出版時間:2011-5 出版社:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社 作者:周登遠,崔壯,焦振山 頁數(shù):267
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內(nèi)容概要
本書分為預(yù)備篇、統(tǒng)計分析篇和統(tǒng)計繪圖篇。
預(yù)備篇介紹了統(tǒng)計學(xué)基本知識、統(tǒng)計方法的選擇和如何采用EpiData或SPSS建立數(shù)據(jù)文件;
統(tǒng)計分析篇以SPSS
18中文版為介紹對象,實例解說了計量資料、計數(shù)資料、生存資料和診斷試驗中的統(tǒng)計分析,涵蓋了臨床醫(yī)學(xué)科研中90%以上的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容;
統(tǒng)計繪圖篇則在國內(nèi)首次介紹如何采用GraphPad
Prism繪制出版級統(tǒng)計圖,以統(tǒng)計方法為框架,以實例詳解的方式,簡單明了。
本書以“實用”為出發(fā)點,力圖在最短時間最大限度的滿足臨床醫(yī)學(xué)科研中的實際需求。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用,適合臨床醫(yī)生、研究生和高年級本科生,同時對基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科研工作者也有極大的參考價值。
作者簡介
作者觀點:
用EpiData錄入數(shù)據(jù),用SPSS 18統(tǒng)計分析,用GraphPad Prism 5.0繪制統(tǒng)計圖形,發(fā)揮各個軟件長處,為我所用,做軟件的主人
很多學(xué)校都在臨床研究生中教授SAS統(tǒng)計分析,這如同教一個不會開車的人參加F1方程賽,結(jié)果可想而知了,還是老老實實用SPSS吧。
對于一名臨床醫(yī)生而言,“從入門到精通”是一個奢望,掌握SPSS中的經(jīng)濟預(yù)測和客戶滿意度分析實在意義不大,統(tǒng)計知識夠用就行。
統(tǒng)計方法的選擇取決于“能做什么(數(shù)據(jù)類型)”和“想做什么(研究假設(shè))”。
學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件最有效的方法是實例演示,從數(shù)據(jù)錄入、操作流程、結(jié)果解釋到注意事項。
你還在用Excel繪制統(tǒng)計圖,你out了。
繪制統(tǒng)計圖不是梵高在創(chuàng)作,關(guān)鍵在于“用合適的圖形規(guī)范的表達數(shù)據(jù)”。
并不是所有的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)均適合用圖形表達,你的選擇很有限。
書籍目錄
上篇:預(yù)備篇
第一章:統(tǒng)計學(xué)的基本概念
第二章:統(tǒng)計方法的選擇
第一節(jié) 計量資料的統(tǒng)計方法的選擇
第二節(jié) 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法選擇
第三節(jié) 生存資料的統(tǒng)計方法選擇
第四節(jié) 診斷試驗資料的統(tǒng)計方法選擇
第五節(jié) 兩個大家容易迷惑的問題
第三章:數(shù)據(jù)文件的建立
第一節(jié):用SPSS建立數(shù)據(jù)文件
第二節(jié):EpiData 數(shù)據(jù)錄入
中篇:統(tǒng)計分析篇(SPSS 18 中文版)
第四章:t檢驗
第一節(jié):單樣本t檢驗
第二節(jié):配對t檢驗
第三節(jié):成組t檢驗
第五章:方差分析
第一節(jié):完全隨機設(shè)計資料的方差分析
第二節(jié):隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
第三節(jié):析因設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié):重復(fù)測量資料的方差分析
第六章:秩和檢驗
第一節(jié):單樣本秩和檢驗
第二節(jié):配對秩和檢驗
第三節(jié):兩組獨立樣本秩和檢驗
第四節(jié):多組獨立樣本秩和檢驗
第七章:相關(guān)分析
第一節(jié):線性相關(guān)
第二節(jié):秩相關(guān)
第八章:線性回歸分析
第一節(jié):簡單線性回歸分析
第二節(jié):多重線性回歸分析
第九章:四格表卡方檢驗
第一節(jié):一般四格表卡方檢驗
第二節(jié):配對四格表卡方檢驗
第十章:列聯(lián)表分析
第一節(jié):雙向無序的列聯(lián)表分析
第二節(jié):單向有序的列聯(lián)表分析
第三節(jié):雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表分析
