刪截選擇性樣本及截斷數(shù)據(jù)的回歸模型

內容概要

　　《格致方法定量研究系列：刪截選擇性樣本及截斷數(shù)據(jù)的回歸模型》在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數(shù)據(jù)收集和錄入后，研究者無一例外開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法進行估計。但刪截數(shù)據(jù)、選擇性樣本數(shù)據(jù)以及截斷數(shù)據(jù)就可能導致最小二乘法估計量的偏誤。
　　《格致方法定量研究系列：刪截選擇性樣本及截斷數(shù)據(jù)的回歸模型》就是有關刪截數(shù)據(jù)、選擇性樣本數(shù)據(jù)及截斷數(shù)據(jù)的最新研究，作者介紹了當因變量存在刪截、樣本選擇性和截斷問題時常用的分析技術。選擇性樣本和刪截問題在社會科學中非常普遍，他們能對社會中大量問題提供有價值、有意義的解決辦法。

書籍目錄

序
第1章 概論
第1節(jié) 刪截、選擇性樣本和截斷數(shù)據(jù)
第2節(jié) 兩步模型
第3節(jié) 社會科學中的刪截、選擇性樣本以及截斷問題
第4節(jié) 理論基礎
第5節(jié) 本書內容
第2章 刪截數(shù)據(jù)的Tobit模型
第1節(jié) 刪截的潛在變量
第2節(jié) 兩步驟模型
第3節(jié) 最大似然估計
第4節(jié) Tobit模型的最大似然估計
第5節(jié) Tobit模型的參數(shù)解釋
第6節(jié) 一個實際例子
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第1節(jié) 選擇性樣本模型
第2節(jié) 參數(shù)解釋
第3節(jié) 一些實際問題
第4節(jié) 實證例子
第5節(jié) 截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第1節(jié) 多重閾值的選擇過程
第2節(jié) 內生性選擇和結果
第5章 應注意的問題
第1節(jié) 對分布假設的敏感性
第2節(jié) 模型辨識和穩(wěn)健性
第3節(jié) 評估研究中的樣本選擇模型
第4節(jié) 刪截模型和選擇性樣本模型的使用指南
第5節(jié) 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

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無

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