數(shù)學(xué)建模

內(nèi)容概要

　　隨著一年一度全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的普遍開(kāi)展以及全社會(huì)對(duì)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力與科研素質(zhì)的日益關(guān)注，我們感覺(jué)到亟需一本適合本、?？圃盒熒鷱V泛使用的數(shù)學(xué)建模實(shí)用教材．正因如此，《數(shù)學(xué)建?！返木幾谥季褪且陨钊霚\出的方式介紹數(shù)學(xué)建模課程必須掌握的基本原理和基礎(chǔ)內(nèi)容，通過(guò)大量實(shí)例詳盡展示建模的過(guò)程。《數(shù)學(xué)建?！犯髡戮邕x了適量的習(xí)題以供學(xué)生對(duì)照練習(xí)，同時(shí)，本書(shū)亦十分適用于數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的培訓(xùn)輔導(dǎo)。

書(shū)籍目錄

前言第一章 Matlab軟件使用簡(jiǎn)介§1.1 Matlab的運(yùn)行環(huán)境與幫助系統(tǒng)§1.2 Matlab的矩陣運(yùn)算§1.3 微積分運(yùn)算的Matlab實(shí)現(xiàn)§1.4 Matlab作圖§1.5 程序設(shè)計(jì)§1.6 M文件練習(xí)與綜合練習(xí)題第二章 數(shù)學(xué)建模初步§2.1 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模§2.2 數(shù)學(xué)建模的基本步驟和方法§2.3 數(shù)學(xué)建模實(shí)例分析§2.4 數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)和分類§2.5 數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)方法與數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)介練習(xí)與綜合練習(xí)題第三章 微分方程及非線性方程建模§3.1 微分方程建模§3.2 微分方程的歐拉方法和龍格一庫(kù)塔法及相關(guān)實(shí)例§3.3 求解非線性方程的二分法和迭代法及相關(guān)建模實(shí)例練習(xí)與綜合練習(xí)題第四章 層次分析模型§4.1 層次分析法的基本原理和步驟§4.2 特殊層次結(jié)構(gòu)的問(wèn)題§4.3 層次分析法應(yīng)用舉例練習(xí)與綜合練習(xí)題第五章 對(duì)策論模型§5.1 矩陣對(duì)策模型——一個(gè)經(jīng)典游戲中的數(shù)學(xué)§5.2 二人零和無(wú)限對(duì)策模型——導(dǎo)彈延時(shí)發(fā)射問(wèn)題§5.3 合作對(duì)策模型——污水處理費(fèi)用的分擔(dān)問(wèn)題練習(xí)與綜合練習(xí)題一第六章 數(shù)據(jù)的處理及統(tǒng)計(jì)分析§6.1 幾種插值方法與最小二乘擬合§6.2 單變量資料的統(tǒng)計(jì)分析§6.3 多變量資料的統(tǒng)計(jì)分析練習(xí)與綜合練習(xí)題第七章 最優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)模型§7.1 最優(yōu)化問(wèn)題§7.2 經(jīng)典最優(yōu)化方法§7.3 線性規(guī)劃§7.4 最優(yōu)化問(wèn)題數(shù)值算法§7.5 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題練習(xí)與綜合練習(xí)題第八章 差分方程模型§8.1 差分方程的基本概念§8.2 一階常系數(shù)線性差分方程§8.3 二階常系數(shù)線性差分方程§8.4 差分方程的數(shù)學(xué)模型練習(xí)與綜合練習(xí)題第九章 圖論模型§9.1 圖的基本概念§9.2 圖的矩陣表示§9.3 最小生成樹(shù)及其Kruskal算法§9.4 最短路徑與Dijkstra算法練習(xí)與綜合練習(xí)題第十章 模糊數(shù)學(xué)方法§10.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念§10.2 模糊聚類分析§10.3 模糊模式識(shí)別§10.4 模糊綜合評(píng)價(jià)§10.5 距離分析法§10.6 應(yīng)用舉例——關(guān)于我國(guó)城市發(fā)展水平的討論練習(xí)與綜合練習(xí)題第十一章 計(jì)算機(jī)仿真與模擬§11.1 計(jì)算機(jī)仿真概述§11.2 時(shí)問(wèn)步長(zhǎng)法§11.3 事件步長(zhǎng)法§11.4 城市公共交通線路的仿真§11.5 排序問(wèn)題的仿真§11.6 隨機(jī)模擬與MonteCar10方法練習(xí)與綜合練習(xí)題附錄參考文獻(xiàn)

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