風(fēng)險建模、評估和管理

內(nèi)容概要

自從本書的第1版問世以來，風(fēng)險分析領(lǐng)域中公眾的興趣已極大地增長。它適用于許多學(xué)科，并且在決策制定中通過行業(yè)和政府機構(gòu)而發(fā)展，這已導(dǎo)致了新的理論、方法論和實踐的前所未有的發(fā)展?！　∵@本倍受關(guān)注的參考書的第2版描述了風(fēng)險管理當(dāng)前發(fā)展的狀況以及其在工程、科學(xué)、制造、商業(yè)、管理和公共政策等領(lǐng)域中的重要應(yīng)用。作者找到了風(fēng)險管理的定量和定性方面的平衡，清晰地展示了結(jié)合真實世界決策制定問題怎樣量化風(fēng)險和構(gòu)造概率；同時，也闡述了大量制度、組織、政治和文化方面的考慮。本書在討論中把真實世界事例和案例研究融合在一起來說明分析方法，所介紹的基本原理以及進(jìn)一步的資料盡可能避免了更深奧的數(shù)學(xué)?！　Φ?版的一些關(guān)鍵修訂包括： ★用許多新實例和問題完全地更新了格式?！　　镪P(guān)于恐怖主義風(fēng)險的新的一章，包括在運輸，供水、基礎(chǔ)設(shè)施的相互依賴，食品安全和一個關(guān)于恐怖主義的國家研究委員會報告中的案例研究?！　　镪P(guān)于風(fēng)險過濾、評級和管理(RFRM)的新的一章，通過作者和幾個案例研究及實例支持而共同開發(fā)的一項技術(shù)?！　　飳Ξ?dāng)今更廣泛的與風(fēng)險管理有關(guān)的高成本最小化問題的新關(guān)注?！　”緯掳嫫饰鲞m時的、多學(xué)科實踐應(yīng)用，為行業(yè)的專業(yè)人員以及系統(tǒng)工程的高年級研究生提供了一個重要的資源。

作者簡介

雅科夫·Y·海姆斯（Yacov Y.Haimes）博士是在夏洛茨維爾的弗吉尼亞大學(xué)系統(tǒng)與信息工程、土木工程的勞倫斯·R·卡利斯講座教授，以及1987年建立的工程系統(tǒng)風(fēng)險管理中心的創(chuàng)始主任。

