復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的故障診斷

內(nèi)容概要

　　目前，控制理論與控制工程學(xué)科中有一些關(guān)于故障診斷的專著，對(duì)傳統(tǒng)方法有詳細(xì)介紹，但是這些專著所涵蓋的內(nèi)容仍然有限，許多近幾年最新的方法，如獨(dú)立元（Independent Component Analysis）方法、核主元（Kernel Principal Component Analysis）方法、核獨(dú)立元（Kernel Independent Component Analysis）方法、免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測(cè)方法和網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障診斷方法等幾乎沒(méi)有書籍進(jìn)行論述。本書的出版會(huì)為上述問(wèn)題提供有效的總結(jié)和介紹，使讀者得以了解相關(guān)的新進(jìn)展。

書籍目錄

第1章　緒論1.1 故障檢測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)介1.1.1 故障的含義1.1.2 故障檢測(cè)的分類1.2 工業(yè)過(guò)程故障診斷方法1.2.1 基于數(shù)學(xué)模型的方法1.2.2 基于信號(hào)處理的方法1.2.3 基于知識(shí)的方法1.2.4 基于數(shù)據(jù)的方法1.3 故障診斷方法的研究現(xiàn)狀1.3.1 基于模型的方法1.3.2 基于信號(hào)處理的方法1.3.3 基于知識(shí)的方法1.3.4 基于數(shù)據(jù)的故障診斷1.4 近年來(lái)的新理論1.4.1 基于數(shù)據(jù)的故障診斷1.4.2 基于知識(shí)的故障預(yù)測(cè)1.4.3 基于模型的故障調(diào)節(jié)參考文獻(xiàn)第2章　基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法2.1 預(yù)備知識(shí)2.1.1 主元分析方法2.1.2 獨(dú)立元分析方法2.2 核主元分析方法2.2.1 KPCA算法2.2.2 基于KPCA的故障檢測(cè)2.3 改進(jìn)的核主元方法2.3.1 特征空間的k均值聚類2.3.2 基于重構(gòu)的非線性故障辨識(shí)方法2.3.3 仿真結(jié)果2.4 核獨(dú)立元分析方法2.4.1 KICA算法2.4.2 基于核獨(dú)立元分析的故障檢測(cè)2.5 改進(jìn)的核獨(dú)立元分析方法2.5.1 相似性分析2.5.2 故障診斷2.5.3 實(shí)例參考文獻(xiàn)第3章　基于知識(shí)的故障預(yù)測(cè)3.1 模糊邏輯系統(tǒng)3.1.1 模糊性3.1.2 模糊集合與隸屬函數(shù)3.1.3 模糊集合的運(yùn)算3.1.4 模糊語(yǔ)言變量3.1.5 模糊邏輯系統(tǒng)3.1.6 模糊規(guī)則庫(kù)3.1.7 模糊推理機(jī)3.1.8 模糊化和反模糊化3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)3.2.3 ELM學(xué)習(xí)算法3.3 仿真實(shí)例3.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型3.4.1 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接方式3.4.2 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較3.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造3.5 故障診斷3.6 學(xué)習(xí)樣本組織3.7 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與仿真3.8 故障預(yù)測(cè)3.8.1 本節(jié)的故障預(yù)測(cè)及診斷方法的步驟3.8.2 實(shí)例研究參考文獻(xiàn)第4章　基于模型的容錯(cuò)控制4.1 狀態(tài)觀測(cè)器4.2 魯棒故障診斷4.3 故障調(diào)節(jié)4.4 非線性系統(tǒng)的故障補(bǔ)償4.5 實(shí)例研究--發(fā)酵過(guò)程介紹參考文獻(xiàn)第5章　網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障診斷5.1 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)5.2 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究狀況5.2.1 網(wǎng)絡(luò)延遲5.2.2 丟包問(wèn)題5.2.3 多通道傳輸5.3 連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化5.3.1 不帶延時(shí)的連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化5.3.2 包含延時(shí)的連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化5.4 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型5.4.1 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模5.4.2 單包傳輸5.4.3 單包數(shù)據(jù)包丟失5.4.4 多包傳輸5.4.5 多包傳輸數(shù)據(jù)包丟失5.5 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立5.5.1 無(wú)記憶降階狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)思想5.5.2 無(wú)記憶降階觀測(cè)器的設(shè)計(jì)5.6 殘差的產(chǎn)生和故障檢測(cè)5.6.1 殘差的產(chǎn)生5.6.2 分析殘差5.7 仿真實(shí)例參考文獻(xiàn)結(jié)束語(yǔ)

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