出版時間:2010-8 出版社:鄭州大學出版社 作者:陳全森 編 頁數:311
前言
統計學是目前我國經濟類和工商管理類各專業(yè)的核心課程之一,統計學原理是統計學專業(yè)的先導性課程。隨著社會經濟的發(fā)展,統計學及其分析方法在我國社會、政治、經濟、文化活動,科學研究以及人民群眾的日常生活中具有越來越重要的作用。這就要求對統計學(原理)的教學進行不斷的改革、完善和提高。適應這一要求,我們對多年統計學專業(yè)和其他經濟類、工商管理類等專業(yè)相關課程教學經驗進行了認真總結,并吸收近年來國內外的先進經驗,對原來的版本進行了較大幅度的改編和修訂。本版教材具有以下五個特點?! 〉谝?,加大對現代統計分析方法及其應用的介紹。目前我國的統計學教材基本上由描述統計和以抽樣推斷、相關與回歸分析為主的推斷統計兩大部分組成。同時,重點介紹多元統計分析、非參數統計等現代統計分析方法及其應用的教材也開始增多。描述統計是數量分析的基礎,而對包括推斷統計在內的現代統計分析方法及其應用的學習,可以更好地滿足社會主義市場經濟、與國際接軌對我國統計學教學的要求。因此,本版除了保留前面各版本中包括總量指標、相對指標等在內的統計學教材傳統內容外,最后三章增加了多元統計分析、非參數統計和統計決策等內容,為非統計學專業(yè)的學生提供一個了解和學習這些分析方法的機會,也可供教師在非統計學專業(yè)教學時進行融人這些內容的嘗試?! 〉诙?,對統計學的產生與發(fā)展重新進行了整理,增加了四分位數和經濟景氣指數等知識。經濟景氣指數,在國外經濟實踐中早已得到了廣泛的運用,我國近年來也開始應用,但至今未在統計學教材中受到重視并得以介紹。另外,本書對具有一定爭議的偏度、峰度及正態(tài)性檢驗、方差估計與檢驗等內容,進行了簡要的介紹或說明。
內容概要
本書廣泛吸收了國內外優(yōu)秀教材的成果,系統地闡述了統計學的基本理論,扼要地介紹了現代統計學的基本方法及其在實踐中的運用。力求實用。簡明易懂。注重對統計方法思想的闡述,并結合大量示例和實際數據說明統計分析方法的特點及應用條件。 本書可作為管理類、經濟學類各專業(yè)統計學課程和統計學專業(yè)統計學原理課程的教材,也可供從事社會、經濟和管理等研究和實際工作的人員參考。
書籍目錄
第一章 總論 第一節(jié) 統計學的研究對象與特點 第二節(jié) 統計學的幾個基本概念 一、總體、總體單位與樣本 二、標志、指標和指標體系 第三節(jié) 統計學的產生與發(fā)展 一、德國國勢學派與“統計”一詞的起源 二、政治算術學派 三、古典概率論 四、現代統計學的形成與發(fā)展 五、我國統計學的發(fā)展與現狀 第四 節(jié)統計學科體系和本書基本內容 一、統計學科體系 二、本書基本內容第二章 統計數據的搜集、整理和顯示 第一節(jié) 統計調查 一、統計調查的意義 二、統計調查的組織形式 三、統計調查方案的設計 四、問卷設計 第二節(jié) 統計數據的整理 一、統計整理的一般問題 二、統計分組 三、頻數分布 第三節(jié) 統計圖表 一、統計表 二、統計圖第三章 綜合指標與數據的分布特征 第一節(jié) 總量指標 一、總量指標的概念和作用 二、總量指標的種類 三、計算和運用總量指標時應注意的問題 第二節(jié) 相對指標 一、相對指標的概念和表現形式 二、相對指標的種類和計算方法 三、正確運用相對指標的原則 第三節(jié) 平均指標與分布的集中趨勢 一、概述 二、算術平均數 三、中位數 四、眾數 五、算術平均數、中位數和眾數之間的關系 六、幾何平均數 七、四分位數 八、洛倫茨曲線與次數分布曲線 第四節(jié) 標志變異指標 一、概述 二、極差和四分位差 三、平均差與標準差 四、標志變異系數 第五節(jié) 偏度與峰度 一、k階中心矩 二、偏度及其測度 三、峰度及其測度 四、二者的局限性第四章 統計指數與經濟景氣指數 第一節(jié) 概述 一、統計指數與經濟景氣指數的概念 二、統計指數的作用和種類 第二節(jié) 綜合指數 一、綜合指數的原理與編制方法 二、綜合指數的形式 第三節(jié) 平均指數 一、平均指數的原理與編制方法 二、固定權數平均指數 三、GDP平減指數 第四節(jié) 指數體系與因素分析 一、指數體系 二、因素分析 第五節(jié) 經濟景氣指數 一、概述 二、經濟景氣指數的編制方法 三、經濟景氣指數的應用第五章 抽樣推斷 第一節(jié) 概述 一、抽樣推斷的意義 二、總體和樣本 三、總體指標和樣本指標 四、抽樣方法 第二節(jié) 抽樣分布與抽樣誤差 一、抽樣分布的概念 二、樣本平均數與樣本方差的分布性質 三、正態(tài)分布、t分布與卡方分布 四、抽樣誤差 第三節(jié) 參數估計 一、估計與估計量 二、估計量的性質 三、區(qū)間估計 第四節(jié) 假設檢驗 