數(shù)學(xué)建模（本科冊）

內(nèi)容概要

　　數(shù)學(xué)建模是研究數(shù)學(xué)的思想和方法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用的課程，本書介紹在數(shù)學(xué)建模中常用到的一些必要的數(shù)學(xué)知識，穿插大量的實際案例，闡述對各種實際問題進行建模的主要方法和基本規(guī)律，本書內(nèi)容豐富，選材合理，內(nèi)容編排重思想、重方法、重應(yīng)用、重能力培養(yǎng)，閱讀本書有助于增進分析問題和用數(shù)學(xué)解決問題的能力，領(lǐng)會對數(shù)學(xué)模型的設(shè)計、創(chuàng)新、分析及研究的基本方法和要求?！　∪珪ㄎ⒎址匠毯筒罘址匠棠Ｐ?，優(yōu)化模型和離散模型，以及隨機和統(tǒng)計模型三個部分共八章，讀者可選讀其中任一部分而不會影響對內(nèi)容的理解?！　”緯捎米龈叩葘W(xué)校理工科學(xué)生數(shù)學(xué)建模課的教材和數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)教材，亦可供高等學(xué)校教師、研究生、數(shù)學(xué)建模愛好者參考。

書籍目錄

第一章　微分方程模型第一節(jié)　生物種群增長模型第二節(jié)　種群問題的進一步討論第三節(jié)　其他領(lǐng)域的微分方程模型第四節(jié)　微元分析法和特征線算法第五節(jié)　偏微分方程模型實例習(xí)題第二章　微分方程組模型第一節(jié)　兩個種群的數(shù)學(xué)模型第二節(jié)　狀態(tài)變量分析法第三節(jié)　模型的計算和靈敏度分析第四節(jié)　平衡點及其穩(wěn)定性分析第五節(jié)　SARS傳播的微分方程模型習(xí)題第三章　差分模型與經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷谝还?jié)　差分方程及其穩(wěn)定性第二節(jié)　經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷谌?jié)　量綱分析法習(xí)題第四章　數(shù)學(xué)規(guī)劃模型第一節(jié)　線性規(guī)劃第二節(jié)　整數(shù)線性規(guī)劃第三節(jié)　非線性規(guī)劃第四節(jié)　多目標(biāo)規(guī)劃第五節(jié)　動態(tài)規(guī)劃習(xí)題第五章　圖論與網(wǎng)絡(luò)模型第一節(jié)　基本概念第二節(jié)　最短路徑問題第三節(jié)　樹第四節(jié)　設(shè)點問題第五節(jié)　網(wǎng)絡(luò)最大流問題第六節(jié)　獨立集、覆蓋集和支配集第七節(jié)　中國郵路問題第八節(jié)　旅行推銷商問題第九節(jié)　圖的著色第十節(jié)　圖的平面性習(xí)題第六章　概率模型第一節(jié)　決策模型第二節(jié)　隨機存儲模型第三節(jié)　隨機人口模型第四節(jié)　廣告中的學(xué)問第五節(jié)　空防與空襲習(xí)題第七章　數(shù)理統(tǒng)計模型第一節(jié)　回歸分析第二節(jié)　判別分析第三節(jié)　聚類分析習(xí)題第八章　Markov鏈模型第一節(jié)　Markov鏈簡介第二節(jié)　基因遺傳第三節(jié)　等級結(jié)構(gòu)習(xí)題參考文獻

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