出版時間:2007-9 出版社:電子工業(yè) 作者:葛哲學 頁數:337 字數:5632000
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內容概要
本書是“MATLAB應用技術”系列叢書之一,以最新推出的MATLAB 7中的神經網絡工具箱4.0.3版本為基礎。本書前兩章介紹了MATLAB 7和神經網絡的基礎知識,對神經網絡工具箱的重要函數分門別類地進行了詳細介紹,并給出了完整的示例。從第3章到第5章,分別介紹了幾種比較重要的神經網絡類型,包括感知器、線性網絡和BP網絡等,并介紹了這些網絡的結構及學習算法,以及MATLAB的實現(xiàn)方法。第6章介紹了神經網絡的圖形用戶界面。后5章分別講述了如何利用神經網絡工具箱解決控制、故障診斷、預測和有源消聲等應用領域中的實際問題。 本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
書籍目錄
第1章 概述 1.1 神經網絡基礎知識 1.1.1 神經網絡發(fā)展史 1.1.2 神經網絡模型 1.1.3 神經網絡的應用 1.2 MAT1AB語言及入門 1.2.1 MAT1AB概述 1.2.2 MAT1AB語言特點 1.2.3 MAT1AB快速入門 1.3 MAT1AB神經網絡工具箱 1.4 小結第2章 神經網絡工具箱函數及實例 2.1 神經網絡工具箱中通用函數 2.1.1 神經網絡仿真函數sim 2.1.2 神經網絡訓練及學習函數 2.1.3 神經網絡初始化函數 2.1.4 神經網絡輸入函數 2.1.5 神經網絡傳遞函數 2.1.6 其他重要函數 2.2 感知器的神經網絡工具箱函數 2.2.1 感知器創(chuàng)建函數 2.2.2 顯示函數 2.2_3 性能函數 2.3 線性網絡的神經網絡工具箱函數 2.3.1 線性網絡創(chuàng)建和設計函數 2.3.2 學習函數 2.4 BP網絡的神經網絡工具箱函數 2.4.1 BP網絡創(chuàng)建函數 2.4.2 神經元上的傳遞函數 2.4.3 BP網絡學習函數 2.4.4 BP網絡訓練函數 2.4.5 性能函數 2.4.6 顯示函數 2.5 反饋網絡的神經網絡工具箱函數 2.5.1 動態(tài)網絡的創(chuàng)建函數 2.5.2 Hopfie1d網絡的工具箱函數 2.5.3 E1man網絡的工具箱函數 2.6 徑向基網絡的神經網絡工具箱函數 2.6.1 神經網絡創(chuàng)建函數 2.6.2 轉換函數 2.6.3 傳遞函數 2.7 自組織競爭網絡的神經網絡工具箱函數 2.7.1 神經網絡創(chuàng)建函數 ……第3章 前向型神經網絡理論第4章 反饋型神經網絡理論第5章 自組織與LVQ神經網絡理論第6章 圖形用戶接口GUI第7章 神經網絡控制理論及應用設計第8章 基于神經網絡的故障診斷第9章 基于神經網絡的預測第10章 基于神經網絡的模糊控制第11章 基于神經網絡的自適應噪聲抵消技術參考文獻
編輯推薦
《神經網絡理論與MATLAB R2007實現(xiàn)》可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
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