運籌學與最優(yōu)化方法

內容概要

本書主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、整數規(guī)劃、層次分析法及智能優(yōu)化計算簡介等內容。這些內容是管理、經濟類研究生應具備的必要知識。作為教材，本書內容著重闡述基本思想、理論和方法，力求做到深入淺出，通俗易懂，適于教學和自學。每一章末配置了適當的習題，便于讀者理解、消化書中的內容。為了便于教師的教學，僅供參考。    本書可作為管理、經濟類專業(yè)及大多數工科類碩士研究生的教材，也可作為應用數學、計算數學及管理科學與工程專業(yè)本科高年級學生的教材或教學參考書。對于希望了解、認識及應用運籌學的各類人員也有一定的參考價值。

書籍目錄

前言第1章　運籌學思想與運籌學建?！?.1　運籌學的特點及其應用　1.2　運籌學建模　1.3　基本概念和符號第2章　基本概念和基本理論　2.1　數學規(guī)劃模型的一般形式　2.2　凸集、凸函數和凸規(guī)劃　2.3　多面體、極點和極方向第3章　線性規(guī)劃　3.1　線性規(guī)劃模型　3.2　線性規(guī)劃的單純形法　3.3　線性規(guī)劃的對偶問題　3.4　靈敏度分析第4章　最優(yōu)化搜索算法的結構與一維搜索　4.1　常用的搜索算法結構　4.2　一維搜索第5章　無約束最優(yōu)化方法　5.1　最優(yōu)性條件　5.2　最速下降法　5.3　牛頓法及其修正　5.4　共軛梯度法　5.5　變尺度法　5.6　直接搜索算法第6章　約束最優(yōu)化方法　6.1　Kuhn-Tucker條件　6.2　既約梯度法及凸單純形法　6.3　罰函數法及乘子法第7章　目標規(guī)劃　7.1　目標規(guī)劃模型　7.2　目標規(guī)劃的幾何意義及圖解法　7.3　求解目標規(guī)劃的單純形方法第8章　整數規(guī)劃　8.1　整數規(guī)劃問題的提出　8.2　整數規(guī)劃解法概述　8.3　分村定界法　8.4　割平面法　8.5　0-1規(guī)劃的隱枚舉法　8.6　分派問題及解法第9章　層次分析法　9.1　層次分析法的基本過程　9.2　層次分析法應用中若干問題的處理　9.3　應用舉例第10章　智能優(yōu)化計算簡介　10.1　人工神經網絡與神經網絡優(yōu)化算法　10.2　遺傳算法　10.3　模擬退火算法　10.4　神經網絡權值的混合優(yōu)化學習策略　10.5　應用舉例參考文獻　　　　

圖書封面

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