出版時間:1998-12 出版社:中國地質(zhì)大學(xué)出版社 作者:王家映
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內(nèi)容概要
內(nèi)容提要
本書系統(tǒng)地介紹了在地球物理學(xué)中廣泛應(yīng)用的線性反演理論及
正在興起的非線性反演方法。全書共五章,第一章:線性反演理論概
述;第二章:線性問題的長度解;第三章:廣義反演法;第四章:
Backus-Gilbert反演理論;第五章:非線性反演方法。前四章屬線性
反演理論,第五章簡單介紹了目前常用的一些非線性反演技術(shù)。
本書既有各種反演方法的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),又有物理概念分析,易
于理解和掌握,具有較強(qiáng)的理論性和實用性,可供地球物理探測與信
息技術(shù)專業(yè)的研究生和本科生以及其他從事地球物理、地球化學(xué)、數(shù)
學(xué)地質(zhì)、遙感等工作的科技人員和研究人員參考。
書籍目錄
目 錄
第一章 線性反演理論概述
1反演理論的目的和任務(wù)
2數(shù)學(xué)物理模型和響應(yīng)函數(shù)的正演問題
3非線性問題的線性化與連續(xù)模型的離散化
1參數(shù)置換法
2臺勞級數(shù)展開法
4模型構(gòu)制
5解的非唯一性
6結(jié)果的評價
7解的穩(wěn)定性
8線性反演問題綜述
第二章 參數(shù)化模型的最小長度解
1線性反演問題的最小方差解
2純欠定問題的解法
3混定問題的解法――馬夸特(Marquardt)法
4先驗信息在模型構(gòu)制中的應(yīng)用
1對模型參數(shù)的限制
2對觀測數(shù)據(jù)的限制
3等式限制條件的應(yīng)用
5觀測數(shù)據(jù)和模型參數(shù)估算值之方差
6線性規(guī)劃――I八范數(shù)解
7Icc范數(shù)解
第三章 廣義反演法
1廣義逆矩陣的概念
2奇異值分解(SVD)和自然逆
3廣義反演法
4數(shù)據(jù)分辨矩陣
5參數(shù)分辨矩陣
6特征值和特征向量的應(yīng)用
1特征值對觀測數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的影響
2解的方差
7分辨力高低和方差大小的測度
8最佳折衷解
第四章 Backus-Gilbert反演理論
1在精確數(shù)據(jù)情況下連續(xù)介質(zhì)的反演理論
1最小模型( smallest modcl)
2最平緩模型(flattest model)
3最光滑模型(smoothest model)
2在觀測數(shù)據(jù)具有誤差的情況下連續(xù)介質(zhì)的反演理論
1矩陣的條件數(shù)
2在觀測數(shù)據(jù)具有誤差的情況下連續(xù)介質(zhì)的模型構(gòu)制
3BG線性評價(一)
1基本理論
2加權(quán)系數(shù)ai和平均函數(shù)A(ξ,ξ0)的確定
4BG線性評價(二)
1折衷準(zhǔn)則
2折衷曲線
3所謂的平均模型
4實例
5BG反演理論在反褶積中的應(yīng)用
第五章 非線性反演問題
1梯度法
2嘗試法
3蒙特卡洛法
4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(八NN)法
1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
2簡單人工神經(jīng)元模型
3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)理
4Hopficld網(wǎng)絡(luò)及其在地球物理資料反演中的應(yīng)用
5模擬退火法(Simulated Annealing或SA)
6遺傳算法(Genetic Algorithm或GA)
7多尺度反演(Multi-Scalc Invcrsion或MSI)
1尺度的概念
2小波與多尺度分析
3多尺度反演法
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
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