第四節(jié):雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表分析
第十一章:Logistic回歸
第一節(jié):非條件logistic回歸
第二節(jié):條件Logistic回歸
第十二章:生存分析
第一節(jié):壽命表法
第二節(jié):單因素生存曲線比較(kaplan-Meier法)
第三節(jié):多因素生存分析(Cox回歸分析)
第十三章 診斷試驗的統(tǒng)計分析
第一節(jié):準(zhǔn)確性檢驗(ROC 曲線)
第二節(jié):一致性檢驗(Bland-Altman圖)
下篇:統(tǒng)計繪圖篇(GraphPad Prism 5)
第十四章:統(tǒng)計圖基本知識
第十五章:GraphPad Prism 5繪圖界面介紹
第十六章:各種統(tǒng)計方法所對應(yīng)的統(tǒng)計圖繪制
第一節(jié):配對t檢驗的圖形繪制
第二節(jié):成組t檢驗的圖形繪制
第三節(jié):完全隨機設(shè)計資料方差分析的圖形繪制
第四節(jié):析因設(shè)計資料方差分析的圖形繪制
第五節(jié):重復(fù)測量資料方差分析的圖形繪制
第六節(jié):兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第七節(jié):多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第八節(jié):簡單直線回歸和線性相關(guān)的圖形繪制
第九節(jié):列聯(lián)表分析的圖形繪制
第十節(jié):生存分析的圖形繪制
第十七章:統(tǒng)計圖的排版和導(dǎo)出
附錄一:EpiData,SPSS,GraphPad Prism介紹
附錄二:臨床研究國際論文撰寫指南
附錄三:主要參考文獻
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:七、注意事項著重談?wù)劮讲罘治龅倪m用條件:1.獨立性 準(zhǔn)確表述為研究對象是來自所研究因素各水平之下的獨立隨機抽樣(inde-pendence),這個條件要求最為嚴(yán)格,因為違反了獨立性,則方差分析的誤差項的固定也隨之發(fā)生改變,不能簡單以組內(nèi)變異作為誤差項。獨立性的考察一般可以分析研究設(shè)計及其數(shù)據(jù)收集方法來解決,最常見的違反獨立性的設(shè)計為對同一觀察對象多個時間點進行觀察,此種設(shè)計可采用重復(fù)測量的方差分析。2.正態(tài)性 準(zhǔn)確表述為每個水平下的因變量應(yīng)當(dāng)服從正態(tài)分布(normality),需要注意的是正態(tài)性和方差齊性的檢驗是針對所有單元格(單元格指的是各研究因素各水平的交叉組合)而言,并非就整體而言,單因素方差分析就是指各組的數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。Box和An-clerson等人的研究表明,在正態(tài)性得不到滿足時,方差分析的結(jié)論并不會受到太大影響,也就是說,方差分析對于正態(tài)性的要求是穩(wěn)健的(robust)。3.方差齊性 方差齊性也是針對所有單元格而言的,在各組間樣本含量相差不太大時,方差輕微不齊僅會對方差分析的結(jié)論有少許影響,一般而言,只要最大/最小方差之比小于3,分析結(jié)果都是穩(wěn)定的。在方差分析中,各組在樣本含量上的均衡性將會為分析計算提供很大的便利,也在一定程度上彌補了正態(tài)性或方差齊性得不到滿足時對檢驗效能所產(chǎn)生的影響,這一點在多因素分析時體現(xiàn)得尤為明顯。因此,在試驗設(shè)計時應(yīng)當(dāng)注意均衡性的問題,當(dāng)然,很多均衡性的試驗設(shè)計在執(zhí)行過程中產(chǎn)生了不均衡的數(shù)據(jù)。第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析一、方法原理隨機區(qū)組設(shè)計(randomized block design)又稱配伍組設(shè)計,它通常將受試對象按性質(zhì)(如動物的性別、體重、病人的病情、性別、年齡等非實驗因素)相同或相近組成b個區(qū)組,每個區(qū)組中的k個受試對象分別隨機分配到k個處理組中去。區(qū)組選擇的原則在于區(qū)組間差別越大越好,區(qū)組內(nèi)差別越小越好。隨機區(qū)組設(shè)計將受試對象分組后,進一步控制了個體差異,因此其檢驗效能高于完全隨機設(shè)計的方差分析。
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《臨床醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解》一本臨床醫(yī)生看得懂、用得上的統(tǒng)計書。
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