神經(jīng)計(jì)算機(jī)

內(nèi)容概要

協(xié)同學(xué)創(chuàng)始H.哈肯教授，自1991年正式提出協(xié)同計(jì)算機(jī)以來，經(jīng)歷多年的不斷完善和發(fā)展，建立了理論完善、設(shè)計(jì)方案完備、識(shí)別能力一流的神經(jīng)計(jì)算機(jī)體系，獨(dú)樹一幟。本書以此為主線，全面系統(tǒng)地介紹了它的概念、原理、算法和識(shí)別能力。　　本書由郭治安教授編寫第1章；高偉光編寫第2章和第3章；邱明輝編寫第4章和第5章；石愛民編寫第6篇和第8章；牟俊云編寫第7章和附錄?！　”緯鴪D文并茂，深入淺出，是系統(tǒng)闡述神經(jīng)計(jì)算機(jī)概念、原理、算法、能力的國(guó)內(nèi)第一部力作。它適合計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)以及人工智能等多學(xué)科的大學(xué)生、研究生、教師及研究人員閱讀。

書籍目錄

第1章　引論　1.1　計(jì)算機(jī)的發(fā)展　1.2　新概念計(jì)算機(jī)　1.3　什么是模式　1.4　自組織一模式形成　1.5　認(rèn)識(shí)與模擬　1.6　聯(lián)想存貯器　1.7　大腦結(jié)構(gòu)與功能　1.8　如何著手第2章　協(xié)同學(xué)概念　2.1　典型現(xiàn)象　2.2　系統(tǒng)演化的因素　2.3　演化方程的解　2.4　時(shí)空模式的形成　2.5　?？恕绽士朔匠獭?.6　序參量的作用第3章　模式識(shí)別模型　3.1　引言　　3.2　原形模式矢量和試驗(yàn)?zāi)Ｊ绞噶俊?.3　構(gòu)建動(dòng)力學(xué)　3.4　勢(shì)函數(shù)V（ξk）的重要性質(zhì)  3.5　識(shí)別示例　3.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第4章　模式識(shí)別的不變性　4.1　不變性問題　4.2　傅晨葉變換和對(duì)數(shù)映像法　4.3　數(shù)值計(jì)算　　4.4　不變性的另一方法　　4.5　模式的一般變換　4.6　復(fù)合模式識(shí)別示例第5章　學(xué)習(xí)算法及相關(guān)過程　5.1　學(xué)習(xí)算法的探索　5.2　突觸強(qiáng)度　5.3　信息和信息增益　5.4　再論神經(jīng)計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)原理　5.5　通過信息增益的學(xué)習(xí)　5.6　梯度動(dòng)力學(xué)的學(xué)習(xí)算法　5.7　學(xué)習(xí)過程的相關(guān)活動(dòng)　5.8　學(xué)習(xí)模式　5.9　學(xué)習(xí)和序參量第6章　模式識(shí)別能力　6.1　引言　6.2　兩可模式的識(shí)別　6.3　濾光照片的識(shí)別　6.4　邏輯運(yùn)算　6.5　立體視覺模型第7章　運(yùn)動(dòng)模式的識(shí)別第8章　回顧與展望附錄A　卡爾胡寧——勒夫展開附錄B　哈肯—弗里德里?！獮鯛柗椒ㄖ饕獏⒖嘉墨I(xiàn)

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