中國產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)差異性分析

內(nèi)容概要

本書以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論和方法探究區(qū)域差距、產(chǎn)業(yè)集聚與落后地區(qū)制造業(yè)發(fā)展三者之間的內(nèi)在聯(lián)系。從地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距演化及其結(jié)構(gòu)分解出發(fā)，揭示了中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距實際上是東部沿海與中西部地區(qū)的制造業(yè)集聚水平差距，利用省際面板數(shù)據(jù)對影響產(chǎn)業(yè)集聚的因素進(jìn)行了多方面分析，結(jié)合實證研究結(jié)論及相關(guān)的政策含義和中部地區(qū)制造業(yè)的比較優(yōu)勢，提出了中部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的對策。

作者簡介

　　周明，1975年9月出生，江西吉水人，管理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)任東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。主要研究方向為經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)管理、技術(shù)創(chuàng)新管理。近年來在《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《科研管理》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》等刊物上發(fā)表論文20余篇；主持國家自然科學(xué)基金1項，參與完成省部級以上課題5項，獲得省社會科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎1項。

書籍目錄

第1章 導(dǎo)論
 1.1 問題的提出
 1.2 文獻(xiàn)綜述
 1.3 研究對象、基本思路和結(jié)構(gòu)安排
 1.4 研究方法和手段
 1.5 研究的創(chuàng)新點
第2章 中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距演化及其結(jié)構(gòu)分解
　2.1 地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變趨勢及產(chǎn)業(yè)構(gòu)成
　2.2 地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距變化的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成
　2.3 地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的地區(qū)構(gòu)成
　2.4 本章小結(jié)
第3章 產(chǎn)業(yè)集聚水平及地區(qū)差異性分析
 3.1 產(chǎn)業(yè)集聚水平測度
 3.2 中國的地區(qū)工業(yè)集聚
 3.3 工業(yè)集聚的細(xì)化分析：以我國20個
　制造行業(yè)為例
　3.4 基于產(chǎn)業(yè)集聚的省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)
　創(chuàng)新能力研究
　3.5 太童小結(jié)
第4章 基于企業(yè)選址視角的產(chǎn)業(yè)集聚機理分析
　4.1基于空間競爭的企業(yè)選址模型
　4.2 基于空間互補的企業(yè)選址模型
　4.3 外商直接投資(FDI)的區(qū)位選擇：基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角
　4.4 本章小結(jié)
第5章 產(chǎn)業(yè)集聚形成機制及其對區(qū)域差距的影響
　5.1 產(chǎn)業(yè)集聚形成機制
　5.2 產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用機制
　5.3 產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長及擴大區(qū)域差距的實證分析
　5.4 本章小結(jié)
第6章 中部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的對策
　6.1 中部地區(qū)制造業(yè)的優(yōu)勢分析
　6.2 高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新環(huán)境實證分析——以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為例
　6.3 中部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的對策
　6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
　7.1 全書總結(jié)
　7.2 研究展望
附表1：產(chǎn)業(yè)集聚影響因素計量分析原始數(shù)據(jù)(全國部分)
附表2：2002年制造業(yè)20個行業(yè)的產(chǎn)值份額
參考文獻(xiàn)
后記

章節(jié)摘錄

　　判斷地區(qū)間的空間相關(guān)性是否存在，一般通過Moran'sI檢驗、最大似然LM-error檢驗和最大似然LM-Lag檢驗等方法來進(jìn)行。由于空間效應(yīng)的存在，OLS估計空間誤差模型不具有效性；估計空間滯后模型不僅是有偏，而且也不一致，不能用于空間計量模型的估計，因此需要使用極大似然方法來估計空間計量經(jīng)濟(jì)模型?！　?.4.3實證檢驗和分析　　現(xiàn)在我們考慮把空間滯后被解釋變量或者空間誤差項引入到基本模型中來。比較LM-lag值與LM-error值，兩者相差不大，我們很難從中判斷哪一個才是合適的模型。SAR與SEM模型采用極大似然法估計，基于殘差平方和分解的擬合優(yōu)度指標(biāo)不能視為模型好壞的一個標(biāo)準(zhǔn)，它們之間的優(yōu)劣或者與OLS估計的優(yōu)劣比較應(yīng)根據(jù)AIC值最小、對數(shù)似然值最大的原則。我們根據(jù)這個原則從中選擇了最優(yōu)的計量模型作為本書結(jié)論的依據(jù)。在模型估計后，對殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗以及異方差檢驗，檢驗結(jié)果表明模型殘差服從正態(tài)分布、不存在異方差現(xiàn)象。最后我們對空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步進(jìn)行空間依賴性的Moran's l檢驗，發(fā)現(xiàn)模型中已不存在空間依賴性。通過對比普通面板數(shù)據(jù)模型的估計結(jié)果，采用空間經(jīng)濟(jì)計量模型后，提高了回歸系數(shù)的值和報告的概率值，增加了回歸系數(shù)的有效性。這表明空間滯后被解釋變量以及空間誤差項的引入已經(jīng)解決了模型的空間依賴性問題，有效地避免了模型估計偏誤問題。估計的結(jié)果如表3.13所示。　　從估計結(jié)果來看，以專利作為被解釋變量時（模型1），各變量參數(shù)估計值都符合假定的經(jīng)濟(jì)意義，其中R&D存量、集聚知識溢出因素參數(shù)估計值在1%顯著性水平上通過檢驗，空間自回歸系數(shù)達(dá)到了0.201，在5010顯著性水平上通過檢驗，人力資本變量參數(shù)雖然不如其他變量參數(shù)顯著，但也在10%顯著性水平上通過，唯一不夠顯著的是政府支持力度?！　　?/pre>








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