智能信息管理研究

前言

智能信息管理學科建設獲得上海市市本級財政資助。智能信息管理學科是綜合了管理科學、計算機科學與數(shù)學科學，而形成的一門交叉學科。按照信息科學（理論）、信息技術（技術）和信息管理（應用）三個方面，我們確定了智能信息管理學科的三個研究方向，即智能信息處理（Intelligent Information Processing）、網(wǎng)格信息技術（Grid Information Technology）和風險信息管理（Risk Information Management）。信息作為人類社會的三大資源之一，與物質(zhì)和能量相比，它具有一些很獨特的性質(zhì)。比如信息使用不會有損耗；信息可以大量復制；信息可以脫離所反映的事物被保存和傳播；信息可以不斷增長；所有事物都有信息。正是由于信息具有以上這些特征，人類的文明、社會的發(fā)展，甚至人類大腦的進化，都與信息有著非常密切的關系。智能信息管理學科將是運用數(shù)學的理論、計算機的技術、管理的思想進行信息的獲取、信息的傳輸、信息的處理和信息的應用。本書由劉念祖負責主編。第一章基于貝葉斯網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘研究由王雙成執(zhí)筆，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘簡介；貝葉斯方法、貝葉斯公式、全概率公式和乘法公式以及貝葉斯概率；貝葉斯網(wǎng)絡的概念、貝葉斯網(wǎng)絡的類型、貝葉斯網(wǎng)絡的構造與特點、貝葉斯網(wǎng)絡的學習和貝葉斯網(wǎng)絡的應用。第二章基于支持向量機的財務風險研究由張明執(zhí)筆，內(nèi)容包括國內(nèi)外財務風險研究的情況；財務危機預兆分析、財務危機特征分析、財務危機原因分析以及財務危機預警系統(tǒng)；分類方法及其應用；支持向量機的分類方法及其相應問題分析；支持向量機在財務信用評價預測中的應用。

內(nèi)容概要

　　《智能信息管理研究》第一章內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘簡介；貝葉斯方法、貝葉斯公式、全概率公式和乘法公式以及貝葉斯概率；貝葉斯網(wǎng)絡的概念、貝葉斯網(wǎng)絡的類型、貝葉斯網(wǎng)絡的構造與特點、貝葉斯網(wǎng)絡的學習和貝葉斯網(wǎng)絡的應用。第二章內(nèi)容包括國內(nèi)外財務風險研究的情況；財務危機預兆分析、財務危機特征分析、財務危機原因分析以及財務危機預警系統(tǒng)；分類方法及其應用；支持向量機的分類方法及其相應問題分析；支持向量機在財務信用評價預測中的應用等。

