信號檢測與估計(jì)

內(nèi)容概要

　　信號檢測與估計(jì)是研究在噪聲、干擾和信號共存的環(huán)境中如何正確發(fā)現(xiàn)、辨別和測量信號的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)和無線通信等領(lǐng)域。本書詳細(xì)講解了信號檢測與估計(jì)的理論知識與實(shí)踐應(yīng)用，共分為四個(gè)部分。第一部分概述后續(xù)章節(jié)需要用到的基礎(chǔ)知識，第二部分講述檢測理論的基礎(chǔ)概念，包括二元假設(shè)檢驗(yàn)、備擇假設(shè)檢驗(yàn)、具有隨機(jī)參量的復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)及非參量檢驗(yàn)等。第三部分介紹單參數(shù)和多參數(shù)的估值方法以及波形估計(jì)理論。第四部分介紹某些理論的特定應(yīng)用。全書共19章，各章都附有大量例題和習(xí)題，并給出數(shù)個(gè)MATLAB計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，以加深讀者對于抽象理論的理解，便于讀者實(shí)踐掌握?！　”緯勺鳛楦叩仍盒Ｍㄐ蓬悺⑿畔㈩?、電子類和控制類等專業(yè)的研究生或高年級本科生的專業(yè)教材，也可作為相關(guān)科研人員的參考用書。

書籍目錄

Part Ⅰ　Review Chapters　Chapter 1　Review of Probability　　1.1　Chapter Highlights　　1.2　Definition of Probability　　1.3　Conditional Probability　　1.4　Bayes' Theorem　　1.5　Independent Events　　1.6　Random Variables　　1.7　Conditional Distributions and Densities　　1.8　Functions of One Random Variable　　1.9　Moments of a Random Variable　　1.10   Distributions with Two Random Variables　　1.11   Multiple Random Variables　　1.12   Mean-Square Error (MSE) Estimation　　1.13   Bibliographical Notes　　1.14   Problems　Chapter 2　Stochastic Processes　　2.1　Chapter Highlights　　2.2　Stationary Processes　　2.3　Cyclostationary Processes　　2.4　Averages and Ergodicity　　2.5　Autocorrelation Function　　2.6　Power Spectral Density　　2.7　Discrete-Time Stochastic Processes　　2.8　Sspatial Stochastic Processes　　2.9　Random Signals　　2.10   Bibliographical Notes　　2.11   Problems Chapter 3  Signal Representations and Statistics　　3.1　Chapter Highlights　　3.2　Relationship of Power Spectral Density and Autocorrelation Functi　　3.3　Sampling Theorem　　3.4　Linear Time-Invariant and Linear Shift-Invariant Systems　　3.5　Bandpass Signal Representations　　3.6　Bibliographical Notes　　3.7　ProblemsPart Ⅱ  Detection Chapters　Chapter 4  Single Sample Detection of Binary Hypotheses　　4.1　Chapter Highlights　　4.2　Hypothesis Testing and the MAP Criterion　　4.3　Bayes Criterion　　4.4　Minimax Criterion　　4.5　Neyman-Pearson Criterion　　4.6　Summary of Detection-Criterion Results Used in Chapter 4 Examples　　4.7　Sequential Detection　　4.8　Bibliographical Notes　　4.9　Problems　Chapter 5  Multiple Sample Detection of Binary Hypotheses　　5.1　Chapter Highlights　　5.2　Examples of Multiple Measurements　　5.3　Bayes Criterion　　5.4　Other Criteria　　5.5　The Optimum Digital Detector in Additive Gaussian Noise　　5.6　Filtering Alternatives　　5.7　Continuous Signals  White Gaussian Noise　　5.8　Continuous Signals  Colored Gaussian Noise　　5.9　Performance of Binary Receivers in AWGN　　5.10   Further Receiver-Structure Considerations　　5.11   Sequential Detection and Performance……Part Ⅲ  Estimation ChaptersPart Ⅳ  Application ChaptersAppendix A  Properties of Distribution and Density Functions Appendix B  Common pdfs,cdfs, and characteristic FunctionsAppendix C  Multiple Normal Random VariablesAppendix D  Properties of Autocorrelation and Power Spectral DensityAppendix E  Equivalence of LTI and LSI Bandlimited SystemsAppendix F  Theory of Random SumsAppendix G  Evaluations Useful for Chapters6,7,and 16Appendix H  Gram-Charlier Type SeriesAppendix I  Mobile User DetectionBibliographyGlossaryList of SymbolsIndex

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　　《信號檢測與估計(jì)：理論與應(yīng)用》（英文版）可作為高等院校通信類、信息類、電子類和控制類等專業(yè)的研究生或高年級本科生的專業(yè)教材，也可作為相關(guān)科研人員的參考用書。

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