社會統(tǒng)計的數(shù)學基礎

內容概要

　　曾經有一位社會學的博士研究生跟我說，他要去統(tǒng)計學系上一門基礎課程，我問他為什么，他回答：“每次在我想更深入地學習高級定量方法時，總感覺有一堵無形的墻?！毕鄬τ谏鐣茖W院系，統(tǒng)計學系開設的課程更強調數(shù)學的基礎性，因此，統(tǒng)計學系的學生更容易翻越這堵墻。即便“社會科學的數(shù)理基礎”這套叢書考慮到了所面對的讀者并沒有接受足夠的數(shù)學或統(tǒng)計學訓練，然而，近期的許多話題，諸如穩(wěn)健回歸、潛在增長曲線模型等，均需要用到較多更深層次的數(shù)學知識，從而使許多讀者望而生畏。

作者簡介

作者:(加)約翰·福克斯(John Fox)

書籍目錄

序 第1章矩陣、線性代數(shù)和幾何向量 第1節(jié)矩陣 第2節(jié)基礎幾何向量 第3節(jié)向量空間與子空間 第4節(jié)矩陣的秩及線性聯(lián)立方程組的解法 第5節(jié)特征值與特征向量 第6節(jié)二次型及正定矩陣 第7節(jié)推薦閱讀 第2章微積分入門 第1節(jié)回顧 第2節(jié)極限 第3節(jié)函數(shù)求導 第4節(jié)最優(yōu)化 第5節(jié)多變量和矩陣的微分學 第6節(jié)泰勒展式 第7節(jié)積分學的基本思想 第8節(jié)推薦閱讀 第3章概率估計 第l節(jié)初等概率理論 第2節(jié)離散概率分布 第3節(jié)連續(xù)分布 第4節(jié)漸近分布理論：初步介紹 第5節(jié)統(tǒng)計估計量的屬性 第6節(jié)最大似然估計 第7節(jié)貝葉斯推斷 第8節(jié)推薦閱讀 第4章實際應用：線性最小二乘法回歸 第1節(jié)最小二乘法擬合 第2節(jié)一個線性回歸的統(tǒng)計模型 第3節(jié)作為估計量的最小二乘法系數(shù) 第4節(jié)回歸模型的統(tǒng)計推斷 第5節(jié)回歸模型的最大似然法估計 第6節(jié)隨機矩陣應用 注釋 參考文獻 譯名對照表

章節(jié)摘錄

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《社會統(tǒng)計的數(shù)學基礎》寫到，曾經有一位社會學的博士研究生跟我說，他要去統(tǒng)計學系上一門基礎課程，我問他為什么，他回答：“每次在我想更深入地學習高級定量方法時，總感覺有一堵無形的墻?！毕鄬τ谏鐣茖W院系，統(tǒng)計學系開設的課程更強調數(shù)學的基礎性，因此，統(tǒng)計學系的學生更容易翻越這堵墻。即便“社會科學的數(shù)理基礎”這套叢書考慮到了所面對的讀者并沒有接受足夠的數(shù)學或統(tǒng)計學訓練，然而，近期的許多話題，諸如穩(wěn)健回歸、潛在增長曲線模型等，均需要用到較多更深層次的數(shù)學知識，從而使許多讀者望而生畏。

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