大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

內(nèi)容概要

本書介紹了主流數(shù)學(xué)軟件Ma~emat：ica，Matlab，spss的基本用法．第1篇為應(yīng)用Ma~emafica做數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，主要內(nèi)容為：Ma_I~ematica基礎(chǔ)知識(shí)；Ma~ematica高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)；Ma~emalica應(yīng)用編程．第2篇為應(yīng)用Maflab的線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)．第3篇為應(yīng)用spss的概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)．本書側(cè)重于分析數(shù)學(xué)軟件在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、研究數(shù)學(xué)工作中的基本應(yīng)用，以期使讀者迅速掌握高效的應(yīng)用數(shù)學(xué)工具．    本書既可作為工科三大基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課的實(shí)驗(yàn)輔助教材，也可以作為數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)班的參考書；并適合于理工、經(jīng)管、農(nóng)醫(yī)等各個(gè)專業(yè)大學(xué)生使用，同時(shí)可供大學(xué)教師及工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1篇 應(yīng)用Mathematica做數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)  第1章 Mathematica基礎(chǔ)知識(shí)    1.1 Mathematica簡(jiǎn)介    1.2 Mathemmica系統(tǒng)中的基本概念    1.3 Mathematica中的函數(shù)    1.4 Mathematica的圖形處理    1.5 Mathematica中的編程基礎(chǔ)  第2章 Mathematica高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)    2.1 函數(shù)的性質(zhì)與圖形    2.2 極限的概念、函數(shù)的連續(xù)性及連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)    2.3 一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用    2.4 一元函數(shù)積分學(xué)    2.5 空間解析幾何與向量代數(shù)    2.6 多元函數(shù)微分學(xué)    2.7 多元函數(shù)積分學(xué)    2.8 無窮級(jí)數(shù)    2.9 微分方程及其簡(jiǎn)單應(yīng)用  第3章 Maematica應(yīng)用編程    3.1 從有限集合中隨機(jī)選取有限元素    3.2 一類棋子擺放問題的模擬    3.3 多項(xiàng)式計(jì)算初步    3.4 繪圖函數(shù)庫(kù)的使用簡(jiǎn)介    3.5 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)第2篇 應(yīng)用Matlab做數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)  第4章 基于Matlab的線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)    4.1 矩陣的建立和基本運(yùn)算    4.2 矩陣的初等變換    4.3 線性方程組的求解    4.4 線性相關(guān)性分析    4.5 特征值與特征向量  第5章 程序設(shè)計(jì)    5.1 Matlab編程語言    5.2 決策：控制流    5.3 M文件函數(shù)    5.4 sIMUINK交互式仿真集成環(huán)境    5.5 Matlab外部文件數(shù)據(jù)的讀取  第6章 模型求解    6.1 計(jì)算機(jī)模擬    6.2 微分方程    6.3 插值第3篇 應(yīng)用Spss做數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)  第7章 基于spss的概率與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)    7.1 定義變量、數(shù)據(jù)的錄入、文件的處理、數(shù)據(jù)的處理    7.2 數(shù)字特征    7.3 假設(shè)檢驗(yàn)    7.4 方差分析    7.5 回歸分析  參考文獻(xiàn)

圖書封面

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