實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與科技繪圖

前言

數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識屬于研究生課程，很多院校本科生并沒有開設(shè)此類課程，但從多年的教學(xué)實(shí)踐來看，數(shù)據(jù)處理的基本知識不但本科生需要，?？粕残枰?，這就是編寫本書的初衷。本書編寫的指導(dǎo)思想是結(jié)合實(shí)例，通俗易懂，實(shí)用性強(qiáng)?？茖W(xué)實(shí)驗(yàn)面對的是大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析處理，獲得可信的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。我們用常規(guī)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法是相當(dāng)繁瑣和枯燥的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，用計(jì)算機(jī)分析處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)成為可能，數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用軟件也應(yīng)運(yùn)而生，利用這類軟件在無需編程的情況下，使大量的數(shù)據(jù)處理變得方便、快捷。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和科技繪圖是高等院校學(xué)生經(jīng)常要面對的問題，特別是在研究生、本科生進(jìn)行畢業(yè)論文設(shè)計(jì)時顯得尤為重要。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量、分析、計(jì)算及有效數(shù)字取舍等是否科學(xué)合理，對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、工藝條件選擇和預(yù)期目標(biāo)正確性的判斷等方面均起著極其重要的作用。本書共4章，在編寫過程中，結(jié)合科研和教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)闡述了Excel、Origin及SAS三種統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和科技繪圖中的應(yīng)用。第l章主要講述了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量和誤差、有效數(shù)字的計(jì)算和取舍，其目的是讓學(xué)生掌握對測量精度的分析、計(jì)算，進(jìn)而進(jìn)行誤差的合理分配，以便在最經(jīng)濟(jì)的條件下，得到最合理的測量數(shù)據(jù)和最佳的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。第2章介紹常用的應(yīng)用軟件Excel在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。第3章介紹Origin應(yīng)用軟件在科技繪圖中的應(yīng)用。第4章介紹SAS統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。通過對相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)，使學(xué)生樹立用統(tǒng)計(jì)學(xué)的眼光和思維看待客觀事物，能在一定程度上使學(xué)生建立起清晰的數(shù)量化概念。但要對三種軟件的數(shù)據(jù)處理功能運(yùn)用自如，還要結(jié)合本專業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際訓(xùn)練。本書由徐云升教授提供編寫的思路和大綱、負(fù)責(zé)統(tǒng)稿和審稿工作。張鐵濤老師編寫第1章、第4章；黎瑞珍老師編寫第2章、第3章。在本書編著過程中，還得到了許多老師的關(guān)心和幫助，在此一并致謝！由于編者水平有限，書中難免存在錯誤和疏漏之處，敬請讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書是在借鑒國內(nèi)有關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和科技繪圖方面的教材和專著的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者多年從事實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編著而成的。全書共分四章，全面詳細(xì)地介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和科技繪圖的理論知識和具體操作方法。具體內(nèi)容安排如下：第1章：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量及誤差；第2章：Excel在數(shù)據(jù)處理和科技繪圖中的應(yīng)用；第3章：Origin在科技繪圖中的應(yīng)用；第4章：SAS在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。　　本書內(nèi)容新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，不僅可作為高等院校本、專科學(xué)生教材，也可作為成人教育、電視大學(xué)及相關(guān)專業(yè)的教材或參考書，還可供從事數(shù)據(jù)分析、處理工作人員做技術(shù)參考。

