經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《研究生教育創(chuàng)新工程教材·經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)：動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析與貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》主要內(nèi)容包括：變分法和最優(yōu)控制的理論和在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用及其比較。前者屬于數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，后者是經(jīng)濟(jì)學(xué)中進(jìn)行實(shí)證分析的重要工具之一。書中有些內(nèi)容是比較新的，如具有時(shí)滯響應(yīng)的最優(yōu)控制、貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等?！　　堆芯可逃齽?chuàng)新工程教材·經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)：動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析與貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》可作為經(jīng)濟(jì)管理類研究生的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程的教材或參考書，也適合相關(guān)方向的高年級(jí)本科生、研究生，以及從事相關(guān)專業(yè)的科研和教學(xué)人員參考。

書籍目錄

第1章 常微分方程基礎(chǔ)第1節(jié) 微分方程的基本概念第2節(jié) 一階微分方程第3節(jié) 幾類可降階的高階微分方程第4節(jié) 線性微分方程解的結(jié)構(gòu)第5節(jié) 高階常系數(shù)線性微分方程第6節(jié) 歐拉方程第7節(jié) 常系數(shù)線性微分方程組第8節(jié) 常微分方程圖解法簡(jiǎn)介第9節(jié) 微分方程穩(wěn)定性理論簡(jiǎn)介第2章 變分法第1節(jié) 固定邊值問題第2節(jié) 自由邊值問題第3節(jié) 終點(diǎn)帶不等式約束的情形第4節(jié) 角點(diǎn)問題第5節(jié) 無窮限的自治問題第6節(jié) 多個(gè)變量的情形第7節(jié) 最快路徑問題第8節(jié) 相位圖實(shí)例分析思考題第3章 最優(yōu)控制第1節(jié) 自由端點(diǎn)問題第2節(jié) 多個(gè)變量的情形第3節(jié) 固定邊值問題第4節(jié) 各種終點(diǎn)約束情形第5節(jié) 比較靜態(tài)分析第6節(jié) 邊界控制第7節(jié) 帶約束的控制第8節(jié) Bang-Bang控制第9節(jié) 具有時(shí)滯響應(yīng)的最優(yōu)控制第10節(jié) 隨機(jī)最優(yōu)控制第11節(jié) 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化和最優(yōu)控制應(yīng)用案例思考題第4章 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型第1節(jié) 線性回歸模型概述第2節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)第3節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)第4節(jié) 線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)第5節(jié) 線性回歸模型的置信區(qū)間第6節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用與實(shí)例第7節(jié) 異方差檢驗(yàn)第8節(jié) 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)第9節(jié) 多重共線性第5章 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型第1節(jié) 線性時(shí)間序列分析模型第2節(jié) 協(xié)整理論與誤差修正模型第3節(jié) Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)第4節(jié) 面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型第5節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的軟件應(yīng)用及實(shí)例第6章 貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型第1節(jié) 貝葉斯分析原理第2節(jié) 自然共軛先驗(yàn)的一元線性回歸模型第3節(jié) 自然共軛先驗(yàn)的多元線性回歸模型第4節(jié) 實(shí)例分析　思考題參考文獻(xiàn)

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