多元回歸中的交互作用

內(nèi)容概要

　　很明顯，交互作用假設(shè)——一個(gè)變量的影響取決于另一個(gè)變量的取值——應(yīng)當(dāng)需要檢驗(yàn)?；仡櫼寻l(fā)表的研究，我們發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此（很多研究不檢驗(yàn)變量問的交互作用），而我認(rèn)為其原因在于交互作用這個(gè)想法較難捕捉，因此詹姆斯·杰卡德和羅伯特·圖里西編著的《多元回歸中的交互作用》非常有意義。

作者簡(jiǎn)介

作者:(美) 詹姆斯·杰卡德、 羅伯特·圖里西

書籍目錄

序
第1章  導(dǎo)論
  第1節(jié)  交互的概念
  第2節(jié)  簡(jiǎn)單效應(yīng)與交互比較
  第3節(jié)  多元回歸分析的回顧
  第4節(jié)  本書概覽
第2章  雙向交互作用
  第1節(jié)  包含乘積項(xiàng)的回歸模型
  第2節(jié)  兩個(gè)連續(xù)性解釋變量
  第3節(jié)  一個(gè)定性解釋變量與一個(gè)連續(xù)解釋變量
  第4節(jié)  小結(jié)
第3章  三向交互作用
  第1節(jié)  連續(xù)解釋變量
  第2節(jié)  定性和連續(xù)解釋變量
  第3節(jié)  小結(jié)
第4章  其他重要問題
  第1節(jié)  連續(xù)變量之交互作用的雙線性本質(zhì)
  第2節(jié)  計(jì)算關(guān)鍵自變量在調(diào)節(jié)變量取不同值時(shí)的系數(shù)
  第3節(jié)  計(jì)算偏組成項(xiàng)
  第4節(jié)  變換
  第5節(jié)  多重交互作用
  第6節(jié)  標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
  第7節(jié)  度量性質(zhì)
  第8節(jié)  測(cè)量誤差
  第9節(jié)  穩(wěn)健分析與假定的違反
  第10節(jié)  被試者內(nèi)和重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)
  第11節(jié)  同序和非同序交互
  第12節(jié)  顯著性的區(qū)間
  第13節(jié)  混合交互
  第14節(jié)  最佳實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)解釋力
  第15節(jié)  協(xié)變量
  第16節(jié)  控制實(shí)驗(yàn)誤差
  第17節(jié)  整體檢驗(yàn)和交互作用
  第18節(jié)  常見的誤用
  第19節(jié)  聚類數(shù)據(jù)和隨機(jī)系數(shù)模型的交互作用
  第20節(jié)  連續(xù)還是離散解釋變量
  第21節(jié)  調(diào)節(jié)框架的回顧
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   當(dāng)以上假定都得到滿足時(shí)，OLS估計(jì)就被稱為“最佳線性無偏估計(jì)”，因?yàn)樗蔷€性的、無偏的，且具有一組無偏估計(jì)值中最小的方差。放松某些假定只會(huì)給推論結(jié)果和參數(shù)估計(jì)帶來較小的影響，而違反某些假設(shè)則會(huì)帶來問題。例如，盡管許多研究實(shí)踐依賴于解釋變量是隨機(jī)的、非固定的，但OLS依然是有效的，只需研究者假定隨機(jī)解釋變量是以觀察到的X為條件的一個(gè)真實(shí)樣本。第4章會(huì)深入討論違反假定的情況。 樣本的復(fù)相關(guān)系數(shù)R是樣本數(shù)據(jù)中模型整體擬合程度的指標(biāo)?；貧w系數(shù)則通常被理解為控制方程中其他X變量時(shí)，某X變量對(duì)Y的影響。具體而言，某個(gè)特定的b代表當(dāng)所有其他X都保持不變時(shí)，X變化一個(gè)單位，Y可能變化的單位。如果變量被標(biāo)準(zhǔn)化，那么截距一直為0，而b就代表了標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)；對(duì)系數(shù)的理解是一樣的，只不過單位變成了標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。 因此，如果解釋變量X的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)b為1.5，就表示X每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分，Y將會(huì)變動(dòng)1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分。有些社會(huì)科學(xué)家在多元回歸中更傾向于使用標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，而不是非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化之后，所有變量都被認(rèn)為具有共同的度量，更容易實(shí)質(zhì)性地比較不同自變量系數(shù)的大小。第4章會(huì)討論這一問題的細(xì)節(jié)。 請(qǐng)考慮下面這個(gè)例子。某個(gè)社會(huì)學(xué)家對(duì)此問題感興趣：通過六類關(guān)系的滿意或不滿意來預(yù)測(cè)人們對(duì)自己婚姻關(guān)系的滿意程度。共有339個(gè)人給出其對(duì)婚姻的滿意或不滿意分?jǐn)?shù)，為11分制，從—5到+5，表示從非常不滿意到非常滿意（分?jǐn)?shù)越高，滿意度越高）。另外，他們還給出了對(duì)其生活中六個(gè)方面關(guān)系的滿意程度（同樣是11分制）：交往數(shù)量、情感表達(dá)方式、情感支持?jǐn)?shù)量、共同愛好層次、共處時(shí)間以及爭(zhēng)議解決方式。調(diào)查者進(jìn)行多元回歸分析，用六個(gè)因子對(duì)婚姻滿意程度進(jìn)行回歸。表1.2展示了SPSS軟件的電腦輸出結(jié)果。 復(fù)相關(guān)系數(shù)平方是0.663，這表示總體婚姻滿意度的方差能被六因素線性組合所解釋的比例。虛無假設(shè)指的是，總體的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0。通過F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)這一假設(shè)，結(jié)果在表的上方。F值是統(tǒng)計(jì)顯著的[F（6，332）=108.70]，這就拒絕了虛無假設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)在表1.2的下方。如上所述，非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)反映了其他X變量不變時(shí)，X變動(dòng)一個(gè)單位導(dǎo)致總體婚姻滿意度的變動(dòng)。例如，情感支持滿意度每增加一個(gè)單位，總體婚姻關(guān)系滿意度會(huì)增加0.307個(gè)單位。相比之下，共處時(shí)間每增加一個(gè)單位，只能使總體滿意度增加0.005個(gè)單位，當(dāng)然，這都是在控制其他變量不變的情況下。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的理解是類似的，不過不是在原始分?jǐn)?shù)，而是在標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的意義上。

編輯推薦

《多元回歸中的交互作用》由詹姆斯·杰卡德和羅伯特·圖里西編著。很明顯，交互作用假設(shè)——一個(gè)變量的影響取決于另一個(gè)變量的取值——應(yīng)當(dāng)需要檢驗(yàn)?；仡櫼寻l(fā)表的研究，我們發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此（很多研究不檢驗(yàn)變量問的交互作用），而我認(rèn)為其原因在于交互作用這個(gè)想法較難捕捉，因此《多元回歸中的交互作用》非常有意義。

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