回歸診斷簡(jiǎn)介

內(nèi)容概要

　　《格致方法定量研究系列：回歸診斷簡(jiǎn)介》主要回顧最小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問(wèn)題，處理奇異與強(qiáng)影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問(wèn)題，簡(jiǎn)要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問(wèn)題，介紹基于最大似然法、計(jì)分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量的較復(fù)雜的診斷方法。最后，探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術(shù)應(yīng)用到研究中去。

書(shū)籍目錄

序
第1章 概論
第2章 最小二乘回歸
第1節(jié) 回歸模型
第2節(jié) 最小二乘估計(jì)
第3節(jié) 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推論
第4節(jié) 一般線性模型
第3章 共線性
第1節(jié) 共線性與方差膨脹
第2節(jié) 對(duì)共線性的處理：沒(méi)有速效方法
第4章 奇異值與強(qiáng)影響數(shù)據(jù)
第1節(jié) 測(cè)量影響力：預(yù)測(cè)值
第2節(jié) 查找奇異值：學(xué)生殘差
第3節(jié) 測(cè)量影響程度：Cook距離與其他診斷方法
第4節(jié) 診斷統(tǒng)計(jì)量中的數(shù)值截?cái)帱c(diǎn)
第5節(jié) 聯(lián)合的強(qiáng)影響觀測(cè)子集：偏回歸圖
第6節(jié) 非同尋常的數(shù)據(jù)應(yīng)該被拋棄嗎？
第5章 非正態(tài)分布誤差
第1節(jié) 殘差的正態(tài)分位數(shù)比較散點(diǎn)圖
第2節(jié) 殘差的直方圖
第3節(jié) 通過(guò)轉(zhuǎn)換矯正不對(duì)稱(chēng)
第6章 不一致的誤差方差
第1節(jié) 尋找不一致的誤差方差
第2節(jié) 矯正不一致的誤差方差
第7章 非線性
第1節(jié) 殘差與偏殘差散點(diǎn)圖
第2節(jié) 進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換
第8章 離散數(shù)據(jù)
第1節(jié) 檢驗(yàn)非線性
第2節(jié) 檢驗(yàn)不一致誤差方差
第9章 最大似然法、計(jì)分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量
第1節(jié) y的Box-Cox轉(zhuǎn)換
第2節(jié) 對(duì)x的B0x-Tidwell轉(zhuǎn)換
第3節(jié) 對(duì)不一致誤差方差的矯正
第10章 建議
第1節(jié) 計(jì)算診斷量
第2節(jié) 延伸閱讀
附錄
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表

圖書(shū)封面

圖書(shū)標(biāo)簽Tags

無(wú)

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