虛擬變量回歸

內(nèi)容概要

梅麗莎·A.海蒂編著的《虛擬變量回歸》內(nèi)容介紹：對虛擬變量回歸有了基本了解后，Hardy教授還提出了有關(guān)虛擬變量回歸的一些特殊問題。除此以外，她還對如何處理異方差性，在因變量取對數(shù)或者logit后，如何對回歸系數(shù)進行詮釋，如何在顯著性檢驗下進行多重比較，如何進行效果編碼和對比編碼以及如何檢驗曲線性和如何進行分段線性回歸作出了解釋。

作者簡介

作者:(美) 梅麗莎·A. 海蒂

書籍目錄

序
第1章 簡介
 第1節(jié) 多元線性回歸回顧
第2章 構(gòu)建虛擬變量
 第1節(jié) 選擇參照組
 第2節(jié) 描述性統(tǒng)計
第3章 虛擬變量回歸
 第1節(jié) 對含有一個虛擬變量的模型進行線性回歸
 第2節(jié) 對含有多個虛擬變量的模型進行回歸
 第3節(jié) 估計類別之間的差異
 第4節(jié) 第二個定性度量的加入
 第5節(jié) 期望值
 第6節(jié) 在模型設(shè)定中加入定量變量
第4章 估計組影響差異
 第1節(jié) 解釋交互效應(yīng)
 第2節(jié) 對各組群分別進行回歸
 第3節(jié) 處理異方差性
 第4節(jié) 解釋半對數(shù)方程的虛擬變量
 第5節(jié) 檢驗兩組以上的異方差性
 第6節(jié) 用非獨立檢驗進行多重比較的方法
第5章 可替代虛擬變量編碼方案
 第1節(jié) 效果編碼虛擬變量
 第2節(jié) 對比編碼虛擬變量
第6章 虛擬變量用法專題
 第1節(jié) logit模型中的虛擬變量
 第2節(jié) 非線性檢驗
 第3節(jié) 分段線性回歸
 第4節(jié) 時間序列數(shù)據(jù)中的虛擬變量
 第5節(jié) 虛擬變量和自相關(guān)
第7章 結(jié)論
注釋
參考文獻
譯名對照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   鑒于OCC2和收入之間的零階關(guān)系是根據(jù)初級白領(lǐng)與其他類的工作者的平均收入相比較而來的，那么一階偏相關(guān)系數(shù)ry，occ2，occ3就是控制了技工這一類得來的。由于技工現(xiàn)在被控制，那么這個偏相關(guān)代表初級白領(lǐng)與除去初級白領(lǐng)和技工這兩類工作者的平均收入差異的相關(guān)性。由于下一個系數(shù)控制了兩個自變量（OCC3和OCC4，即技術(shù)工人和操作工人），因此是一個二階偏相關(guān)系數(shù)。在該例中，偏相關(guān)系數(shù)并不顯著，這說明了初級白領(lǐng)的平均收入與除去了其本身以及技術(shù)工人和操作工人后的工作者（高級白領(lǐng)、服務(wù)工作者和勞工）的平均收入沒有顯著差別，這個結(jié)果的產(chǎn)生無疑是由于高收入組與低收入組是通過它們的中距均值求得的。隨著越來越多的職業(yè)類別被控制后，偏相關(guān)系數(shù)的階數(shù)越來越高，數(shù)值為負的程度越大。最高階數(shù)（或稱“四階偏相關(guān)”）控制了所有的職業(yè)虛擬變量，結(jié)果顯示，初級白領(lǐng)的平均收入明顯低于高級白領(lǐng)（參照組）的平均工資，此時，高級白領(lǐng)是唯一未被控制的組。表2.4的下半部分為我們呈現(xiàn)了職業(yè)虛擬變量的所有四階偏相關(guān)系數(shù)。每一行的偏相關(guān)系數(shù)都表示一對職業(yè)虛擬變量和收入之間關(guān)系，且該相關(guān)系數(shù)是通過消除其他變量的影響，比較高級白領(lǐng)（參照組）和指定職業(yè)類得來的。從上往下看，越往下，偏相關(guān)系數(shù)負的程度越來越大，這是因為當(dāng)勞工和高級白領(lǐng)相比時，其收入差異的強度是最大的，而當(dāng)初級白領(lǐng)與高級白領(lǐng)相比時，其收入差異是最小的。 表2.4的中間列和右邊列記錄了半偏系數(shù)和半偏系數(shù)的平方。我們知道半偏相關(guān)系數(shù)是建立在相關(guān)性和回歸之間的有益橋梁。用于建立偏相關(guān)系數(shù)的、不斷消除其他變量影響的剔除過程與用于建立偏回歸系數(shù)的過程一樣，會影響因變量和自變量的分布。然而，如果用半偏相關(guān)系數(shù)，本身對因變量有一定影響的自變量就不會因為其被控制而將這部分的影響剔除（Cohen & Cohen，1983）。半偏系數(shù)的平方表示一個自變量對Yi的可解釋方差的唯一貢獻。在這里，“唯一貢獻”是指，Yi的方差只歸因于一個自變量，而不與其他被控制的自變量分享。例如，表示收入與OCC2的第一個半偏相關(guān)系數(shù)的平方數(shù)值0.036是在控制了OCC3、OCC4、OCC5和OCCs之后得出的。通過定義初級白領(lǐng)是與高級白領(lǐng)不同的職業(yè)類別后，我們可以解釋3.60的收入方差。換句話說，3.6%的收入方差可被解釋是基于初級白領(lǐng)的平均工資比高級白領(lǐng)低這一事實。同樣，15.5％的收入方差可以通過指定勞工與高級白領(lǐng)之間的收入差異來解釋。因此，我們可知，保持其他條件一致，組間差異越大，所得到的可解釋方差就越大。

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