數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù)

內(nèi)容概要

Clementine是SPSS公司整合開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘工具平臺。Clementine結(jié)合商業(yè)技術(shù)可以快速建立預(yù)測性模型，進(jìn)而應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中，幫助人們改進(jìn)決策過程。    本書主要介紹了Clementine 11.0在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。內(nèi)容包括Clementine 11.0的新功能、數(shù)據(jù)挖掘入門、構(gòu)建數(shù)據(jù)流、字段操作節(jié)點(diǎn)、建立CLEM表達(dá)式、建模節(jié)點(diǎn)和生成模型等，詳細(xì)討論了各種數(shù)據(jù)挖掘的分析方法，并介紹了大量的應(yīng)用范例。    本書結(jié)構(gòu)清晰合理，內(nèi)容翔實(shí)，可作為分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員、企業(yè)管理人員的參考書。

作者簡介

謝邦昌  臺灣大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士?，F(xiàn)任中華資料采礦協(xié)會理事長，輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系教授，華通人商用信息有限公司高級顧問，中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心學(xué)術(shù)委員會委員，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系中心客座教授，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系客座教授，廈門大學(xué)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)學(xué)系客座

書籍目錄

推薦序一推薦序二序第1章　數(shù)據(jù)挖掘簡介  1.1　何謂數(shù)據(jù)挖掘  1.2　數(shù)據(jù)倉庫、KDD、數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系  1.3　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用  1.4　數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)行步驟  1.5　個(gè)案研究  1.6　數(shù)據(jù)挖掘的分析方法    1.6.1  分類    1.6.2  決策樹    1.6.3  回歸    1.6.4  時(shí)間序列    1.6.5  聚類    1.6.6  關(guān)聯(lián)規(guī)則    1.6.7  順序規(guī)則    1.6.8　其他分析方法  1.7　數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用理論與實(shí)際運(yùn)用功能  1.8　數(shù)據(jù)挖掘軟件  1.9　數(shù)據(jù)挖掘在CRM中扮演的角色    1.9.1  客服中心是顧客關(guān)系管理的火車頭    1.9.2　從客服中心角度看顧客關(guān)系管理第2章  Clementine 11.0簡介　2.1　Clementine的安裝與啟動(dòng)　　2.1.1　安裝Clementine 11.0　　2.1.2　啟動(dòng)Clementine 11.0　2.2　Clementine 11.0一覽　　2.2.1　Clementine 11.0界面　　2.2.2　在Clementine 11.0中使用鼠標(biāo)　　2.2.3　利用快捷鍵　　2.2.4　Clementine 11.0中獲得幫助　2.3　Clementine選項(xiàng)設(shè)置　　2.3.1　系統(tǒng)選項(xiàng)　　2.3.2　默認(rèn)目錄的設(shè)置　　2.3.3　用戶選項(xiàng)的設(shè)置　　……第3章  數(shù)據(jù)挖掘入門第4章　構(gòu)建數(shù)據(jù)流第5章　處理缺失值第6章　來源節(jié)點(diǎn)第7章　記錄操作節(jié)點(diǎn)第8章　字段操作節(jié)點(diǎn)第9章　建立CLEM表達(dá)式第10章　圖節(jié)點(diǎn)第11章　建模節(jié)點(diǎn)第12章　輸出節(jié)點(diǎn)第13章　生成模型第14章　PMML輸出模型第15章　超級節(jié)點(diǎn)第16章　建立項(xiàng)目和報(bào)告第17章　批處理模式第18章　Clementine 11.0中的腳本編程第19章　Clementine外部模塊接口第20章　應(yīng)用范例第21章　ACRM企業(yè)數(shù)據(jù)庫挖掘研究附錄參考文獻(xiàn)英文參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

第1章　數(shù)據(jù)挖掘簡介：您是否常常聽人講：“如果我早知道的話，我就不會做這樣的選擇了！”在解決問題之前，我們往往必須收集相關(guān)加以分析。然而，在日常商業(yè)運(yùn)營過程中，操作系統(tǒng)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)有效運(yùn)用在決策過程中，可以有很大的增值效益。對于現(xiàn)代的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)可以被視為重要的資產(chǎn)，但是您必須要能利用這些數(shù)據(jù)，也就是把這些龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息，才能產(chǎn)生真正的價(jià)值！

編輯推薦

《數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù)》結(jié)構(gòu)清晰合理，內(nèi)容翔實(shí)，可作為分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員、企業(yè)管理人員的參考書。

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