線性代數(shù)

內(nèi)容概要

　　《線性代數(shù)》主要特點如下：
　　·理論與實際應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，大量的實際應(yīng)用貫穿于理論講解的始終，體現(xiàn)了線性代數(shù)在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。
　　·習(xí)題安排科學(xué)合理，每一節(jié)的后面給出簡單易算的習(xí)題，各章后面還有總習(xí)題，使學(xué)生有更多的演練機(jī)會，達(dá)到觸類旁通的效果。
　　·緊密結(jié)合數(shù)學(xué)軟件Matlab，最后一章介紹了目前國際公認(rèn)的最優(yōu)秀的工程應(yīng)用開發(fā)軟件——Matlab的基本用法及與線性代數(shù)相關(guān)的基本命令。
　　·數(shù)學(xué)名家介紹，每章最后都介紹了一位數(shù)學(xué)名家的趣事，以增強(qiáng)讀者的學(xué)習(xí)興趣.
　　本教材由強(qiáng)靜仁主編，參加編寫的人員有強(qiáng)靜仁、陳芬、孟曉華、吳小霞和許芳，在教材的編寫過程中得到了許多同行的支持和幫助，在此表示感謝。
　　根據(jù)“培養(yǎng)綜合素質(zhì)高，知識結(jié)構(gòu)合理，實踐能力強(qiáng)的應(yīng)用型人才”的基本原則，和授課學(xué)時少的教學(xué)實際，本書的編寫遵循以下幾點：
　　（1）從工程應(yīng)用角度，通過實例來描述自動控制的基本概念、基本原理和基本分析方法。少用數(shù)學(xué)推導(dǎo)，力圖簡明扼要，易懂好學(xué)。
　?。?）以“學(xué)”而不是以“教”為中心。在內(nèi)容安排（包括附錄）、實例引用及論述條理化上都體現(xiàn)便于自學(xué)，有助于學(xué)生良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力的提高。
　?。?）加強(qiáng)創(chuàng)新意識，關(guān)注自動控制的應(yīng)用與發(fā)展，介紹MATLAB軟件的系統(tǒng)分析、設(shè)計和仿真方法。

書籍目錄

第1章 行列式
1．1 2階、3階行列式
1．2 n階行列式
1．3 行列式的性質(zhì)
1．4 行列式按行（列）展開
1．5 克萊姆（Cramer）法則
數(shù)學(xué)家--克萊姆
第1章 總習(xí)題
第2章 矩陣
2．1 矩陣的概念和特殊矩陣
2．2 矩陣的運算
2．3 矩陣的逆
2．4 矩陣的初等變換
2．5 矩陣的秩
2．6 分塊矩陣
數(shù)學(xué)家--凱萊
第2章總習(xí)題
第3章 線性方程組
3．1 線性方程組解的判別
3．2 向量與向量組
3．3 向量組的秩
3．4 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．5 線性方程組在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用--投入產(chǎn)出模型
數(shù)學(xué)家--高斯
第3章總習(xí)題
第4章 矩陣的相似
4．1 矩陣的特征值與特征向量
4．2 相似矩陣及矩陣的對角化
4．3 實對稱矩陣的對角化
數(shù)學(xué)家--哈密頓
第4章總習(xí)題
第5章 二次型
5．1 二次型及其矩陣表示
5．2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
5．3 正定二次型及正定矩陣
數(shù)學(xué)家--西爾維斯特
第5章總習(xí)題
第6章 Matlab與線性代數(shù)
6．1 Matlab 7．0概述
6．2 數(shù)組與矩陣
6．3 矩陣的運算
6．4 利用Matlab求解線性方程組
6．5 利用Matlab求矩陣的特征值及特征向量
6．6 用Matlab優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
數(shù)學(xué)家--若爾當(dāng)
附錄A 2004-2012年碩士研究生入學(xué)考試（數(shù)學(xué)三）試題
部分參考答案
參考文獻(xiàn)

圖書封面

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