(yè)掌握,衛(wèi)生行業(yè)和衛(wèi)生行政主管部門對此缺乏有效的監(jiān)督手段。有的價(jià)廉物美的藥品由于公司利潤低,經(jīng)常缺貨或斷貨,公司則向醫(yī)院提供價(jià)格較高的藥品取代。調(diào)查顯示,24個(gè)鎮(zhèn)級醫(yī)療單位中均出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象,其中12.5%的單位表示缺貨現(xiàn)象常發(fā)生,而缺貨品種最多的是價(jià)格低廉藥品,62.5%的單位發(fā)現(xiàn)此問題。限于藥品信息的不對等,醫(yī)療機(jī)構(gòu)在采購藥品時(shí)往往無法按需選擇,常處于被動局面。 3.配送要及時(shí)可到 一方面醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床用藥范圍很廣,部分藥品用量小,配送成本較高,相當(dāng)一部分鄉(xiāng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)距離中心城區(qū)較遠(yuǎn),這對配送企業(yè)的實(shí)力、成本控制能力提出了較高要求。另一方面藥品經(jīng)銷企業(yè)難以備齊所有品種規(guī)格的藥品,且部分配送企業(yè)自身實(shí)力有限,只在成都市城區(qū)設(shè)立配送站,在區(qū)縣未設(shè)立分站,沒有足夠資金儲備盡可能多的不同品種規(guī)格的藥品,特別是一些偏遠(yuǎn)地方且用藥量小的醫(yī)療機(jī)構(gòu),藥品供應(yīng)不及時(shí)的問題常影響到醫(yī)院各種臨床治療的開展,客觀上造成了鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院一般患者的流失,形成了鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院與患者有醫(yī)無藥的惡性循環(huán)。 *第六節(jié) 常見問題分析 一、置信區(qū)間的實(shí)際意義 置信區(qū)間又稱估計(jì)區(qū)間,是用來估計(jì)參數(shù)的取值范圍的。置信區(qū)問給出的是被測量參數(shù)的測量值。舉例來說,如果在一次大選中某人的支持率為55%,而置信水平95%的置信區(qū)問是(50%,60%),那么他的真實(shí)支持率有95%的幾率落在50%和60%之間,因此他的真實(shí)支持率不足50%~60%的可能性小于5%。 窄的置信區(qū)間比寬的置信區(qū)間能提供更多的有關(guān)總體參數(shù)的信息。例如,假設(shè)全班考試成績置信水平95%的置信區(qū)間是(0,100),等于什么信息也沒告訴你;置信區(qū)間是(60,70),你幾乎能判定全班的平均分大多數(shù)為65。在置信水平固定的情況下,樣本量越多,置信區(qū)間越窄;在樣本量相同的情況下,置信水平越高,置信區(qū)間越寬。

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