書籍目錄

第1章 基于貝葉斯網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘研究1.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介1.2 貝葉斯概率1.2.1 貝葉斯方法1.2.2 貝葉斯公式1.2.3 全概率公式和乘法公式1.2.4 貝葉斯概率1.3 貝葉斯網(wǎng)絡1.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡的概念1.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡的類型1.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡的構造與特點1.3.4 貝葉斯網(wǎng)絡的學習1.3.5 貝葉斯網(wǎng)絡的應用參考文獻第2章 基于支持向量機的財務風險研究2.1 研究綜述2.1.1 國外研究綜述2.1.2 國內(nèi)研究綜述2.2 財務危機分析2.2.1 預兆分析2.2.2 特征分析2.2.3 原因分析2.2.4 財務危機預警系統(tǒng)2.3 分類方法及其應用2.3.1 線性判別分析法2.3.2 Logistic回歸模型法2.3.3 其他分類方法2.4 支持向量機分類方法及其相應問題分析2.4.1 支持向量機簡介2.4.2 函數(shù)集的學習性能和VC維2.4.3 結構風險最小化2.4.4 高斯核函數(shù)2.4.5 SVM多分類問題2.5 支持向量機在財務信用評價預測中的應用2.5.1 基于支持向量機方法的模型建立及其過程2.5.2 傳統(tǒng)方法與支持向量機方法的比較和分析參考文獻第3章 網(wǎng)格技術與應用研究3.1 基于Web服務的會計網(wǎng)格研究與實現(xiàn)3.1.1 引言3.1.2 會計網(wǎng)格的特點與系統(tǒng)結構3.1.3 會計網(wǎng)格的技術實現(xiàn)3.2 基于Web服務的圖像檢索網(wǎng)格研究與實現(xiàn)3.2.1 引言3.2.2 圖像檢索網(wǎng)格的特點與運行架構3.2.3 圖像特征自學習代理服務組件3.3 基于并發(fā)工作流（網(wǎng)格）的財務監(jiān)管數(shù)據(jù)匯聚模型3.3.1 引言3.3.2 GMFD模型結構3.3.3 財務信息匯總樹的進程部件描述3.3.4 GMFD模型工作過程及其算法3.3.5 分析與實驗參考文獻第4章 保險中的若干風險模型研究4.1 風險模型綜述4.1.1 經(jīng)典風險模型4.1.2 風險模型研究中的兩種經(jīng)典方法4.1.3 風險模型研究中的有代表性方向4.2 馬氏風險模型及破產(chǎn)概率4.2.1 馬氏風險模型4.2.2 破產(chǎn)概率的估計4.2.3 指數(shù)分布情形下的破產(chǎn)概率4.2.4 混合指數(shù)分布情形下的破產(chǎn)概率4.3 離散的三項分布風險模型及破產(chǎn)概率4.3.1 離散的三項分布風險模型4.3.2 破產(chǎn)概率的解析解4.3.3 破產(chǎn)概率的漸進解4.4 依生滅過程索賠的兩險種風險模型及破產(chǎn)概率4.4.1 生滅過程簡介4.4.2 依生滅過程索賠的兩險種風險模型4.4.3 破產(chǎn)概率方程4.4.4 破產(chǎn)概率收斂速率的上界參考文獻第5章 智能技術在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用5.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析指標的優(yōu)化設計與模糊智能評價5.1.1 引言5.1.2 科技投融資生態(tài)系統(tǒng)特征和評價原則5.1.3 科技投融資生態(tài)系統(tǒng)評價指標體系的設計及界定5.1.4 評價指標的模糊統(tǒng)計及優(yōu)化設計5.1.5 指標體系的模糊聚類綜合評價5.2 社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)智能分析與預測5.2.1 2010年上海世博會參觀人數(shù)的預測5.2.2 上海文化產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟拉動作用的實證研究參考文獻第6章 智能審計模型研究及應用6.1 引言6.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀6.3 智能審計系統(tǒng)的應用體系架構6.4 幾個關鍵子系統(tǒng)的分析與設計6.4.1 數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)的分析與設計6.4.2 專家審計子系統(tǒng)的分析與設計6.5 LixinAudit——一個智能審計系統(tǒng)6.6 總結和展望參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：（4）資本結構不合理。根據(jù)資產(chǎn)負債表，可以把財務狀況分為三種類型：一是流動資產(chǎn)的購置，大部分由流動負債籌集，小部分由長期負債籌集；固定資產(chǎn)由長期自有資金和大部分長期負債籌集。也就是說，流動負債全部用來籌集流動資產(chǎn)，自有資本全部用來籌措固定資產(chǎn)。這是正常的資本結構類型。二是一部分自有資本被虧損“吃掉”，從而總資本中自有資本比重下降，說明出現(xiàn)財務危機。三是虧損侵蝕了全部自有資本，而且也吞并了負債的一部分。這種情況屬于資不抵債，必須采取措施。（5）缺乏有效的財務控制。在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境中，財務控制也是造成財務危機的重要一環(huán)。良好的企業(yè)財務控制能夠減少財務危機出現(xiàn)的概率，而薄弱的財務控制反而能加劇財務危機的出現(xiàn)。企業(yè)的財務控制包括債務期限安排、財務預警管理、現(xiàn)金的流通以及存貨的控制。每一項控制的好壞都能影響到企業(yè)的財務狀況，間接關系到企業(yè)財務危機的發(fā)生。企業(yè)的債務期限安排對于企業(yè)是十分重要的，因為，現(xiàn)代企業(yè)都非常重視財務杠桿效應，因此每個企業(yè)或多或少都會有一些債務。而債務的出現(xiàn)必然會聯(lián)系到債務期限的安排，適合的期限長短，更是對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動具有重要影響。

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《智能信息管理研究》由立信會計出版社出版。

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