數(shù)學建模方法及其應用

內容概要

本書主要是根據“數(shù)學建?！闭n程的教學和數(shù)學建模競賽培訓活動的實際需要，以及作者多年從事相關工作的實踐經驗和體會編寫而成的，從內容上突出體現(xiàn)了“廣、淺、新、用”的現(xiàn)代應用特點。    主要內容包括量綱分析，集合分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率分布、數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、排隊論、對策論、隨機性決策分析、多目標決策分析、圖論、模糊數(shù)學和灰色系統(tǒng)分析等20大類數(shù)學建模方法，每一種方法都有相應的應用案例分析及參考案例。最后附有歷年中國大學生數(shù)學建模競賽和美國大學生數(shù)學建模競賽的問題，以及MATLAB的使用簡介。    本書可作為?？粕?、本科生、研究生的“數(shù)學建?！闭n程教材外，還特別適用于數(shù)學建模競賽的培訓教材，以及供從事應用研究的工程技術人員參考之用。

書籍目錄

第一章 引言   1.1 數(shù)學建模的作用和地位   1.2 什么是數(shù)學模型?   1.3 數(shù)學模型無處不在   1.4 數(shù)學建模的方法和步驟   1.5 數(shù)學建模與能力培養(yǎng)   1.6 參考案例與參考文獻 第二章 兩種初等分析方法   2.1 量綱分析方法   2.2 空間點熱源的擴散問題   2.2 集合分析方法   2.4 合理分派與會成員問題   2.5 參考案例與參考文獻 第三章 微分方程方法   3.1 微分方程的一般理論   3.2 微分方程的平衡點及穩(wěn)定性   3.3 戰(zhàn)爭的預測與評估問題   3.4 SARS傳播問題   3.5 參考案例與參考文獻 第四章 差分方程方法  4.1 常系數(shù)線性差分方程  4.2 差分方程的平衡點及其穩(wěn)定性  4.3 連續(xù)模型的差分方法  4.4 最優(yōu)捕魚問題  4.5 參考案與參考文獻第五章 插值與擬合方法  5.1 一般插值方法  5.2 樣格函數(shù)插值方法  ……第六章 層次分析方法第七章 概率分布方法第八章 數(shù)理統(tǒng)計方法第九章 回歸分析方法第十章 線性規(guī)劃方法第十一章 整數(shù)規(guī)劃方法第十二章 非線性規(guī)劃方法第十三章 動態(tài)規(guī)劃方法第十四章 排隊論方法第十五章 對策論方法第十六章 隨機性決策分析方法第十七章 多目標決策分析方法第十八章 圖論方法第十九章 模糊數(shù)學方法第二十章 灰色系統(tǒng)分析方法附錄A 中國大學生數(shù)學建模競賽題（1992-2004）附錄B 美國大學生數(shù)學建模競賽題（1985-2005）附錄C MATLAB的使用簡介

編輯推薦

　　《數(shù)學建模方法及其應用》可作為?？粕?、本科生、研究生的"數(shù)學建模"課程教材外，還特別適用于數(shù)學建模競賽的培訓教材，以及供從事應用研究的工程技術人員參考之用。

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