決策問題管理系統(tǒng)開發(fā)研究

前言

　　隨著計算機信息系統(tǒng)在各行各業(yè)的日益普及，人們對信息系統(tǒng)的要求也越來越高，除了需要借助計算機對各種簡單的事務(wù)性問題進行高效處理外，也更多地需要計算機能夠處理復(fù)雜的問題，為此，各類決策支持系統(tǒng)的研究、開發(fā)與應(yīng)用自20世紀70年代以來一直持續(xù)不衰?！　≡跊Q策支持系統(tǒng)的眾多研究領(lǐng)域中，有關(guān)決策問題的分析處理與求解等問題管理的方法及問題管理系統(tǒng)的開發(fā)，一直就是研究中的重點和難點。因為，問題管理系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)，更是面向問題求解的決策支持系統(tǒng)的核心子系統(tǒng)。同時，決策問題的復(fù)雜多樣性使得通用的問題處理方法和問題處理系統(tǒng)的研制一直存在著瓶頸。在決策支持系統(tǒng)的研究中。

內(nèi)容概要

全書共7章，各章內(nèi)容分述如下：    第一章“導(dǎo)論”。闡述了本書研究內(nèi)容的背景、意義，介紹了決策支持系統(tǒng)及問題管理系統(tǒng)的基本概念，分析了決策支持問題管理的研究內(nèi)容與研究現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上提出了研究的目標、基本思路和主要內(nèi)容。    第二章“決策問題系統(tǒng)模型及其特征”。研究和分析了決策問題系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和基本特征及其與問題理解與求解過程的關(guān)系。提出了一種基于n維歐式向量空間的問題向量空間模型，并借此探討了問題向量空間及屬性、子問題和求解路徑這三個子向量空間的構(gòu)成和性質(zhì)，分析了決策問題的屬性類型和屬性結(jié)構(gòu)、問題處理過程中的屬性取值狀態(tài)的變化規(guī)律，以及屬性識別與求解方法獲取的關(guān)系、屬性識別與子問題分解的關(guān)系等，形成了從決策問題描述到問題分析理解、子問題產(chǎn)生，最終到問題求解方案生成的問題處理的一般方法。    第三章“決策問題管理的智能方法”。主要研究了將知識管理技術(shù)引入到?jīng)Q策問題處理方法中所涉及的三個核心問題：第一，問題管理系統(tǒng)的問題庫組織方式；第二，問題的知識結(jié)構(gòu)；第三，基于知識管理的問題理解與求解過程和方法。提出了一種嵌入到知識庫的問題庫管理方法，探討了決策問題處理所涉及的各種知識的組成和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提出了基于知識管理的問題理解與求解的具體流程和機制，重點探討了如何根據(jù)問題的描述識別其屬性。    第四章“決策問題智能識別相關(guān)模型與方法”。在決策問題智能理解與求解的流程和機制研究基礎(chǔ)上，建立了用于問題屬性識別、問題類型識別及子問題識別的模型和相應(yīng)的規(guī)則、算法，包括在選擇合適的中文語句分詞算法的基礎(chǔ)上，建立用于智能識別決策問題表層屬性的語意分析模型；建立根據(jù)問題的表層屬性分析來智能識別問題隱含屬性的方法；根據(jù)前面子問題分解方法的研究，建立可編程的子問題智能識別模型。    第五章“決策問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件”。根據(jù)決策問題管理的任務(wù)和所提出的問題智能管理方法，設(shè)計了通用問題管理系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)。再根據(jù)該功能結(jié)構(gòu)和問題智能管理方法分析研究了問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件中需包含的對象、類和控件，以及每個對象、類和控件的屬性、方法和事件，同時定義出組件的功能。在此基礎(chǔ)上進一步研究了組件內(nèi)部各種類與控件的相互關(guān)系，以及問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件與通用決策支持系統(tǒng)開發(fā)組件中的其他組件的關(guān)系，并以此設(shè)計了問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件的外部接口。最后，研究確定了組件本身的開發(fā)方案及組件在所開發(fā)的專用決策支持系統(tǒng)中的部署策略。    第六章“應(yīng)用實例：中國固體礦產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐體系決策支持系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)”。介紹了一個決策問題管理系統(tǒng)及其開發(fā)組件的應(yīng)用實例，主要闡述了該實例系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，以及決策問題管理方法和相應(yīng)組件在系統(tǒng)中的應(yīng)用情況，以此驗證筆者所提出的方法和設(shè)計的組件的有效性。    第七章“研究結(jié)論與展望”。總結(jié)了本書的研究工作和主要結(jié)論，并對該領(lǐng)域進一步的工作進行了展望。

