醫(yī)用多元統(tǒng)計方法

內(nèi)容概要

本書重點介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理及其在醫(yī)學上的應用，這些方法包括多因素的方差分析、多變量方差分析、多元線性回歸分析、廣義線性模型分析、多元Logisti回歸分析、Poisson回歸分析、對數(shù)線性模型分析、生存分析、主成分分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、路徑分析、探索性因子分析、確定性因子分析以及結(jié)構(gòu)方程模型分析等。本書內(nèi)容充實，使用方便。在每一章里詳細論述了一種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程序的使用方法、醫(yī)學應用實例說明、結(jié)果解釋、結(jié)論分析，章末有作為練習用的實習題目。     本書可以作為醫(yī)科院校衛(wèi)生統(tǒng)計學、預防醫(yī)學、社會醫(yī)學、衛(wèi)生管理學等本科生以及研究生的統(tǒng)計專業(yè)教材，又可作為醫(yī)科院校師生、醫(yī)藥衛(wèi)生科研管理單位的科研工作者、科研管理者進一步提高統(tǒng)計分析水平的參考書。對于各種程度的讀者都可以通過學習本書將自己的統(tǒng)計分析水平提高到一個新的層次。

書籍目錄

第一章　緒論　第一節(jié)　多元統(tǒng)計學在醫(yī)學中的地位　第二節(jié)　結(jié)構(gòu)方程模型分析簡介　第三節(jié)　多元統(tǒng)計分析軟件的介紹　第四節(jié)　醫(yī)學統(tǒng)計學的幾個重要概述第二章　基本統(tǒng)計分析方法　第一節(jié)　數(shù)據(jù)的描述性分析　第二節(jié)　總體參數(shù)的假設檢驗　第三節(jié)　兩個總體參數(shù)的比較　第四節(jié)　多個總體參數(shù)的比較　第五節(jié)　簡單相關(guān)分析　第六節(jié)　簡單線性回歸分析　習題二第三章　多因子方差分析　第一節(jié)　無交互效應二因子方差分析　第二節(jié)　有交互效應二因子方差分析　第三節(jié)　三因子方差分析　第四節(jié)　特殊三因子方差分析　習題三第四章　多變量方差分析　第一節(jié)　多變量方差分析的基本原理　第二節(jié)　多變量方差分析的過程　第三節(jié)　關(guān)于多變量方差分析的多重比較　第四節(jié)　多變量均值向量的HotellingT2檢驗　第五節(jié)　多變量方差分析在醫(yī)學中的應用　習題四第五章　多元線性回歸分析　第一節(jié)　多元線性回歸分析的基本原理　第二節(jié)　多元線性回歸分析的數(shù)學模型　第三節(jié)　多元線性回歸分析的方法步驟　第四節(jié)　多元線性回歸分析的逐步回歸法　第五節(jié)　多元相關(guān)分析　第六節(jié)　多元線性回歸分析在醫(yī)學中的應用　習題五第六章　廣義線性模型分析　第一節(jié)　廣義線性模型的四種類型離均差平方和　第二節(jié)　協(xié)方差分析　第三節(jié)　廣義線性回歸分析　習題六第七章　多元Logistic回歸分析　第一節(jié)　Logistic回歸分析的基本原理　第二節(jié)　Logistic回歸分析的數(shù)學模型　第三節(jié)　Logistic回歸模型的建立和檢驗　第四節(jié)　Logistic回歸模型系數(shù)的解釋　第五節(jié)　配對病例-對照研究的條件Logistic回歸分析　第六節(jié)　Logistic回歸模型在醫(yī)學中的應用　習題七第八章　Possion回歸模型分析　第一節(jié)　Possion回歸模型的參數(shù)估計和擬合優(yōu)度檢驗　第二節(jié)　Possion回歸模型的相對危險度估計　第三節(jié)　Possion回歸模型分析在醫(yī)學中的應用　習題八第九章　對數(shù)線性模型分析　第一節(jié)　對數(shù)線性模型的基本概念　第二節(jié)　對數(shù)線性模型　第三節(jié)　對數(shù)線性模型分析的方法步驟　第四節(jié)　對數(shù)線性模型的選擇　第五節(jié)　對數(shù)線性模型在醫(yī)學中的應用第十章　生存分析　第一節(jié)　生存分析的基本概念　第二節(jié)　非參數(shù)生存分析法　第三節(jié)　參數(shù)生存分析法　……第十一章　主成分分析第十二章　聚類分析第十三章　判別分析第十四章　典型相關(guān)分析第十五章　路徑分析第十六章　探索性因子分析第十七章　確定性因子分析第十八章　結(jié)構(gòu)方程模型分析附錄一　SAS過程步使用說明附錄二　主要參考文獻

圖書封面

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