定序因變量的logistic回歸模型

出版時間:2012-7  出版社:格致出版社  作者:安·A.奧康奈爾  頁數(shù):162  字數(shù):111000  譯者:趙亮員  
Tag標簽:無  

內(nèi)容概要

《定序因變量的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列》編著者安·A.奧康奈爾。
本書以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始,其中的主要因變量雖然不是李克特量表,但其對早期讀寫和算術熟練度的測量還是定序的。作者進而回顧了logistic回歸。并接著呈現(xiàn)三個核心主題章節(jié):累積或比例比數(shù)模型(curnulative
or proportional odds model),連續(xù)比例模型(continuation ratio
model)以及相鄰類別模型(adjacent categorieses
model)。與此同時,書中給出了SAS和SPSS的案例。盡管比例比數(shù)模型也許是三種方法中最常用的,但在結論部分,讀者可以領會到關于替代方法尤其是什么時候使用替代方法的提示。

書籍目錄


第1章 概述
 第1節(jié) 本書的目的
 第2節(jié) 軟件和句法
 第3節(jié) 本書結構
第2章 背景介紹:兒童早期追蹤研究
 第l節(jié) 兒童早期追蹤研究概述
 第2節(jié) 定序結果的實際重要性
 第3節(jié) 模型中的變量
第3章 背景:Iogistic回歸
 第l節(jié) Iogistic回歸概述
 第2節(jié) 模型擬合的評估
 第3節(jié) 模型的解釋
 第4節(jié) 關聯(lián)的測量
 第5節(jié) logistic回歸
 第6節(jié)比較統(tǒng)計軟件間的結果
第4章 定序結果的累積(比例)比數(shù)模型
 第1節(jié) 累積比數(shù)模型概述
 第2節(jié) 單個解釋變量的累積比數(shù)模型
 第3節(jié) 累積比數(shù)的全模型分析
 第4節(jié) logit中的比例比數(shù)和線性假設
 第5節(jié) 累積比數(shù)模型的替代方法
 第6節(jié) 偏比例比數(shù)
第5章 連續(xù)比例模型
 第l節(jié) 連續(xù)比例模型概述
 第2節(jié) 關聯(lián)函數(shù)
 第3節(jié) 相關的概率
 第4節(jié) 因變量的向性和連續(xù)比例的形成
 第5節(jié) 使用1ogit關聯(lián)和重構數(shù)據(jù)的連續(xù)比例模型
 第6節(jié) 使用互補雙對數(shù)關聯(lián)的連續(xù)比例模型
 第7節(jié) 關聯(lián)的選擇和兩個互補雙對數(shù)模型的等價
 第8節(jié) 連續(xù)比例模型的方法選擇
 第9節(jié) ECLS-K數(shù)據(jù)的全模型連續(xù)比例分析
第6章 相鄰類別模型
 第1節(jié) 相鄰類別模型概述
 第2節(jié) 僅有性別的模型
 第3節(jié) 兩個解釋變量的相鄰類別模型
 第4節(jié)全相鄰類別模型分析
第7章結論
 第1節(jié) 本書內(nèi)容總結
 第2節(jié) 進一步研究的考慮
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

圖書封面

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用戶評論 (總計11條)

 
 

  •   定序變量在統(tǒng)計分析中極為常見,而本書對以定序變量為因變量的回歸分析進行了說明。
  •   研究類變量是離散有序情況下的logistic regression 問題。翻譯得很認真,書很實用。也很便宜。
  •   不錯,就是講的太簡略了。。
  •   做論文需要 短小精悍 看著不顯啰嗦 很好
  •   hehe very good
  •   是給老公買的,他看過后覺得很不錯,內(nèi)容詳細,印刷不錯。
  •   專業(yè),原本要做數(shù)據(jù)分析的,現(xiàn)在沒時間去研究了。
  •   這套書整體都不錯,有時間可以看看。
  •   書很不錯,里面的內(nèi)容很豐富,絕對是大牛才能說得這么全面,不過不太適合我這樣的初學者。
  •   印刷很正,紙質很好,快遞很快
  •   書中對例子的結果分析沒有想象中那么好。
 

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