書籍目錄

前言1  導(dǎo)論　1.1　研究背景與意義　1.2  決策支持系統(tǒng)與問題管理系統(tǒng)　1.3  決策支持系統(tǒng)中問題管理的研究內(nèi)容　1.4　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　1.5　研究目標、內(nèi)容與思路2  決策問題系統(tǒng)模型及其特征　2.1  決策問題系統(tǒng)及其層次　2.2  面向?qū)ο蟮膯栴}向量空間描述方法　2.3　決策問題的屬性分析　2.4　決策問題的子問題分析　2.5　決策問題的求解路徑分析　2.6  問題理解實例　2.7　本章小結(jié)3  決策問題管理的智能方法　3.1  基于知識管理的決策問題庫管理方法　3.2　決策問題的知識結(jié)構(gòu)　3.3  基于智能識別技術(shù)的決策問題理解與求解機制　3.4　本章小結(jié)4  決策問題智能識別相關(guān)模型與方法　4.1　基于中文自然語言理解的決策問題表層屬性智能識別模型　4.2  決策問題隱含屬性智能識別模型　4.3  決策子問題智能識別模型　4.4　基于決策問題智能識別模型的問題處理過程　4.5  問題理解和求解實例　4.6　本章小結(jié)5　決策問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件6　應(yīng)用實例：中國固體礦產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐體系決策支持系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)7　研究結(jié)論與展望參考文獻

章節(jié)摘錄

　　2決策問題系統(tǒng)模型及其特征　　2.1決策問題系統(tǒng)及其層次　　2.1.1決策問題系統(tǒng)　　我們在多年的DSS研究中，在政府與企業(yè)、行業(yè)與區(qū)域、機構(gòu)與個人的多種決策領(lǐng)域，涉及大量的各種各樣的決策問題。在這些問題中，需要用DSS解決或輔助解決的通常都比較復(fù)雜，其復(fù)雜性主要表現(xiàn)在：　?。?）決策目標的多樣性。許多決策問題的求解目標不止一個，而且這些目標往往相互制約，使決策者經(jīng)常處于兩難境地。　?。?）決策條件的復(fù)雜性。決策問題求解條件的復(fù)雜性是非常普遍的，這種復(fù)雜性又表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，條件眾多。導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析量大，建模復(fù)雜。例如在我們開發(fā)過的中國金屬礦產(chǎn)資源保障程度與開發(fā)利用決策支持系統(tǒng)中，所需解決的金屬礦產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展戰(zhàn)略問題涉及15個主要金屬品種、11000多個數(shù)據(jù)和300多個影響因素。第二，條件之間的關(guān)系復(fù)雜。決策問題的條件或決策的影響因素經(jīng)常存在著相互影響的關(guān)系，其中很多是因果關(guān)系，而有些甚至互為因果，決策條件或因素間的復(fù)雜關(guān)系也使得建模和求解困難。第三，條件的特征不一。有些條件是可以定量的，有些則難以定量分析。第四，條件不明確。并不是每個決策問題的求解條件都是顯而易見的，有些決策問題的條件具有隱含性，甚至完全不清楚，如不完全條件的決策問題。

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