試驗設計與統計分析SAS實踐教程

內容概要

　　本書是為“試驗設計與統計分析”課程配套的SAS上機操作類教程。全書包括12個單元。前8個單元為SAS應用的基礎性練習，包括SAS基本操作、SAS試驗設計、SAS數據整理、SAS統計繪圖、SAS統計推斷、單因子試驗統計分析、多因子試驗統計分析、回歸試驗統計分析8個專題，讀者可按需要選取部分內容用作上機練習，培養(yǎng)利用SAS軟件解決試驗設計與數據處理問題的基本技能。后4個單元為SAS軟件的高級統計實踐，包括主分量分析、因子分析、聚類分析、判別分析4個專題，讀者通過這4個單元的學習，可培養(yǎng)利用SAS軟件解決多變量數據分析問題的基本技能。
　　本書主要面向農業(yè)院校園藝、農學、林科、動科、工科、生物科學等專業(yè)的本科生和研究生，所提供的試驗統計方法亦適合其它高等院?！霸囼炘O計與統計分析”類課程的需要，也可為科研人員和生產技術人員在試驗設計和數據處理方面提供幫助。

書籍目錄

第1單元 SAS基本操作
　1.1 SAS操作界面
　1.2 SAS窗口操作
　1.3 SAS菜單操作
　1.4 SAS按鈕操作
　1.5 SAS數據庫操作
　　1.5.1 定制Explorer顯示格式
　　1.5.2 定制Explorer排列格式
　　1.5.3 創(chuàng)建SAS數據庫
　　1.5.4 查找SAS數據庫
　　1.5.5 查看SAS數據文件的屬性
　1.6 SAS文件操作
　　1.6.1 復制SAS數據文件
　　1.6.2 重命名SAS數據文件
　　1.6.3 打開SAS數據文件
　　1.6.4 刪除SAS數據文件
　1.7 管理磁盤文件
　1.8 SAS編程基礎
　　1.8.1 SAS程序的格式結構
　　1.8.2 SAS程序示例
　1.9 SAS幫助操作
　上機報告的寫作要求
第2單元 SAS試驗設計
　2.1 術語和符號
　2.2 隨機抽樣的設計
　　2.2.1 單變量隨機抽樣設計
　　2.2.2 配對變量隨機抽樣設計
　　2.2.3 兩獨立變量隨機抽樣設計
　2.3 單因子試驗設計
　　2.3.1 完全順序設計
　　2.3.2 區(qū)組順序設計
　　2.3.3 完全隨機設計
　　2.3.4 完全隨機區(qū)組設計
　　2.3.5 拉丁方設計
　2.4 試驗處理的析因設計
　　2.4.1 完全析因設計
　　2.4.2 區(qū)組析因設計
　　2.4.3 部分析因設計
　　2.4.4 最小部分析因設計
　2.5 多因子試驗設計
　　2.5.1 完全順序設計
　　2.5.2 完全隨機設計
　　2.5.3 不完全隨機設計
　　2.5.4 完全隨機區(qū)組設計
　　2.5.5 不完全隨機區(qū)組設計
　　2.5.6 裂區(qū)設計
　　2.5.7 巢式設計
　2.6 回歸試驗設計
　　2.6.1 一元回歸設計
　　2.6.2 多元回歸設計
　2.7 響應面設計
　　2.7.1 問題和模型
　　2.7.2 中心組合正交旋轉設計
　　2.7.3 中心組合精度均衡設計
　　2.7.4 小試驗量的中心組合設計
　　2.7.5 Box-Behnken設計
　2.8 最優(yōu)試驗設計
　　2.8.1 最優(yōu)區(qū)組析因設計
　　2.8.2 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設計
　　2.8.3 最優(yōu)不完全區(qū)組設計
　　2.8.4 最優(yōu)部分析因設計
　上機報告
第3單元 SAS數據整理
　3.1 數據表的格式要求
　3.2 用Excel整理試驗數據
　　3.2.1 創(chuàng)建Excel數據表
　　3.2.2 將Excel數據表轉換成
　　　　　SAS數據表
　3.3 用SAS整理試驗數據
　3.4 創(chuàng)建各種形式的SAS數據表
　　3.4.1 字符型SAS數據表
　　3.4.2 數值型SAS數據表
　　3.4.3 混合型SAS數據表
　　3.4.4 含頻數和權值的SAS數據表
　　3.4.5 單變量SAS數據表
　　3.4.6 單向分組SAS數據表
　　3.4.7 兩向分組SAS數據表
　　3.4.8 n向分組SAS數據表
　　3.4.9 二值SAS數據表
　　3.4.10 協差陣和相關陣SAS數據表
　3.5 SAS數據表的管理
　　3.5.1 復制數據表
　　3.5.2 添加觀測
　　3.5.3 修改觀測
　　3.5.4 刪除觀測
　　3.5.5 更新觀測
　　3.5.6 合并數據表
　　3.5.7 抽取子表
　　3.5.8 行對應合并數據表
　　3.5.9 匹配合并數據表
　　3.5.10 改變量名
　　3.5.11 刪除變量
　　3.5.12 保留變量
　3.6 SAS數據表的觀測排序
　3.7 SAS數據變換
　3.8 SAS數據概括
　上機報告
第4單元 SAS統計繪圖
　4.1 用SAS繪制散點圖
　　4.1.1 單變量散點圖
　　4.1.2 兩變量散點圖
　　4.1.3 多變量散點圖
　4.2 用SAS繪制折線圖
　　4.2.1 單變量折線圖
　　4.2.2 變量相關折線圖
　　4.2.3 多變量折線圖
　4.3 用SAS繪制盒須圖
　4.4 用SAS繪制曲線圖
　　4.4.1 擬合曲線圖
　　4.4.2 函數的圖形
　4.5 用SAS繪制餅圖
　4.6 用SAS繪制柱形圖
