出版時(shí)間:2011-5 出版社:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社 作者:周登遠(yuǎn),崔壯,焦振山 頁(yè)數(shù):267
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內(nèi)容概要
本書(shū)分為預(yù)備篇、統(tǒng)計(jì)分析篇和統(tǒng)計(jì)繪圖篇。
預(yù)備篇介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)方法的選擇和如何采用EpiData或SPSS建立數(shù)據(jù)文件;
統(tǒng)計(jì)分析篇以SPSS
18中文版為介紹對(duì)象,實(shí)例解說(shuō)了計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、生存資料和診斷試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)分析,涵蓋了臨床醫(yī)學(xué)科研中90%以上的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容;
統(tǒng)計(jì)繪圖篇?jiǎng)t在國(guó)內(nèi)首次介紹如何采用GraphPad
Prism繪制出版級(jí)統(tǒng)計(jì)圖,以統(tǒng)計(jì)方法為框架,以實(shí)例詳解的方式,簡(jiǎn)單明了。
本書(shū)以“實(shí)用”為出發(fā)點(diǎn),力圖在最短時(shí)間最大限度的滿足臨床醫(yī)學(xué)科研中的實(shí)際需求。本書(shū)見(jiàn)解獨(dú)到、語(yǔ)言幽默、簡(jiǎn)單實(shí)用,適合臨床醫(yī)生、研究生和高年級(jí)本科生,同時(shí)對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科研工作者也有極大的參考價(jià)值。
作者簡(jiǎn)介
作者觀點(diǎn):
用EpiData錄入數(shù)據(jù),用SPSS 18統(tǒng)計(jì)分析,用GraphPad Prism 5.0繪制統(tǒng)計(jì)圖形,發(fā)揮各個(gè)軟件長(zhǎng)處,為我所用,做軟件的主人
很多學(xué)校都在臨床研究生中教授SAS統(tǒng)計(jì)分析,這如同教一個(gè)不會(huì)開(kāi)車的人參加F1方程賽,結(jié)果可想而知了,還是老老實(shí)實(shí)用SPSS吧。
對(duì)于一名臨床醫(yī)生而言,“從入門到精通”是一個(gè)奢望,掌握SPSS中的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和客戶滿意度分析實(shí)在意義不大,統(tǒng)計(jì)知識(shí)夠用就行。
統(tǒng)計(jì)方法的選擇取決于“能做什么(數(shù)據(jù)類型)”和“想做什么(研究假設(shè))”。
學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件最有效的方法是實(shí)例演示,從數(shù)據(jù)錄入、操作流程、結(jié)果解釋到注意事項(xiàng)。
你還在用Excel繪制統(tǒng)計(jì)圖,你out了。
繪制統(tǒng)計(jì)圖不是梵高在創(chuàng)作,關(guān)鍵在于“用合適的圖形規(guī)范的表達(dá)數(shù)據(jù)”。
并不是所有的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)均適合用圖形表達(dá),你的選擇很有限。
書(shū)籍目錄
上篇:預(yù)備篇
第一章:統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
第二章:統(tǒng)計(jì)方法的選擇
第一節(jié) 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法的選擇
第二節(jié) 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法選擇
第三節(jié) 生存資料的統(tǒng)計(jì)方法選擇
第四節(jié) 診斷試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)方法選擇
第五節(jié) 兩個(gè)大家容易迷惑的問(wèn)題
第三章:數(shù)據(jù)文件的建立
第一節(jié):用SPSS建立數(shù)據(jù)文件
第二節(jié):EpiData 數(shù)據(jù)錄入
中篇:統(tǒng)計(jì)分析篇(SPSS 18 中文版)
第四章:t檢驗(yàn)
第一節(jié):?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)
第二節(jié):配對(duì)t檢驗(yàn)
第三節(jié):成組t檢驗(yàn)
第五章:方差分析
第一節(jié):完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第二節(jié):隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié):析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié):重復(fù)測(cè)量資料的方差分析
第六章:秩和檢驗(yàn)
第一節(jié):?jiǎn)螛颖局群蜋z驗(yàn)
第二節(jié):配對(duì)秩和檢驗(yàn)
第三節(jié):兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
第四節(jié):多組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
第七章:相關(guān)分析
第一節(jié):線性相關(guān)
第二節(jié):秩相關(guān)
第八章:線性回歸分析
第一節(jié):簡(jiǎn)單線性回歸分析
第二節(jié):多重線性回歸分析
第九章:四格表卡方檢驗(yàn)
第一節(jié):一般四格表卡方檢驗(yàn)
第二節(jié):配對(duì)四格表卡方檢驗(yàn)
第十章:列聯(lián)表分析
第一節(jié):雙向無(wú)序的列聯(lián)表分析
第二節(jié):?jiǎn)蜗蛴行虻牧新?lián)表分析
第三節(jié):雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表分析