書籍目錄

1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測量及誤差　1.1　數(shù)據(jù)測量的誤差　　1.1.1　測量的定義　　1.1.2　測量方法的分類　1.2　誤差的基本概念　　1.2.1　誤差的定義及表示法　　1.2.2　誤差的來源　　1.2.3　誤差的分類及性質(zhì)　1.3　測量程度及評價　　1.3.1　準(zhǔn)確度、精密度和精確度　　1.3.2　測量精度的評價　　1.3.3　可疑數(shù)值的舍棄　1.4　有效數(shù)字及數(shù)據(jù)的表示　　1.4.1　有效數(shù)字的記法　　1.4.2　數(shù)字舍入規(guī)則　　1.4.3　數(shù)據(jù)運(yùn)算規(guī)則　1.5　誤差分析　　1.5.1　隨機(jī)誤差　　1.5.2　系統(tǒng)誤差　　1.5.3　粗大誤差　1.6　回歸分析　　1.6.1　一元線性回歸方程　　1.6.2　可線性化的一元非線性回歸　　1.6.3　多元回歸2　Excel在數(shù)據(jù)處理和科技繪圖中的應(yīng)用　2.1　Excel　2003概述　　2.1.1　Excel　2003的主要功能　　2.1.2　Excel　2003的啟動　　2.1.3　Excel　2003窗口組成及相關(guān)概念　2.2　Excel　2003基本操作　　2.2.1　文件操作　　2.2.2　工作表操作　2.3　建立和編輯表格　　2.3.1　選定單元格　　2.3.2　輸入數(shù)據(jù)、序列　　2.3.3　編輯工作表　2.4　常用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入與基本操作　　2.4.1　輸入普通數(shù)據(jù)　　2.4.2　輸入數(shù)字長度為12位以上的數(shù)據(jù)　　2.4.3　輸入以“0”開頭的數(shù)據(jù)　　2.4.4　輸入指定小數(shù)位的數(shù)值　　2.4.5　輸入分?jǐn)?shù)　　2.4.6　輸入日期和時間　　2.4.7　輸入百分比數(shù)據(jù)　2.5　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)置與編輯　　2.5.1　讓數(shù)據(jù)自動換行　　2.5.2　以紅色數(shù)值顯示負(fù)值　　2.5.3　自定義數(shù)字格式　2.6　數(shù)據(jù)有效性　　2.6.1　設(shè)置數(shù)據(jù)有效性　　2.6.2　數(shù)據(jù)條件格式　　2.6.3　數(shù)據(jù)排序　　2.6.4　數(shù)據(jù)篩選　2.7　數(shù)據(jù)表（模擬運(yùn)算表）　　2.7.1　單變量數(shù)據(jù)表運(yùn)算　　2.7.2　雙變量數(shù)據(jù)表運(yùn)算　　2.7.3　單變量求解示例　2.8　回歸分析　　2.8.1　建立投資收益額分析模型　　2.8.2　計(jì)算斜率和截距系數(shù)　2.9　Excel在科技繪圖中的應(yīng)用　　2.9.1　圖表向?qū)А　?.9.2　折線圖繪制　　2.9.3　數(shù)據(jù)曲線的回歸分析　　2.9.4　其他圖表的繪制　3　Origin在科技繪圖中的應(yīng)用　3.1　Origin基礎(chǔ)知識　　3.1.1　Origin的工作界面簡介　　3.1.2　主要功能介紹　3.2　基本操作　　3.2.1　項(xiàng)目文本操作　　3.2.2　數(shù)據(jù)表基本操作　3.3　二維圖形繪制　　3.3.1　用已知曲線方程繪制圖形　　3.3.2　用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)繪制圖形　　3.3.3　修改圖形的外觀　　3.3.4　雙y軸曲線的繪制　3.4　曲線的擬合　　3.4.1　線性擬合　　3.4.2　多項(xiàng)式擬合　3.5　應(yīng)用舉例　　3.5.1　直線繪圖　　3.5.2　曲線繪圖　　3.5.3　半對數(shù)繪圖　4　SAS在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用　4.1　SAS界面簡介　　4.1.1　安裝及運(yùn)行SAS　　4.1.2　SAS啟動　　4.1.3　SAS圖形窗口界面　　4.1.4　SAS界面操作入門　4.2　SAS程序　　4.2.1　數(shù)據(jù)步（Data　Step）　　4.2.2　SAS程序步（Proc　Step）　　4.2.3　SAS基本概念　4.3　SAS／ASSIST視窗簡介　　4.3.1　ASSIST視窗啟動　　4.3.2　ASSIST視窗使用方法　4.4　輸入數(shù)據(jù)　　4.4.1　運(yùn)行Proc　Insight　　4.4.2　輸入數(shù)據(jù)　4.5　SA?。疘nsight在基本統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用　　4.5.1　統(tǒng)計(jì)知識概述　　4.5.2　SAS／Insight對一維數(shù)據(jù)作圖　　4.5.3　SAS／Insight對二維數(shù)據(jù)作圖　　4.5.4　SAS／Insight對三維數(shù)據(jù)作圖　　4.5.5　SAS／Insight對數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)方法　　4.5.6　SAS／Insight對數(shù)據(jù)進(jìn)行單變量檢驗(yàn)　4.6　SAS在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用　　4.6.1　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本方法　　4.6.2　正交表的基本性質(zhì)　　4.6.3　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序　　4.6.4　SAS統(tǒng)計(jì)軟件在方差分析中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)　

章節(jié)摘錄

插圖：3.根據(jù)測量條件劃分（1）等精度測量對某一固定被測量進(jìn)行重復(fù)測量，所取得的測量數(shù)據(jù)可認(rèn)為是在相同的測量精度條件下得到的，這種測量稱為等精度測量。對一固定被測量作等精度測量，所得測量數(shù)據(jù)允許有一定范圍的大小變化。但對偏大或偏小的數(shù)值，不能判定哪種數(shù)值更加接近被測量的真實(shí)值，只能采取一視同仁的態(tài)度，同等對待。對取得數(shù)據(jù)的信賴程度是相同的，這是判定是否為等精度測量的重要依據(jù)。（2）不等精度測量對一被測量進(jìn)行測量得到的數(shù)據(jù)，其精確度可判定是不等的，這種測量稱為不等精度測量。不等精度測量的精度不等，可能是由于條件的改變、所用測量設(shè)備的不同或更換，也可能是數(shù)據(jù)來源不同得到的。對不等精度的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)采用特殊的處理方法。4.根據(jù)被測對象在測量過程中所處狀態(tài)劃分（1）靜態(tài)測量被測量在測量過程中可以認(rèn)為是固定不變的，對這種被測量進(jìn)行的測量稱為靜態(tài)測量。實(shí)際上，靜態(tài)測量就是不需要考慮時間因素對被測量的影響，把被測量或是測量誤差作為隨機(jī)變量來研究。（2）動態(tài)測量被測量是處在隨時間不斷變化的狀態(tài)，對這種被測量進(jìn)行的測量稱為動態(tài)測量。進(jìn)行這種測量和處理所得到的數(shù)據(jù)，就要考慮時間因素對被測量的影響，即把測得值或測量誤差作為隨機(jī)過程來研究。上面介紹的四種測量分類方法，涉及以后研究誤差問題首先要弄清楚的基本概念，對各種專業(yè)所進(jìn)行的測量具有特性的問題。有關(guān)各種專業(yè)的測量學(xué)的詳細(xì)內(nèi)容，請查閱相關(guān)的專著。

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《實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與科技繪圖》是由華南理工大學(xué)出版社出版的。

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