出版時間:2011-4 出版社:機械工業(yè)出版社 作者:博克斯 頁數:426 譯者:王成璋
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內容概要
本書內容始終都是時間序列領域的權威。第4版仍然分為5個部分,相對第3版新增內容主要有非線性和長記憶模型、多元時間序列分析以及前饋控制,其余各章節(jié)根據現實和教學需要均有不同程度的更新。在本書中,幾位統(tǒng)計學大師用極其通俗的語言,結合大量的實例,闡明了時間序列分析的精髓。本書內容十分豐富,敘述簡明,強調實際應用。相信每一位研讀此書的讀者都會獲益匪淺。
本書可作為統(tǒng)計和相關專業(yè)高年級本科生或研究生教材,也可以作為統(tǒng)計專業(yè)技術人員的參考書。
作者簡介
作者:(美國)博克斯
書籍目錄
譯者序
第4版前言
第3版前言
教學建議
第1章 引言
第一部分 隨機模型及其預測
第2章 平衡過程的自相關函數和譜
第3章 線性平穩(wěn)模型
第4章 線性非平穩(wěn)模型
第5章 預測
第二部分 隨機模型的建立
第6章 模型識別
第7章 模型的估計
第8章 模型的診斷檢驗
第9章 季節(jié)模型
第10章 非線性和長記憶模糊
第三部分 傳遞函數模型和多變量模型的建立
第11章 傳遞函數模型
第12章 傳遞函數模型的識別、擬合及檢驗
第13章 干預分析模型和異常值檢測
第14章 多元時間序列分析
第四部分 離散控制方案的設計
第15章 過程控制的各個方面
第五部分 圖表
圖表匯集
正文和習題中使用的時間序列匯集
習題
章節(jié)摘錄
第1章 引言 時間序列是根據時間順序得到的一系列觀測值。許多數據都是以時間序列的形式呈現的,如:一個工廠裝船貨物數量的月度序列、公路事故發(fā)生數量的周度序列、一個化學過程的每小時觀測值序列,等等。時間序列數據涉及的領域廣泛,包括:經濟學、商學、工程學、自然科學(尤其是地理物理學和氣象學),以及社會科學。有關這一類數據的例子將是我們關心和討論的,并將在時間序列圖形中給予展示。時間序列固有的典型特征就是,相鄰觀測值之間的相互依賴性。在一個時間序列中,觀測值之間的相互依賴性具有極大的實用價值。時間序列分析正是討論這種觀測值之間相互依賴性的一種分析技術。這要求為時間序列數據發(fā)展出隨機動態(tài)模型,并在相關領域應用這些模型。 在本書隨后的各章中,我們將展示如何建立、識別、擬合和檢驗時間序列模型與動態(tài)系統(tǒng)的方法。討論的這些方法適用于離散系統(tǒng)(數據抽樣),即系統(tǒng)觀測值的采集是在相同時間間隔中?! ∥覀冊谖鍌€重要領域演示時間序列和動態(tài)系統(tǒng)的應用: 1)根據當前值和過去值,預測一個時間序列的未來值?! ?)根據系統(tǒng)慣性,測算傳遞函數——即測算一個動態(tài)輸入一輸出模型,使這一模型可以顯示任意給定的輸入序列對于系統(tǒng)輸出的影響。 3)使用傳遞函數模型中的指示性輸入變量,來展示和評估一個異常干擾事件對時間序列特征的影響。 4)檢查幾個相關的時間序列變量的相關性,測算出適當的多變量動態(tài)模型,以表達基于時間上的變量間的聯合關系。 5)通過補償目標輸出系統(tǒng)的潛在偏差,來設計簡單的控制方案。并進一步調整輸入序列的值。 ……
圖書封面
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