第四節(jié):雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表分析
第十一章:Logistic回歸
第一節(jié):非條件logistic回歸
第二節(jié):條件Logistic回歸
第十二章:生存分析
第一節(jié):壽命表法
第二節(jié):?jiǎn)我蛩厣媲€比較(kaplan-Meier法)
第三節(jié):多因素生存分析(Cox回歸分析)
第十三章 診斷試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié):準(zhǔn)確性檢驗(yàn)(ROC 曲線)
第二節(jié):一致性檢驗(yàn)(Bland-Altman圖)
下篇:統(tǒng)計(jì)繪圖篇(GraphPad Prism 5)
第十四章:統(tǒng)計(jì)圖基本知識(shí)
第十五章:GraphPad Prism 5繪圖界面介紹
第十六章:各種統(tǒng)計(jì)方法所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖繪制
第一節(jié):配對(duì)t檢驗(yàn)的圖形繪制
第二節(jié):成組t檢驗(yàn)的圖形繪制
第三節(jié):完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料方差分析的圖形繪制
第四節(jié):析因設(shè)計(jì)資料方差分析的圖形繪制
第五節(jié):重復(fù)測(cè)量資料方差分析的圖形繪制
第六節(jié):兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的圖形繪制
第七節(jié):多組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的圖形繪制
第八節(jié):簡(jiǎn)單直線回歸和線性相關(guān)的圖形繪制
第九節(jié):列聯(lián)表分析的圖形繪制
第十節(jié):生存分析的圖形繪制
第十七章:統(tǒng)計(jì)圖的排版和導(dǎo)出
附錄一:EpiData,SPSS,GraphPad Prism介紹
附錄二:臨床研究國(guó)際論文撰寫(xiě)指南
附錄三:主要參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè):插圖:七、注意事項(xiàng)著重談?wù)劮讲罘治龅倪m用條件:1.獨(dú)立性 準(zhǔn)確表述為研究對(duì)象是來(lái)自所研究因素各水平之下的獨(dú)立隨機(jī)抽樣(inde-pendence),這個(gè)條件要求最為嚴(yán)格,因?yàn)檫`反了獨(dú)立性,則方差分析的誤差項(xiàng)的固定也隨之發(fā)生改變,不能簡(jiǎn)單以組內(nèi)變異作為誤差項(xiàng)。獨(dú)立性的考察一般可以分析研究設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)收集方法來(lái)解決,最常見(jiàn)的違反獨(dú)立性的設(shè)計(jì)為對(duì)同一觀察對(duì)象多個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行觀察,此種設(shè)計(jì)可采用重復(fù)測(cè)量的方差分析。2.正態(tài)性 準(zhǔn)確表述為每個(gè)水平下的因變量應(yīng)當(dāng)服從正態(tài)分布(normality),需要注意的是正態(tài)性和方差齊性的檢驗(yàn)是針對(duì)所有單元格(單元格指的是各研究因素各水平的交叉組合)而言,并非就整體而言,單因素方差分析就是指各組的數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。Box和An-clerson等人的研究表明,在正態(tài)性得不到滿足時(shí),方差分析的結(jié)論并不會(huì)受到太大影響,也就是說(shuō),方差分析對(duì)于正態(tài)性的要求是穩(wěn)健的(robust)。3.方差齊性 方差齊性也是針對(duì)所有單元格而言的,在各組間樣本含量相差不太大時(shí),方差輕微不齊僅會(huì)對(duì)方差分析的結(jié)論有少許影響,一般而言,只要最大/最小方差之比小于3,分析結(jié)果都是穩(wěn)定的。在方差分析中,各組在樣本含量上的均衡性將會(huì)為分析計(jì)算提供很大的便利,也在一定程度上彌補(bǔ)了正態(tài)性或方差齊性得不到滿足時(shí)對(duì)檢驗(yàn)效能所產(chǎn)生的影響,這一點(diǎn)在多因素分析時(shí)體現(xiàn)得尤為明顯。因此,在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)注意均衡性的問(wèn)題,當(dāng)然,很多均衡性的試驗(yàn)設(shè)計(jì)在執(zhí)行過(guò)程中產(chǎn)生了不均衡的數(shù)據(jù)。第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析一、方法原理隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomized block design)又稱配伍組設(shè)計(jì),它通常將受試對(duì)象按性質(zhì)(如動(dòng)物的性別、體重、病人的病情、性別、年齡等非實(shí)驗(yàn)因素)相同或相近組成b個(gè)區(qū)組,每個(gè)區(qū)組中的k個(gè)受試對(duì)象分別隨機(jī)分配到k個(gè)處理組中去。區(qū)組選擇的原則在于區(qū)組間差別越大越好,區(qū)組內(nèi)差別越小越好。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)將受試對(duì)象分組后,進(jìn)一步控制了個(gè)體差異,因此其檢驗(yàn)效能高于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析。
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《臨床醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)分析和圖形表達(dá)實(shí)例詳解》一本臨床醫(yī)生看得懂、用得上的統(tǒng)計(jì)書(shū)。
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