書籍目錄

第一部分：風(fēng)險建模、評估和管理的基礎(chǔ)　第1章 系統(tǒng)和風(fēng)險分析的藝術(shù)和科學(xué)　　1.1 引言　　1.2 系統(tǒng)工程　　1.3 風(fēng)險評估和管理　　1.4 概念路線圖：農(nóng)民困境　　1.5 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第2章 在風(fēng)險分析過程中建模的作用　　2.1 引言　　2.2 風(fēng)險評估和管理過程　　2.3 信息、情報和模型　　2.4 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建模塊　　2.5 重新考慮農(nóng)民困境　　2.6 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第3章 通過等級全息建模辨識風(fēng)險　　3.1 等級化的方面　　3.2 等級重疊協(xié)調(diào)　　3.3 等級全息建?！　?.4 等級全息建模和情景構(gòu)建理論　　3.5 一般能源系統(tǒng)　　3.6 水資源系統(tǒng)　　3.7 可持續(xù)發(fā)展　　3.8 在系統(tǒng)獲取項目中的等級全息建模　　3.9 軟件獲取　　3.10 強化供水基礎(chǔ)設(shè)施　　3.11 非戰(zhàn)爭的軍事行動的風(fēng)險評估和管理　　3.12 自動化的高速公路系統(tǒng)　　參考文獻(xiàn)　第4章 決策分析　　4.1 引言　　4.2 在不確定性下的決策準(zhǔn)則　　4.3 決策樹　　4.4 決策矩陣　　4.5 分位數(shù)方法　　4.6 三角形分布　　4.7 影響圖　　4.8 人口動態(tài)模型　　4.9 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第5章 多目標(biāo)權(quán)衡分析　　5.1 引言 　　5.2 多個環(huán)境目標(biāo)的案例　　5.3 替代值權(quán)衡法　　5.4 描述一個適當(dāng)?shù)姆橇咏狻　?.5 替代值權(quán)衡方法和效用函數(shù)方法　　5.6 實例問題　　5.7 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第6章 定義不確定性和靈敏度分析　　6.1 引言　　6.2 靈敏度、敏感度、穩(wěn)定性和不可逆性　　6.3 由建模誤差帶來的不確定性　　6.4 建模誤差的描述　　6.5 不確定性分類　　6.6 不確定性靈敏度指標(biāo)方法　　6.7 多目標(biāo)優(yōu)化問題的表達(dá)　　6.8 USIM的穩(wěn)健算法　　6.9 在設(shè)計階段具有參數(shù)最優(yōu)化的不確定性靈敏度指數(shù)法的綜合　　6.10 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第7章 風(fēng)險過濾、評級和管理　　7.1 引言　　7.2 風(fēng)險過濾與評級方面的早期研究　　7.3 風(fēng)險過濾、評級和管理：一個方法性框架　　7.4 案例研究：一個非戰(zhàn)爭的軍事行動　　7.5 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)第二部分：風(fēng)險建模、評估和管理的演進(jìn)　第8章 極端事件的風(fēng)險和期望值的謬誤　　8.1 引言　　8.2 極端事件的風(fēng)險　　8.3 期望值的謬誤　　8.4 分割多目標(biāo)風(fēng)險方法　　8.5 分割多目標(biāo)風(fēng)險法的一般表述　　8.6 分割多目標(biāo)風(fēng)險方法總結(jié)　　8.7 說明舉例　　8.8 利用分割多目標(biāo)風(fēng)險方法分析大壩倒塌以及極大的洪水　　8.9 實例問題　　8.10 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第9章 多目標(biāo)決策樹分析　　9.1 引言　　9.2 方法的步驟　　9.3 單目標(biāo)和多目標(biāo)決策樹間的區(qū)別　　9.4 總結(jié)　　9.5 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第10章 多目標(biāo)風(fēng)險影響分析方法　　10.1 引言　　10.2 影響分析　　10.3 多目標(biāo)多階段影響分析方法：概述　　10.4 PMRM和MMIAM的聯(lián)合　　10.5 實例問題　　10.6 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第11章 極值統(tǒng)計：分割多目標(biāo)風(fēng)險方法的擴(kuò)展　　11.1 分割多目標(biāo)風(fēng)險方法的回顧　　11.2 極值統(tǒng)計　　11.3 極值統(tǒng)計與PMRM合并　　11.4 f4（·）的近似值靈敏度分析　　11.5 極端事件風(fēng)險的一般化定量　　11.6 總結(jié)　　11.7 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第12章 化學(xué)物質(zhì)致癌性的貝葉斯分析和預(yù)測　　12.1 背景　　12.2 靈敏度和特征性的計算　　12.3 組合選擇　　12.4 確定測試組合的效果（預(yù)測性和選擇性）　　12.5 權(quán)衡和策略分析　　參考文獻(xiàn)　第13章 故障樹　　13.1 引言 　　13.2 故障樹基本分析　　13.3 可靠性和故障樹分析　　13.4 最小割集　　13.5 用故障樹進(jìn)行分布分析和風(fēng)險評估　　13.6 故障樹分析中的極端事件　　13.7 基于個案研究的一個實例問題　　13.8 FMEA和FMECA　　13.9 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第14章 多目標(biāo)統(tǒng)計方法　　14.1 引言　　14.2 內(nèi)部排水問題的數(shù)學(xué)表達(dá)　　14.3 最優(yōu)化問題的表達(dá)　　14.4 多目標(biāo)統(tǒng)計方法：循序漸進(jìn)　　14.5 替代值權(quán)衡法　　14.6 多重目標(biāo)　　14.7 應(yīng)用多目標(biāo)統(tǒng)計方法　　14.8 實例問題　　參考文獻(xiàn)　第15章 項目風(fēng)險管理的原則和方針　　15.1 引言 　　15.2 項目風(fēng)險管理的定義和原則　　15.3 項目風(fēng)險管理方法　　15.4 飛行器開發(fā)實例　　15.5 軟件獲取的定量風(fēng)險評估和管理　　15.6 影響軟件非技術(shù)風(fēng)險的關(guān)鍵因素　　15.7 成本估計中差異的基礎(chǔ)　　15.8 離散動力學(xué)建?！　?5.9 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第16章 風(fēng)險分析在航天任務(wù)中的應(yīng)用　　16.1 引言　　16.2 選擇航天任務(wù)的概述　　16.3 來自選擇航天任務(wù)的風(fēng)險分析實例　　16.4 等級全息建?！　?6.5 風(fēng)險過濾、評級和管理　　16.6 總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第17章 恐怖主義的風(fēng)險建模、評估和管理　　17.1 引言　　17.2 為反恐怖主義基于風(fēng)險的情景追蹤、情報收集和分析的方法概論　　17.3 復(fù)雜互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施的不可操作性投入產(chǎn)出模型　　參考文獻(xiàn)　第18章 案例研究　　18.1 對火山泥流威脅的風(fēng)險建模、評估和管理　　18.2 極端事件的統(tǒng)計學(xué)和六西格瑪容忍度　　參考文獻(xiàn)附錄：最優(yōu)化技術(shù)　A.1 模型與最優(yōu)化導(dǎo)言　A.2 古典無約束優(yōu)化問題　A.3 古典等式約束問題　A.4 牛頓一拉森方法　A.5 線性規(guī)劃　A.6 動態(tài)規(guī)劃　A.7 一般非線性規(guī)劃　A.8 多目標(biāo)決策樹　A.9 對數(shù)正態(tài)分布的期望值推導(dǎo)　A.10 對數(shù)正態(tài)分布的條件期望值的推導(dǎo)　A.11 三角分布：無條件和條件期望值　A.12 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表參考文獻(xiàn)主要縮寫的含義

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