實(shí)用極值統(tǒng)計(jì)方法

內(nèi)容概要

不能奢望通過本書能解決讀者所遇到的一切有關(guān)極值統(tǒng)計(jì)分析問題。一方面，極值理論正處于迅速發(fā)展中，有些問題的處理在理論上還沒有一種公認(rèn)為最好的統(tǒng)計(jì)方法，有些方法可能還比較粗糙，有待改進(jìn)，特別對多元極值問題；另一方面，有時認(rèn)為極值的統(tǒng)計(jì)分析不僅是科學(xué)方法，而且還是一種“藝術(shù)”。對一個實(shí)際問題，既要盡可能多地利用包含在數(shù)據(jù)中的極值信息，又要保持模型的正確性，不能將所有數(shù)據(jù)都認(rèn)為是極值，需要在這二者之間進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠胶?，這就是一種藝術(shù)。    統(tǒng)計(jì)分析方法離不開計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理，極值統(tǒng)計(jì)也不例外。書中所有的計(jì)算程序都是用R語言編寫的，許多例子會給出各種統(tǒng)計(jì)圖表，使讀者能比較直觀地理解。

書籍目錄

1  序言  1.1  什么是極值  1.2  極值統(tǒng)計(jì)的歷史  1.3  極值理論的應(yīng)用2  一元極值理論  2.1  經(jīng)典的極值理論  2.2  平均超出量函數(shù)T年重現(xiàn)水平  2.3  廣義Pareto分析  2.4  和穩(wěn)定分布  2.5  重尾分布與厚尾分布  2.6  與極值有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量分析3  極值分布的統(tǒng)計(jì)推斷  3.1  數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析  3.2  Gumbel分布的參數(shù)估計(jì)  3.3  廣義值分布的參數(shù)估計(jì)  3.4  模型的檢驗(yàn)  3.5  最大值吸引場條件下的估計(jì)  3.6  廣義Pareto分布的估計(jì)4  時間序列的極值  4.1  時間序更的基本概念  4.2  平穩(wěn)時間序列的極值分析  4.3  非平穩(wěn)時間序列的極值  4.4  極值的點(diǎn)過程模型5  多元極值  5.1  多元分布的基本概念  5.2  多元極值的建模方法  5.3  二元極值的建模參數(shù)模型  5.4  多元極值分布的參數(shù)模型  5.5  統(tǒng)計(jì)推斷  5.6  極值分布隨機(jī)向量的產(chǎn)生附錄  R軟件包的使用參考文獻(xiàn)

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