　　4.6.1 離散變量的頻數分布圖
　　4.6.2 離散變量的累積頻數分布圖
　　4.6.3 離散變量的百分率分布圖
　　4.6.4 離散變量的累積百分率分布圖
　4.7 用SAS繪制直方圖
　　4.7.1 連續(xù)變量的頻數分布圖
　　4.7.2 連續(xù)變量的累積頻數分布圖
　　4.7.3 連續(xù)變量的百分率分布圖
　　4.7.4 連續(xù)變量的累積百分率分布圖
　4.8 用SAS繪制誤差圖
　4.9 用SAS繪制三維網格圖
　4.10 用SAS繪制等值線圖
　上機報告
第5單元 SAS統計推斷
　5.1 SAS概率計算
　　5.1.1 貝努利分布
　　5.1.2 Poisson分布
　　5.1.3 正態(tài)分布
　　5.1.4 t分布
　　5.1.5 χ2分布
　　5.1.6 F分布
　　5.1.7 均勻分布隨機數
　　5.1.8 離散分布隨機數
　5.2 單變量樣本統計推斷
　　5.2.1 0-1分布比率Z檢驗
　　5.2.2 離散變量的頻數分布及檢驗
　　5.2.3 連續(xù)變量的頻數分布及檢驗
　　5.2.4 基于觀測的參數估計
　　5.2.5 基于頻數的參數估計
　　5.2.6 連續(xù)變量均值和方差的
　　　　　假設檢驗
　5.3 配對樣本均值差t檢驗
　5.4 兩獨立樣本均值差t檢驗
　5.5 多變量樣本相關系數檢驗
　上機報告
第6單元 單因子試驗統計分析
　6.1 單因子試驗數據處理方法
　6.2 平衡隨機設計的試驗分析
　　6.2.1 無協變量平衡隨機設計的
　　　　　試驗分析
　　6.2.2 含協變量平衡隨機設計的
　　　　　試驗分析
　6.3 不平衡隨機設計的試驗分析
　6.4 完全隨機區(qū)組設計的試驗分析
　6.5 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設計的
　　　?試驗分析
　6.6 拉丁方設計的試驗分析
　上機報告
第7單元 多因子試驗統計分析
　7.1 多因子試驗數據處理方法
　7.2 列聯表分析
　7.3 隨機設計的試驗分析
　　7.3.1 平衡完全隨機設計的試驗分析
　　7.3.2 含協變量平衡完全隨機設計的
　　　　　試驗分析
　　7.3.3 最優(yōu)完全隨機設計的試驗分析
　　7.3.4 最優(yōu)平衡不完全隨機設計的
　　　　　試驗分析
　7.4 隨機區(qū)組設計的試驗分析
　　7.4.1 單響應完全隨機區(qū)組設計的
　　　　　試驗分析
　　7.4.2 多響應完全隨機區(qū)組設計的
　　　　　試驗分析
　　7.4.3 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設計的
　　　　　試驗分析
　7.5 裂區(qū)設計的試驗分析
　7.6 巢式設計的試驗分析
　上機報告
第8單元 回歸試驗統計分析
　8.1 導言
　8.2 一元回歸
　　8.2.1 一元線性回歸
　　8.2.2 一元多項式回歸
　　8.2.3 可線性化非線性回歸
　　8.2.4 本質非線性回歸
　8.3 隨機型自變量多元線性回歸
　　8.3.1 回歸診斷
　　8.3.2 全自變量多元線性回歸
　　8.3.3 通徑分析
　　8.3.4 篩選變量法多元線性回歸
　　8.3.5 嶺脊法多元線性回歸
　　8.3.6 主分量法多元線性回歸
　　8.3.7 典型相關分析
　　8.3.8 偏最小二乘多元線性回歸
　8.4 隨機型自變量多元非線性回歸
　　8.4.1 可線性化回歸
　　8.4.2 多元二次多項式回歸
　　8.4.3 本質非線性回歸
　8.5 確定型自變量多元線性回歸
　8.6 響應面設計的試驗分析
　　8.6.1 因子水平編碼和試驗數據整理
　　8.6.2 響應面回歸分析
　　8.6.3 響應面嶺脊分析
　　8.6.4 響應面圖形分析
　8.7 確定型自變量多元非線性回歸
　上機報告
第9單元 主分量分析
　9.1 導言
　9.2 協差陣法主分量分析
　9.3 相關陣法主分量分析
　9.4 采用Solutions菜單操作進行
　主分量分析
　上機報告
第10單元 因子分析
　10.1 導言
　10.2 主分量法因子分析
　10.3 主因子法因子分析
　10.4 最大似然法因子分析
　10.5 最小二乘法因子分析
　上機報告
第11單元 聚類分析
　11.1 導言
　11.2 坐標型觀測聚類分析
　11.3 頻數型觀測聚類分析
　11.4 二值型觀測聚類分析
　上機報告
第12單元 判別分析
　12.1 導言
　12.2 Bayes判別分析
　12.3 歐氏距離判別分析
　12.4 Fisher判別分析
　12.5 逐步Bayes判別分析
　12.6 逐步歐氏距離判別分析
　上機報告
參考文獻

編輯推薦

《試驗設計與統計分析SAS實踐教程》由王玉順編著，是為“試驗設計與統計分析”課程教材配套的上機練習指導書。全書共分12個單元，每個單元又按問題類型劃分出若干節(jié)。每個單元的練習對象均以實例展開，以問題、試驗、數據、程序、結果、分析的基本架構由淺入深陳述，對于較難的問題還介紹了數學模型和統計方法。掌握這些內容后，讀者還可以通過舉一反三實現更為復雜的統計分析。

圖書封面

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