一、假設檢驗的基本原理 二、雙側檢驗 三、左側檢驗 四、右側檢驗 五、分布的正態(tài)性檢驗 六、假設檢驗時可能犯的兩類錯誤 第五節(jié) 常用的抽樣組織形式 一、簡單隨機抽樣 二、分層抽樣 三、機械抽樣 四、整群抽樣 五、多階段抽樣第六章 相關與回歸分析基礎 第一節(jié) 相關與相關分析 一、相關關系的概念 二、相關表和散點圖 三、相關系數的含義及計算 四、等級相關系數 第二節(jié) 一元線性回歸分析 一、一元線性回歸模型 二、一元線性回歸模型的估計 三、離差分解、擬合優(yōu)度與樣本相關系數 四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗 五、一元線性回歸模型的預測 第三節(jié) 多元線性回歸分析 一、多元線性回歸模型及其估計 二、多元線性回歸模型的判定系數和顯著性檢驗 三、虛擬變量與季節(jié)變動 第四節(jié) 簡單非線性回歸 一、常用的非線性模型及其線性變換 二、簡單非線性回歸分析實例第七章 時間序列分析基礎 第一節(jié) 概述 第二節(jié) 時間序列的描述性分析 一、時間序列的水平指標 二、時間序列的速度指標 第三節(jié) 時間序列的構成因素及其分析 一、時間序列的構成因素和分析模型 二、長期趨勢分析 三、季節(jié)變動的測定 四、循環(huán)波動分析第八章 多元統計分析 第一節(jié) 隨機向量及其分布 一、隨機向量及其數字特征 二、相關陣 三、多元正態(tài)分布 第二節(jié) 多元正態(tài)總體的統計推斷 一、多元正態(tài)總體的參數估計 二、單個正態(tài)總體均值向量的檢驗 三、兩個總體均值向量的比較 第三節(jié) 聚類分析 一、距離和相似系數 二、常用的系統聚類方法 第四節(jié) 判別分析 一、距離判別法 二、貝葉斯判別法 第五節(jié) 主成分分析 一、主成分分析的基本思想 二、主成分的數學導出 三、主成分的性質與貢獻率 四、主成分分析的計算步驟和示例第九章 非參數統計 第一節(jié) x2檢驗 一、x2擬合優(yōu)度檢驗 二、x2獨立性檢驗 三、x2齊一性檢驗 第二節(jié) 符號檢驗 一、單樣本的符號檢驗 二、配對樣本的符號檢驗 第三節(jié) Wilcoxon符號秩檢驗 一、單樣本Wilcoxon符號秩檢驗 二、配對樣本的Wilcoxon符號秩檢驗 第四節(jié) 游程檢驗 一、單樣本游程檢驗 二、Wald—WolfOWitz游程檢驗 第五節(jié) 秩和檢驗 一、Wilcoxon秩和檢驗 二、Mann—Whitney U檢驗第十章 統計決策 第一節(jié) 概述 一、決策與統計決策 二、統計決策的程序 三、決策的公理和原則 第二節(jié) 風險型決策 一、概述 二、風險型決策的方法 三、決策樹法 第三節(jié) 效用概率決策 一、效用的含義 二、效用曲線 第四節(jié) 貝葉斯決策 一、貝葉斯定理 二、貝葉斯決策的概念和步驟 三、貝葉斯決策的優(yōu)點及其局限性 第五節(jié) 非確定型決策 一、悲觀決策準則 二、樂觀決策準則 三、赫威斯決策準則 四、最小最大后悔值決策準則 五、決策準則的評價與選擇附表 1 標準正態(tài)分布表 2 t分布臨界值表 3 F分布臨界值表 4 卡方分布表 5 θ的累積二項分布表(用于符號檢驗) 6 Wilcoxon符號秩檢驗表 7 游程檢驗的臨界值表 8 Wilcoxon秩和檢驗臨界值表 9 Mann—Whitney秩和檢驗表 10 隨機數字表(部分表)參考文獻
章節(jié)摘錄
我們日常生活中經常接觸到統計或者統計數據。例如,網絡、廣播電視、報紙雜志中常有人口、出生率、國民生產總值、物價指數、交通事故的次數等。這些統計(數據)常常用于反映自然、社會經濟現象和人民生活的基本情況,解釋黨和國家的政策。同時,也有許多統計數據是對同一個研究對象(如天文學中的距離)進行反復觀測,或者在一定條件下多次實驗結果的記錄。這些數據為科學技術的發(fā)展提供了不可缺少的基礎資料?! √崞鸾y計,容易讓人聯想到中國的人口大約是13億人、2009年國民生產總值是335353億元這樣的數據。“統計”一詞既有“統計數據”的意思,也有對很多基本數據搜集、加工整理和分析即統計活動(“統計工作”)的含義。例如,統計大學生的到課情況,統計企業(yè)職工的受教育情況,等等。因此,我國社會經濟統計學界一般把各級政府部門、其他社會機構為滿足社會、政治、經濟、文化和科學技術等方面的需要而進行的搜集、整理、分析和提供有關數字資料的一系列活動稱為統計工作,把統計工作中獲得的反映自然、社會經濟、科學技術等客觀現象基本狀況和過程的各種數字資料稱為統計資料或統計數據。
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