實用數(shù)值分析

內(nèi)容概要

本書主要介紹計算機上常用的數(shù)值計算方法及相關(guān)的基本概念和理論。全書分為兩個部分：第一部分為正文，共包含8章內(nèi)容。第1章介紹算法及其基本特點和誤差的基本概念；第2章至第8章介紹工程上常用的數(shù)值計算方法以及相關(guān)的基本理論。第二部分包含兩個附錄。附錄I主要介紹當(dāng)今最流行的數(shù)學(xué)軟件Maatlab在數(shù)值計算方法、最優(yōu)化方法以及數(shù)據(jù)處理等方面的應(yīng)用；附錄II為習(xí)題詳解和參考答案。本書突出方法，突出應(yīng)用。　　本書可作為高等院校工科碩士、工程碩士生數(shù)值分析和數(shù)值計算方法課程的教材，也可供從事相關(guān)工作的科研人員和工程人員參考。

書籍目錄

前言第1章　算法及誤差分析　1.1　算法簡介　1.2　誤差分析　習(xí)題1第2章　非線性方程的數(shù)值解法　2.1　引言　2.2　二分法　2.3　迭代法　2.4　迭代法收斂性分析　2.5　Newtaon迭代法的應(yīng)用　習(xí)題2第3章　線性方程組的直接解法　3.1　引言　3.2　高斯消元法　3.3　選主元的Gauss消元法　3.4　矩陣的三角分解　3.5　追趕法　習(xí)題3第4章　線性方程組的迭代解法　4.1　向量范數(shù)與矩陣范數(shù)　4.2　迭代法　4.3　迭代法的收斂性　4.4　逐次超松馳方法　習(xí)題4第5章　矩陣的特征值和特征向量的計算　5.1　預(yù)備知識　5.2　冪法與反冪法　習(xí)題5　第6章　插值法與曲線擬合　6.1　一元代數(shù)函數(shù)插值　6.2　拉格朗日插值方法　6.3　Newaton均差插值方法　6.4　埃爾米特插值方法　6.5　三次樣條插值方法　6.6　曲線擬合　習(xí)題6第7章　數(shù)值積分第8章　常微分方程的初值問題的數(shù)值解法附錄I　Matlab及其應(yīng)用附錄II 　習(xí)題詳解及參考答案

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